张恩桥

作品数:7被引量:109H指数:5
导出分析报告
供职机构:合肥工业大学管理学院更多>>
发文主题:不完全信息群决策方法证据理论多属性最大化更多>>
发文领域:经济管理社会学自动化与计算机技术政治法律更多>>
发文期刊:《系统工程理论与实践》《情报学报》《系统工程》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
基于熵最大化的区间直觉模糊多属性群决策方法被引量:51
《系统工程理论与实践》2011年第10期1940-1948,共9页戚筱雯 梁昌勇 张恩桥 丁勇 
国家自然科学基金(70631003;70671037);教育部高等学校优秀青年教师研究基金(09YJC630055)
针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出了一种基于信息熵的决策方法.为保证决策的完善性,首先从区间直觉模糊数的几何意义出发,提出了一种相对合理的比较方法,同时定义了一种区间直觉模糊矩阵的规范...
关键词:区间直觉模糊矩阵 规范化  群决策 
基于项类偏好的协同过滤推荐算法被引量:7
《情报学报》2011年第7期714-720,共7页冷亚军 梁昌勇 张恩桥 戚筱雯 
国家自然科学基金项目,教育部科学技术研究重点基金项目
协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但是随着系统中用户数目和商品数目的不断增加,整个商品空间上的用户评分数据极端稀疏,传统协同过滤算法的最近邻搜寻方式存在很大不足,导致推荐质量急剧下降。针对这一问题,本文...
关键词:推荐系统 协同过滤 项类偏好 相似性 
不完全信息下基于证据推理的竞争对手分析被引量:4
《系统工程》2010年第2期44-48,共5页梁昌勇 张恩桥 戚筱雯 蔡美菊 
国家自然科学基金资助项目(7063003);国家"863"项目(2006AA04A126);国家自然科学基金资助项目(70471046)
针对不完全信息下竞争对手分析问题,本文提出一种基于证据推理的分析方法。该方法首先定义了正负相似度对竞争者进行比较,接着通过证据推理对含有未知信息的相似度进行合成排序,最后根据信息熵原理度量结论的客观可靠度。与本文提及的...
关键词:竞争对手分析 不完全情报信息 证据推理 正负相似度 
一种基于一致性证据冲突的证据合成方法被引量:6
《中国管理科学》2010年第4期152-157,共6页梁昌勇 叶春森 张恩桥 
国家自然科学基金资助项目(70771037;70871034)
针对Dempster-shafer证据合成结果与直觉决策认识之间的不一致性,提出一种新的证据合成规则。从决策的具体背景入手,描述Dempster-shafer证据合成公式产生悖论的两种情况,利用证据冲突的定义分析产生悖论的原因,提出基于一致性证据冲突...
关键词:证据理论 证据冲突 决策模式 合成悖论 
一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法被引量:29
《中国管理科学》2009年第4期126-132,共7页梁昌勇 张恩桥 戚筱雯 陆青 
国家自然科学基金重点项目(70631003);国家"863"项目(2006AA04A126);国家自然科学基金项目(70471046)
针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉...
关键词:多属性群决策 不完全信息 直觉模糊集 信息熵 证据理论 
基于均匀设计的多智能体遗传算法研究被引量:12
《系统工程学报》2009年第1期109-113,共5页梁昌勇 陆青 张恩桥 魏兆旺 
国家自然科学基金重点资助项目(70631003);国家自然科学基金资助项目(70771037);高校博士点基金资助项目(20050359006)
将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现...
关键词:均匀设计 多智能体 遗传算法 多峰函数优化 
基于径向基网络与交互式遗传算法的服装设计被引量:1
《计算机工程与设计》2008年第2期493-495,共3页魏兆旺 梁昌勇 陆青 张恩桥 
国家自然科学基金项目(70631003);教育部博士点基金项目(20050359006);安徽省教育厅自然科学重点基金项目(2006KJ025A)
针对将交互式遗传算法应用到服装设计中产生的人的疲劳问题,提出利用神经网络来逼近适应度函数。给出了以GA操作产生的每代最佳个体初步作为神经网络径向基网络函数的中心值并结合相似距离值,利用K-Means求出径向基网络的各参数以逼近...
关键词:交互式遗传算法 径向基函数网络 疲劳度 服装设计 最佳个体 相似距离值 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部