张青贵

作品数：7被引量：15H指数：3
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供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
发文主题：MIN-MAXFUZZY人工神经网络自动目标识别GENERAL更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学自然科学总论更多>>
发文期刊：《现代雷达》《武汉理工大学学报》《海军工程大学电子工程学院学报》《系统工程与电子技术》更多>>
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基于GFMM神经网络的雷达目标识别方法被引量：2
《现代雷达》2006年第10期34-37,共4页彭鹏菲 沈德刚 耿伯英 张青贵 
"十五"预先研究重点项目
新型的无师训练(General Fuzzy Min-Max,GFMM)神经网络是一种具备无师训练聚类识别能力的新型神经网络,它继承了原有GFMM网络的特点,在网络的拓扑结构和算法方面进行了较大的改进,增加了能够进行自适应在线学习的能力。基于无师训练GFM...
关键词：模糊神经网络 无师训练 雷达目标识别 
无师General Fuzzy Min-Max人工神经网络被引量：4
《系统工程与电子技术》2004年第10期1503-1505,1536,共4页彭鹏菲 杨露菁 张青贵 
针对一般模糊极小极大(generalfuzzymin max,GFMM)神经网络不能够完全无师聚类和自适应在线学习的问题,提出了一种无师训练的一般模糊极小极大(generalfuzzymin max,GFMM)人工神经网络。它继承了GFMM网络的优点,可以输入n维模糊量,尤其...
关键词：一般模糊极小极大神经网络 无师训练 自动目标识别 
General Fuzzy Min-Max神经网络的改进与应用被引量：2
《武汉理工大学学报》2004年第10期87-89,共3页彭鹏菲 杨露菁 张青贵 
针对 General Fuzzy Min- Max(GFMM)神经网络不能自适应学习新类的缺陷 ,提出了一种基于该网络的无师训练改进算法。它一方面继承原 GFMM网可以处理模糊输入量的优点 ,重构了网络中的模糊隶属度函数 ;另一方面结合ART2神经网络无师学习...
关键词：一般模糊极小极大网 无师训练 模糊隶属度函数 自动目标识别 
基于BP网络的混沌时间序列预测模型
《海军工程大学电子工程学院学报》2002年第2期10-12,共3页宋胜锋 张青贵 
本文提出了一个基于BP神经网络的混沌时间序列预测模型。该模型具有较强的预测能力，可有效地对复杂的混沌售进行预测。
关键词：BP网络 混沌 时间序列 预测模型 神经网络 非线性系统 混沌信号 
舰船目标回波串细化成像法被引量：1
《现代雷达》2002年第6期46-51,共6页马建国 段立 张青贵 
提出了一种常规对海警戒雷达对于舰船目标的视频回波串细化成像法 ,成倍地增加了现有回波串成像法的作用距离 ,并改进了成像质量。文章还讨论了距离 ,姿态角等参数对成像产生的影响 ,并用模拟数据验证了细化成像的效果 ,对其抗噪性能也...
关键词：舰船 目标识别 视频回波串 细化回波串成像法 雷达 
无师训练Fuzzy Min-Max人工神经网络被引量：3
《系统工程与电子技术》1999年第11期83-86,共4页张青贵 杨露菁 王昕晔 
提出了一种无师训练的ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 人工神经网络，它兼有一般ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 网与ＡＲＴ２网的优点，既弥补了ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 网不能自适应在线学习新类的缺陷，又消除了ＡＲＴ２网警戒门限...
关键词：目标识别 拓扑网络 门限控制 人工神经网络 
从观察数据确定李雅普诺夫指数谱算法的一种改进被引量：3
《系统工程与电子技术》1998年第9期66-70,共5页张青贵 
由观察数据计算李雅普诺夫指数谱，一个重要的方法是用多项式拟合系统内在的动力学映射，该法得到的结果精度高，但计算量很大。本文通过简化公式降低了计算中所用矩阵的阶数，有效地减少了计算量，对混沌信号数据的实时处理有实际意义。
关键词：动力学 系统分析 算法 指数 
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