云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张利彪

张利彪: 作品数：22被引量：431H指数：9; 导出分析报告; 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文主题：图像检索多目标优化问题粒子群优化算法多目标优化粒子群更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学电子电信更多>>; 发文期刊：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《小型微型计算机系统》《吉林大学学报（理学版）》《计算机仿真》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金教育部科学技术研究重点项目更多>>

基于形状和纹理特征的人脸年龄估计方法被引量：1: 《吉林大学学报（工学版）》2011年第5期1383-1387,共5页王甦菁周春光张娜李建朋张利彪; 国家自然科学基金项目(60873146,60973092,60903097);“863”国家高技术研究发展计划项目(2009AA02Z307);吉林省生物识别新技术重点实验室项目(20082209);吉林大学“211工程”三期建设项目;吉林大学基本科研业务费项目(93K-17-2009-Z03);吉林省科技发展计划项目(20080168); 采用活动形状模型ASM将人脸分成若干个三角形,然后使用局部二值模式LBP提取每个三角形区域的纹理特征,并通过支持向量回归对年龄进行估计。本文在著名的FG-NET年龄数据库上采用Leave-one-person-out(LOPO)模式进行实验,使用平均绝对误...; 关键词：人工智能人脸识别年龄估计活动形状模型局部二值模式支持向量回归

基于模糊系统优化的软测量建模被引量：1: 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2010年第5期763-766,共4页马铭孟庆锴张利彪; 吉林省科技厅基金资助项目(20090504);吉林市科技局基金资助项目(200801); 为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好...; 关键词：微粒群算法模糊神经网络软测量

加权K近邻和加权投票相结合的虹膜识别算法被引量：1: 《小型微型计算机系统》2010年第9期1846-1849,共4页孙彩堂张利彪周春光刘小华; 国家自然科学基金项目(60673099;60873146)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA04Z114;2009AA02Z307)资助;吉林省生物识别新技术重点实验室项目(20082209)资助;吉林省科技发展计划项目(20080168)资助; 利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利用加权K近邻方法和加权投票相结合进行虹膜识别.对于每个单独的颜色通道,根据比对距离找到前K个近邻,利...; 关键词：生物特征识别虹膜识别加权K近邻加权投票

基于链码的人体骨架建模被引量：5: 《吉林大学学报（理学版）》2010年第4期641-645,共5页贾程程许相莉周春光孙彩堂张利彪; 国家自然科学基金(批准号:60673099;60873146);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2007AA04Z114;2009AA02Z307);吉林省科技发展计划项目(批准号:20080168);符号计算与知识工程教育部重点实验室项目;吉林大学"985工程"项目基金;吉林大学基本科研业务费项目(批准号:93K-17-2009-Z03);吉林省生物识别新技术重点实验室项目(批准号:20082209); 提出一种基于链码和曲率的人体骨架建模方法.先通过形态学方法得到人体骨架并将其简化后用邻域法求出骨架端点,然后用链码表示骨架遍历得到骨架分叉点,并通过上肢链码的曲率值得到骨架拐点,再对各个关键点进行相应的连接,建立人体骨架模...; 关键词：链码曲率拐点骨架模型

基于粒子群的图像检索相关反馈算法被引量：33: 《电子学报》2010年第8期1935-1940,共6页许相莉张利彪刘向东于哲舟周春光; 国家自然科学基金(No.60873146;60973092;60903097);国家863高技术研究发展计划(No.2009AA02Z307);吉林省生物识别新技术重点实验室(20082209);吉林大学"211工程"三期建设项目;教育部"符号计算与知识工程"重点实验室(No.02090);吉林省科技发展计划(No.20080168); 将粒子群优化算法的进化搜索过程与用户的反馈过程有效结合,提出了一种基于粒子群的图像检索相关反馈算法,避免了初始检索对用户认知的影响以及对反馈效果造成的局限性,并使得用户对检索目标的理解逐渐清晰,能够有效全面的搜索图片库,...; 关键词：相关反馈粒子群优化图像检索

