覃思师

作品数：2被引量：29H指数：2
导出分析报告
供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
发文主题：DAG电能质量扰动识别特征提取支持向量机短时傅里叶变换更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于粒子群与神经网络的间谐波测量算法研究被引量：5
《电力系统保护与控制》2011年第2期18-22,共5页覃思师 刘前进 
为了精确测量电力系统的非整数次谐波,提出一种基于粒子群与神经网络的混合算法。该算法通过FFT变换得出谐波个数和精度不高的谐波幅值、相位、谐波次数,然后初始化粒子群,再由粒子群优化算法训练神经网络,得出间谐波的各项参数。同时...
关键词：电力系统 神经网络 快速傅里叶变换 粒子群优化 谐波分析 
基于STFT变换和DAGSVMs的电能质量扰动识别被引量：24
《电力系统保护与控制》2011年第1期83-86,103,共5页覃思师 刘前进 
提出了一种基于短时傅里叶变换和DAG(Directed Acyclic Graph)支持向量机的电能质量扰动检测和识别方法。将扰动信号通过Blackman窗短时傅里叶变换,得出时域最大幅值向量,然后把它作为特征向量输入到DAG支持向量机来实现电能质量扰动类...
关键词：短时傅里叶变换 Blackman窗 特征提取 支持向量机 DAG 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部