周学清

作品数:6被引量:6H指数:1
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供职机构:湖南文理学院计算机科学与技术学院更多>>
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发文期刊:《情报杂志》《湖南文理学院学报(自然科学版)》《计算机时代》更多>>
所获基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
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基于聚类的模糊支持向量机入侵检测算法被引量:3
《情报杂志》2009年第3期175-178,共4页邹汉斌 周学清 
湖南省教育厅一般项目"基于聚类的模糊支持向量机分类方法研究"(编号:06C585)
为了提高模糊支持向量机在入侵检测数据集上的训练效率,提出了一种基于聚类的模糊支持向量机入侵检测算法。该方法可以对训练数据进行剪枝,有效地减少远离分类面的聚类边缘点的数量,同时在分类面附近保持较多的样本点,以靠近判别边界的...
关键词:聚类 模糊支持向量机 入侵检测 异常检测 
基于FP-树的无支持度设置关联规则挖掘
《计算机时代》2006年第4期7-8,16,共3页雷红艳 邹汉斌 刘琼 周惠灿 周学清 
湖南文理学院一般项目(JJYB0513)
关联规则的挖掘大都在用户设置的支持度阈值的限制条件下,产生频繁项目集合,得到关联规则。但是没有相关领域的专门知识,用户很难设置合适的支持度阈值来得到合适的结果。文章在FP-树挖掘算法的基础上,提出一种无支持度设置的关联规则...
关键词:关联规则 兴趣度 支持度 FP-树 
基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究被引量:1
《微计算机信息》2006年第03X期51-52,64,共3页肖政宏 周学清 尹浩 
国家自然科学基金;项目编号(60372019)
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明,该方法不仅能够发现网络中已知的攻击,还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率。
关键词:集成入侵检测 支持向量机 HURST参数 
面向Agent软件的体系结构研究被引量:1
《湖南文理学院学报(自然科学版)》2005年第2期61-64,共4页肖政宏 梅晓勇 周学清 
湖南省教育厅资助科研项目(02C107)
分析了已有的面向agent软件的体系结构,指出了各种体系结构的技术特点、及其存在的缺乏社会结构和环境分析的问题.在此基础上针对网格环境自治性、异构性、混沌性的特点提出了适应新一代网络及网格环境的agent软件的体系结构.讨论了agen...
关键词:AGENT 体系结构 网格环境 
图像采集过程中图像的存取及显示被引量:1
《常德师范学院学报(自然科学版)》2003年第1期60-62,共3页周学清 朱利群 
在面向对象编程技术中 ,多媒体信息被统称大二进制对象 ,它们的存取方法与一般简单类型数据的存取不一样 .文章介绍了利用ODBC技术和MFC中CLongBinary类的结合以及使用COM接口 ,在VC ++中实现了对数据库中JPG图象的存取 .该方法同样也...
关键词:图像采集 ODBC MFC COM接口 JPG图像 面象对象编程 图像存取 图像显示 图像处理 
面向Agent软件工程的研究
《常德师范学院学报(自然科学版)》2002年第4期56-58,共3页肖政宏 周学清 梅晓勇 
湖南省教育厅项目资助
讨论了Agent及面向Agent的软件工程技术 ,说明了软件开发中面向Agent的分析与设计方法 ,结合会议日程表 ,文章给出了面向Agent的I 方法在软件开发的需求分析、设计和实现阶段的应用实例 .
关键词:面向AGENT 软件工程 I^*方法 软件开发 面向对象程序设计 
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