潘善亮

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基于传播树的多特征谣言检测方法
《电子学报》2024年第5期1609-1618,共10页张鑫昕 潘善亮 茅琴娇 
浙江省公益性技术应用研究计划项目(No.2017C33001)。
目前网络谣言的检测方法主要是从传播路径中寻找信息,大多只采用文本信息作为初始传播特征,因此难以捕捉到丰富的传播结构表示.本文根据谣言的传播路径,提取文本和用户可信度特征,构建一种基于传播树的多特征谣言检测模型.模型通过图卷...
关键词：谣言检测 传播结构 图卷积网络 注意力机制 自然语言处理 
深度学习在无线通信领域中的应用研究被引量：2
《无线通信技术》2023年第2期15-19,24,共6页张鑫昕 潘善亮 
近年来,深度学习在图像处理、自然语言处理、推荐系统等领域广泛应用并取得了显著的成效,随后无线通信领域也开始将其引入,把许多复杂的通信网络问题抽象为基于图的优化问题,利用深度学习中的图神经网络模型改善传统方法的局限性。本文...
关键词：深度学习 人工智能 通信网络 图神经网络 
融合行为交互图的兴趣感知新闻推荐算法
《高技术通讯》2023年第4期379-389,共11页袁嘉栋 潘善亮 张元园 袁嘉霁 
浙江省公益性技术应用研究计划(2017C33001)资助项目。
个性化新闻推荐的关键是候选新闻和用户兴趣的精准匹配,现有基于顺序模型的方法通过建模行为序列的单向交互仅能捕获单一的用户兴趣,而基于图的方法通常忽略了用户行为序列内部的高阶转换关系。针对上述问题,提出了融合行为交互图的兴...
关键词：个性化新闻推荐 用户动态兴趣 知识图谱 有向交互图 门控图神经网络 
基于MQTT的智慧酒店系统设计被引量：2
《无线通信技术》2022年第2期59-62,共4页洪晖煌 潘善亮 
浙江省公益性应用研究计划项目(2017C33001)。
为应对酒店客房管理中低效,控制方式繁琐、控制方式扩展性不足等问题,造成酒店的运营成本提高。本文搭建以Arduino Mega 2560为主控模块,通过EMW3080无线Wi-Fi模块实现MQTT协议的无线收发系统,采用步进电机、电磁锁、烟雾传感器等对酒...
关键词：MQTT ARDUINO ANDROID 人脸技术 
“校—县—企合作”模式下专业学位研究生联合培养的机制探究——天台实践模式的启示被引量：2
《高等理科教育》2022年第2期100-105,共6页项四通 李国平 奚天位 潘善亮 汪浩瀚 
浙江省教育厅研究生联合培养基地项目“宁波大学天台县研究生联合培养基地”(项目编号:002482082/2019-06861)。
校企联合培养基地的建设对于提升专业学位研究生实践能力具有重要意义。为实现培养模式改革创新及“产学研用”深度融合,本研究以“宁波大学—天台县”实践模式为例,通过企业搭建培养基地,高校提供创新人才与技术,政府提供政策支持,探...
关键词：校—县—企合作 专业学位研究生 联合培养基地 研究生教育 
基于BERT-RCNN的中文违规评论识别研究被引量：4
《中文信息学报》2022年第1期92-103,共12页吴浩 潘善亮 
浙江省公益性技术应用研究计划(2017C33001)。
以网络暴力为主的恶意攻击行为已经导致多起恶性事件发生,违规评论问题引起了社会广泛关注。当前违规评论检测手段主要是依靠敏感词屏蔽的方式,这种方式无法有效识别不含低俗用语的恶意评论。该文通过爬虫及人工标注的方式建立一个中文...
关键词：违规评论识别 迁移学习 BERT预训练模型 
基于数据挖掘的供应商画像研究综述被引量：5
《无线通信技术》2020年第4期55-60,共6页马美娟 潘善亮 
浙江省公益性应用研究计划项目(2017C33001)。
随着数据时代的到来和数据挖掘技术的不断发展,分析供应商数据对供应商管理者来说更为重要,通过数据挖掘技术结合供应商画像的理论来对供应商进行全面分析,可以为供应链发展、政府监管部门等各方面提供可靠的数据分析。本文首先对当前...
关键词：数据挖掘 供应商评估选择 供应商画像 多准则决策 供应商指标体系 
动态网络表示学习研究进展被引量：6
《电子学报》2020年第10期2047-2059,共13页曹燕 董一鸿 邬少清 陈华辉 钱江波 潘善亮 
浙江省自然科学基金(No.LY20F020009,No.LZ20F020001);国家自然科学基金(No.61502133)。
网络表示学习旨在将网络信息表示为低维稠密的实数向量,解决链接预测、异常检测、推荐系统等任务.近年来,网络表示学习研究取得重大进展,但研究多基于静态网络,而真实世界构成的网络是动态变化的,对动态网络分析的需求日益增加.本文总...
关键词：网络表示学习 图嵌入 深度学习 图卷积网络 
改进YOLOV3的火灾检测方法被引量：28
《计算机工程与应用》2020年第17期187-196,共10页罗小权 潘善亮 
浙江省公益性技术应用研究计划项目(No.2017C33001)。
针对传统火灾探测器检测范围有限,传统火灾检测算法精度不高、检测时间长等问题,提出一种基于改进YOLOV3的火灾检测方法YOLOV3-IMP。在YOLOV3网络结构上进行改进,包含对特征提取网络改进和多尺度检测改进,提高对浅层特征的学习能力;通...
关键词：火灾检测 YOLOV3-IMP 多尺度检测 Softer-NMS 
基于注意力机制的神经网络贝叶斯群组推荐算法被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第5期287-292,共6页李诗文 潘善亮 
浙江省公益性技术应用研究计划项目(2017C33001)。
针对群组推荐算法中矩阵稀疏和群组偏好融合问题,提出一种基于注意力机制的神经网络贝叶斯群组推荐算法(ANBGR)。利用群组和项目的交互记录,生成群组对于正项目和负项目的偏好三元组,然后将群组中的用户和项目映射到高维空间,生成用户...
关键词：群组推荐算法 注意力模型 贝叶斯排序算法 
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