张楠

作品数：4被引量：12H指数：2
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供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：支持向量机后缀数组搜索引擎倒排文件快速训练算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机工程》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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基于压缩后缀数组技术的搜索引擎被引量：2
《计算机工程》2008年第10期83-85,88,共4页姚全珠 张楠 杨增辉 田元 
陕西省自然科学基金资助项目(2005F07)
目前,搜索引擎的核心模块(索引器)均采用倒排文件结构,对短语查询的准确率较低。该文引入后缀数组技术进行全文索引,为克服全文索引时占用空间大的缺点,研究了压缩后缀数组技术,把后缀数组索引的大小压缩到了O(n)位,并给出应用压缩后缀...
关键词：压缩后缀数组 倒排文件 后缀数组 搜索引擎 
基于自适应步长的支持向量机快速训练算法被引量：4
《计算机应用研究》2008年第6期1679-1681,1723,共4页姚全珠 田元 王季 张楠 杨增辉 
国家自然科学基金资助项目(50279041);陕西省自然科学基金资助项目(2005F07);陕西省教育厅科学技术研究计划资助项目(07JK339)
支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算...
关键词：支持向量机 序贯最小化 机器学习 自适应步长 
基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第5期166-169,共4页姚全珠 田元 王季 杨增辉 张楠 
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法。然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降。为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种...
关键词：支持向量机 不均衡数据分类 机器学习 
基于启发式查询词选择算法的Hidden Web获取研究被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第34期174-176,203,共4页姚全珠 杨增辉 张楠 田元 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50279041);陕西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.2005F07)。
Hidden Web因为其隐蔽性而难以直接抓取,因此成为信息检索研究的一个新领域。提出了一种获取Hidden Web信息的方法,讨论了实现的关键技术。通过设计提出的启发式查询词选择算法,提高了抓取的效率。实验证明了该模型和算法的有效性。
关键词：信息检索 Hidden WEB 爬虫 启发式算法 
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