王巧灵

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：哈尔滨工业大学航天学院空间控制与惯性技术研究中心更多>>
发文主题：克隆选择粒子群优化人工免疫系统多群体粒子群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《传感器与微系统》《系统工程理论与实践》《控制与决策》更多>>
所获基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
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基于群体智能免疫算法的PID自整定被引量：6
《系统工程理论与实践》2010年第6期1062-1066,共5页王巧灵 高晓智 王常虹 
国防预研项目(9140A17030207HT0150);芬兰科学院基金(214144)
传统的PID整定方法得到的结果通常不是最优参数,很多学者采用遗传算法和模拟退火方法来解决这个问题.针对遗传算法很容易陷入局部最优值和模拟退火算法收敛速度慢这些缺点,融合了粒子群算法和人工免疫机理的优点,提出了一种基于群体智...
关键词：人工免疫系统 粒子群优化 PID整定 
基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法被引量：6
《控制与决策》2008年第9期1073-1076,共4页王巧灵 高晓智 王常虹 刘福荣 
国防预研项目(9140A17030207HT0150);芬兰科学院研究项目(Grant214144)
针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子...
关键词：克隆选择 粒子群 优化算法 多维函数优化 多群体 
基于免疫克隆选择的模糊聚类分析被引量：1
《传感器与微系统》2008年第3期62-65,共4页刘福荣 高晓智 王常虹 王巧灵 
模糊c-均值聚类(FCM)应用广泛,但它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。提出了一种基于免疫克隆选择算法的模糊聚类方法,首先,用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后,利用FCM进行聚类,是一种有监督学习和...
关键词：克隆选择 模糊C-均值聚类 聚类分析 
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