海量人脸数据库的快速检索被引量：5: 《吉林大学学报（工学版）》2010年第1期183-188,共6页刘小华周春光张利彪盛会鹏李江春; 国家自然科学基金项目(60433020;60673099;60773095);'863'国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z114);吉林大学'985工程'项目;欧盟项目(TH/Asia Link/010c111084); 针对海量人脸数据库检索时间长的问题,提出了基于L-K均值层次聚类算法。此算法把大型人脸数据库划分成一些子类数据集,对处于类边界的数据,采用冗余技术和预设阈值再重新分配到一些类中,从而使检索过程只在一个或几个子类中进行。实验...; 关键词：计算机应用人脸识别聚类快速检索

基于微分进化求解多目标优化问题中的退化现象被引量：5: 《吉林大学学报（工学版）》2009年第4期1041-1046,共6页张利彪许相莉马铭孙彩堂周春光; 国家自然科学基金项目(60673099;60873146);吉林大学'985'工程项目;'863'国家高技术研究发展计划计划项目(2007AA04Z114;2009AA02Z307);'符号计算与知识工程'教育部重点实验室项目;吉林省科技发展计划项目(20080168);吉林大学'985工程'研究生创新基金项目(20080236); 基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的解决办法,最后给出了一种新的基...; 关键词：人工智能微分进化多目标优化问题退化现象多目标进化算法

图像检索中基于粒子群优化的相关反馈算法被引量：3: 《小型微型计算机系统》2009年第5期971-973,共3页许相莉张利彪刘向东于哲舟周春光; 国家自然科学基金重点项目(60433020;60673099;60773095)资助;国家"八六三"计划项目(2007AA04Z114)资助;"九八五"工程:"计算与软件科学科;技创新平台"项目支持;欧盟项目(TH/AsiaLink/010(111084))资助;教育部重点(02090)资助;吉林省科技发展计划项目(20080168)资助;吉林大学"九八五"工程研究生创新基金项目(20080236)资助; 查询优化问题虽然整体的优化目标是明确的,但由于用户主观理解导致优化目标的细节会有一定的随机性,并且由于特征提取算法中语义鸿沟的存在,导致优化方向的不稳定,本文利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法全局寻优、...; 关键词：粒子群优化理想值监督相关反馈图像检索

多粒度颜色特征在图像检索中的应用(英文)被引量：5: 《应用科学学报》2009年第1期56-61,共6页许相莉张利彪于哲舟周春光; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.60433020,No.60673099,No.60773095);the"Computing and Software Science and Technology Innovation Flat"of project 985;the Key Laboratory for Symbol Computation and Knowl-edge Engineering of the National Education Ministry of China(No.02090);the Science and Technology Development Planning Project of Jilin Province(No.20080168);the Jilin University Graduate Innovation Foundation of"Project 985"(No.20080236); 将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域,提出了一种新的图像检索方法。首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征,获得不同的商空间,然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成,进而以合成后的属性函...; 关键词：多粒度颜色特征图像检索

基于DCT和SVD的图像检索算法被引量：2: 《吉林大学学报（理学版）》2008年第6期1125-1130,共6页许相莉张利彪于哲舟周春光; 国家自然科学基金重大项目基金(批准号:60433020;60673099;60773095);国家高技术研究发展计划项目基金(批准号:2007AA04Z114);欧盟项目TH/AsiaLink/010(批准号:111084);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室项目基金(批准号:02090);吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20080168);吉林大学"985工程"项目基金(批准号:20080236); 提出一种在子块分割和区域划分的基础上,利用离散余弦变换和奇异值分解对图像进行特征提取的检索算法.首先对图像进行子块分割,利用离散余弦变换提取重要系数作为子块颜色特征,进而对图像进行区域划分,将每个区域中的子块颜色特征分量...; 关键词：离散余弦变换奇异值分解图像检索

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