邹戈

作品数：4被引量：11H指数：2
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供职机构：南京航空航天大学材料科学与技术学院更多>>
发文主题：注塑机材料力学性能K均值聚类RBF网络力学性能更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术冶金工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《材料科学与工程学报》《计算机与应用化学》《高分子材料科学与工程》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金更多>>
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用RBF神经网络预测材料力学性能的研究被引量：7
《计算机与应用化学》2007年第10期1397-1400,共4页邹戈 姚正军 李超 李建萍 
校企横向预研课题资助项目(1006-264006)
由于径向基函数(RBF)神经网络有易学,动态仿真性强,较强的输入输出映射功能和全局最优逼近的结构特点,因此将之用于预测麦杆增强复合板材力学性能。高斯函数表示形式简单,径向对称,光滑性好和解析性好,所以模型采用高斯函数作为隐含层...
关键词：力学性能 RBF网络 K均值聚类 建模 预测 
废旧聚丙烯制板工艺预测模型的研究
《高分子材料科学与工程》2007年第6期24-27,共4页姚正军 李超 邹戈 李莉平 
校企横向预研课题(1006-264006);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005128)
在研究基本误差前向反馈(BP)算法和模拟退火(SA)算法的基础上,提出了基于模拟退火优化的Resilient Back Propagation(RPROP)算法,并利用该算法建立了废旧聚丙烯制备板材重要工艺参数与成品板材的压制成形性能、力学性能之间的模拟及预...
关键词：废旧聚丙烯 板材 预测模型 RPROP算法 SA算法 
基于神经网络的双辉等离子渗金属工艺预测
《材料科学与工程学报》2007年第3期426-429,共4页李超 姚正军 张平则 邹戈 李莉平 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2005128)
将人工神经网络理论及Back propagation(BP)算法应用于双层辉光等离子渗金属工艺的研究,并针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出一种新的动态退火算法优化网络的训练,进而建立了双层辉光等离子渗金属工艺参数与渗层元...
关键词：双层辉光 数学模型 人工神经网络 动态退火算法 
微型注塑机机械部分的改进设计被引量：4
《江苏冶金》2006年第6期3-6,共4页邹戈 姚正军 
根据传统注塑机的特点,开发了实验室专用注塑成型机,该机仅需注入约1.5 kg的原料,同时根据注射量来计算螺杆的尺寸大小,进而来设计其他的主要零部件尺寸,并用AUTOCAD完成零部件的绘制;另一方面,根据部分零部件的功能与要求选择了材质。...
关键词：注塑机 注射成型 零件设计 模块 
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