曾坤

作品数：4被引量：27H指数：2
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供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
发文主题：RBF网络径向基网络过渡区提取过渡区局部复杂度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《红外与毫米波学报》《红外与激光工程》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划更多>>
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基于局部复杂度的图像过渡区提取与分割被引量：25
《红外与毫米波学报》2005年第4期312-316,共5页闫成新 桑农 张天序 曾坤 
国家自然科学基金重点资助项目(60135020)
传统的图像过渡区提取算法基于梯度算子,算法对噪声敏感且受剪切值Llow与Lhigh的限制.通过对过渡区像素属性的深入分析,提出基于局部复杂度的过渡区直接提取算法.局部复杂度的滤波作用提高了算法的抗噪性,直接提取则使算法摆脱了对Llow...
关键词：图像分割 局部复杂度 过渡区 阈值 梯度 
基于RBF网络的增量学习
《华中科技大学学报（自然科学版）》2004年第S1期214-216,共3页桑农 曾坤 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 135 0 2 0 );高等学校骨干教师资助计划项目
提出了一种基于径向网络的增量学习算法 ,在对新样本进行学习时 ,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变 .模拟实验证明了本算法的正确性和有效性 .
关键词：径向基网络 增量学习 被干扰样本 
基于非参数化特征提取的神经网络识别
《微型机与应用》2004年第7期58-60,共3页曾坤 桑农 
本文采用非参数化的特征提取技术提取样本的特征,再用模块化的神经网络的方法进行训练识别,取得了较好的实验效果。
关键词：非参数化 特征提取 神经网络 目标识别 感兴趣算子 
夜间图像匹配中的斑状噪声预处理被引量：2
《红外与激光工程》2004年第3期278-281,共4页曹治国 马怡伟 桑农 曾坤 徐高升 
夜间图像匹配中,实时夜间图像中的斑状噪声影响了边缘相关匹配的性能。在分析了斑状噪声特点的基础上,提出了一种新的基于标记的噪声预处理方法,先标记出图像中的斑状噪声点,在匹配时被标记的噪声点不参与相关统计,从而达到消除斑状噪...
关键词：夜间图像 斑状噪声处理 边缘相关匹配 
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