张国庆

作品数：7被引量：7H指数：1
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供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：人脸识别降维算法流形学习特征提取捕获数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《计算机工程》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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人体运动捕获数据的重用技术综述被引量：5
《数据采集与处理》2017年第1期1-16,共16页孙怀江 夏贵羽 张国庆 封磊 
人体运动捕获数据作为一种新型的多媒体数据,因其高度的逼真性,已经在多个领域得到了广泛的应用。但运动捕获设备的高昂价格导致运动捕获数据使用的成本过高,所以运动重用技术就成为解决这一问题的有效手段。可是运动捕获数据复杂的结...
关键词：人体运动 计算机动画 运动捕获 运动重用 机器学习 
SRC-ODP:面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影被引量：1
《计算机应用研究》2016年第10期3165-3168,共4页赵家成 张国庆 孙怀江 
稀疏表示分类方法(sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影(SRC steered discriminative projection,SRC-DP)则是建立在SRC分类准则基础上的降维方法,其在投影空间中...
关键词：稀疏表示分类 正交鉴别投影 特征提取 
图像多模态扰动的人脸识别方法
《计算机工程与应用》2013年第7期204-207,247,共5页张国庆 王正群 王颖静 徐伟 
国家自然科学基金(No.60875004);江苏省自然科学基金(No.BK2009184);江苏省高校自然科学基金(No.10KJB510027)
为了克服因人脸图像检测引起的配准不稳定性和小样本引起的维数灾难,由一副二维人脸图像通过上下左右平移生成4个图像,把生成的图像与原来的图像一起加入训练样本集,构成新的训练图像集。基于二维图像,结合图像局部结构信息,设计了准则...
关键词：二维线性判别分析(2DLDA) 小样本问题 图像扰动 特征抽取 
流形结构保持的传播半监督降维算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2012年第11期2414-2417,共4页王颖静 王正群 张国庆 徐伟 
国家自然科学基金项目(60875004)资助;江苏省自然科学基金项目(BK2009184)资助;江苏省高校自然(10KJB510027;07KJB520133)资助
标签传播算法(LP)是一种基于图的半监督学习算法,通过保持数据间的某些特殊结构,将部分有标签数据的标签信息迭代传递给无标签数据,直至获得全局的稳定状态.结合标签传播算法和线性鉴别分析提出一种流形结构保持的传播半监督降维算法(SD...
关键词：标签传播算法 LDA 流形学习 半监督降维 人脸识别 
局部结构保持的鉴别分析方法
《计算机应用与软件》2011年第12期51-53,118,共4页王颖静 王正群 张国庆 俞振洲 
国家自然科学基金(60875004);江苏省自然科学基金项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金项目(07KJB520133)
局部投影保持LPP(Locality Preserving Projections)是一种局部特征提取算法,它能够有效地保留数据集的局部结构。不相关保局投影鉴别UDLPP(Uncorrelated Discriminant Locality Preserving Projections)在LPP的基础上考虑了类别信息,...
关键词：LPP UDLPP流形 人脸识别 
基于成对约束和稀疏保留的数据降维算法
《计算机工程》2011年第24期193-194,197,共3页王颖静 王正群 张国庆 俞振洲 
国家自然科学基金资助项目(60875004);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB510027;07KJB520133)
结合以成对约束形式给出的监督信息和无监督信息,提出一种基于成对约束和稀疏保留的数据降维算法。通过成对约束信息进行鉴别分析,利用稀疏表示方法保留数据集在变换空间中的全局稀疏结构。实验结果表明,与传统特征抽取算法相比,该算法...
关键词：稀疏保留 机器学习 特征提取 人脸识别 
基于局部均值的边界鉴别分析方法
《扬州大学学报（自然科学版）》2010年第2期61-64,共4页俞振洲 王正群 陈广花 张国庆 王颖静 
国家自然科学基金资助项目(60875004;60774017);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB520133)
提出一种基于局部均值的监督降维算法.找出与每一个样本点同类最远的k1个近邻的均值和异类最近的k2个近邻的均值,构造反映类内散布和类间散布的矩阵,由特征值分解确定特征提取变换.该方法使不同类别样本点之间的边界在投影子空间尽可能...
关键词：流形学习 近邻均值 边界鉴别 人脸识别 
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