刘永利

作品数：30被引量：94H指数：5
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供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：聚类模糊聚类协同过滤信息瓶颈分离性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项河南省科技攻关计划更多>>
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脑电情感识别中多上下文向量优化的卷积递归神经网络
《计算机应用》2024年第7期2041-2046,共6页晁浩 封舒琪 刘永利 
国家自然科学基金资助项目(61872126);河南省自然科学基金资助项目(222300420445);河南省科技攻关项目(222102210078)。
目前的脑电(EEG)情感识别模型忽略了不同时段情感状态的差异性,未能强化关键的情感信息。针对上述问题,提出一种多上下文向量优化的卷积递归神经网络(CR-MCV)。首先构造脑电信号的特征矩阵序列,通过卷积神经网络(CNN)学习多通道脑电的...
关键词：多通道脑电信号 情感识别 多上下文向量 卷积递归神经网络 多头注意力 
基于ECM的多视图模糊聚类算法
《河南理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期154-160,共7页刘永利 常冉 
国家自然科学基金资助项目(61872126)。
目的传统聚类算法多属于单视图聚类的范畴,在数据结构形式日趋复杂的今天,单视图聚类越来越难以对数据集进行全面而准确的知识表达。特别地,虽然证据C-均值聚类算法的数据结构揭示能力比较突出,但是囿于单视图的算法设计,其对于数据集...
关键词：聚类 多视图 特征 权重 准确率 
基于三维特征矩阵和冲压激励网络的多通道脑电情感识别被引量：1
《控制与决策》2023年第12期3427-3435,共9页晁浩 曹益鸣 刘永利 
国家自然科学基金项目(61872126);河南省高等学校重点科研计划项目(19A520004);河南省高校基本科研业务费专项资金项目(NSFRF1616)。
提出一种基于冲压激励网络的情感状态识别方法.首先,从不同通道的脑电信号中提取时域特征,并根据电极通道的相对位置构造三维特征矩阵;然后,将冲压激励块与三维卷积神经网络相结合构建冲压激励网络进行高层抽象特征提取;最后,使用全连...
关键词：情感识别 多通道脑电 冲压激励网络 三维特征矩阵 注意力 
一种求解资源约束项目调度问题的改进引力搜索算法
《河南理工大学学报（自然科学版）》2022年第4期126-133,共8页刘永利 张晓阳 
国家自然科学基金资助项目(61872126)。
引力搜索算法虽然具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,但是容易陷入局部最优,且求解精度并不尽如人意。针对具有资源和优先关系约束的资源约束项目调度问题,提出一种改进的引力搜索算法(improved gravitational search algorithm, IGSA...
关键词：改进引力搜索算法 混沌机制 资源约束项目调度问题 向心力 
利用卷积回声状态网络实现脑电情感识别被引量：2
《北京邮电大学学报》2022年第2期36-43,共8页晁浩 马庆敏 刘永利 
国家自然科学基金项目(61872126);河南省高等学校重点科研项目(19A520004);河南省高校基本科研业务费专项资金项目(NSFRF1616)。
针对多通道脑电(EEG)的情感识别,提出了一种卷积回声状态网络(CESN)模型。首先构造EEG信号的特征矩阵序列;然后通过卷积操作提取各个样本的高层抽象特征,形成一维特征向量序列;利用具有自反馈功能的蓄水池结构,捕获向量序列的动态时序信...
关键词：多通道脑电信号 情感识别 卷积回声状态网络 特征融合 
多策略MRFO算法的卷积神经网络超参数优化被引量：8
《北京邮电大学学报》2021年第6期83-88,95,共7页刘永利 朱亚孟 晁浩 
国家自然科学基金项目(61872126);河南省高等学校重点科研项目(19A520004)。
卷积神经网络的性能与超参数配置密切相关,然而最优超参数的选择耗时耗力.为了提高超参数选择的效率,提出了一种基于多策略的蝠鲼觅食优化算法,一方面采用半数均匀初始化策略提升种群的多样性;另一方面,融合新权重因子更新策略和分裂策...
关键词：卷积神经网络 蝠鲼觅食优化算法 超参数优化 
基于SDAE与RELM的EEG情感识别方法被引量：2
《计算机工程》2021年第9期75-83,共9页连卫芳 晁浩 刘永利 
国家自然科学基金(61502150);河南省高等学校重点科研计划项目(NSFRF1616);河南省高校基本科研业务费专项基金(19A520004)。
针对情感识别中堆叠式自动编码器存在反向传播方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出一种基于堆叠式降噪自动编码器(SDAE)和正则化极限学习机(RELM)的情感状态识别方法。从脑电信号的时域、频域和时频域中提取表征情感状态的初...
关键词：情感识别 脑电信号 情感特征 堆叠式降噪自动编码器 正则化极限学习机 
EEG情感识别中基于集成深度学习模型的多分析域特征融合被引量：17
《控制与决策》2020年第7期1674-1680,共7页晁浩 刘永利 连卫芳 
国家自然科学基金项目(61502150);河南省高等学校重点科研计划项目(19A520004);河南省科技攻关项目(172102210279)。
提出一种基于集成深度学习模型的情感状态检测方法.首先从脑电信号的时域、频域和时频域中提取4种表征情绪状态显著信息的初始特征;然后使用胶质细胞链改进的深度信念网络分别提取这些特征的高层抽象表示;最后利用判别式受限玻尔兹曼机...
关键词：情感识别 多通道脑电 深度学习 深度信念网络 特征融合 受限玻尔兹曼机 
非洲蜂优化算法
《哈尔滨工程大学学报》2020年第5期738-746,共9页刘永利 李仁杰 
国家自然科学基金项目(61872126)。
在粒子群算法和鲸鱼群算法等进化算法中,代际之间的信息传递仅限于相邻2代个体之间,导致全局搜索参考信息单一,难以探索所有可行搜索区域并获得最优结果。本文提出一种全新的启发式算法:非洲蜂优化算法,该算法模拟了非洲蜂种群在迁徙过...
关键词：元启发算法 进化算法 最优化 非洲蜂 迁徙策略 收敛 精度 标准函数 
基于需求预测的主动服务推荐方法被引量：3
《计算机工程》2020年第2期96-102,共7页刘志中 张振兴 海燕 郭思慧 刘永利 
国家自然科学基金(61872126,61772159)
在智能计算领域,网络中可用服务数量与类型的快速增长,使用户更依赖于服务完成各种业务,然而当前“请求-响应”被动式的服务模式严重影响了用户体验与资源利用率。为智能感知用户需求并主动为用户推荐合适的服务,通过引入需求预测过程,...
关键词：需求预测 主动服务 服务推荐 矩阵分解 深度学习 
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