彭雷

作品数：4被引量：5H指数：1
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供职机构：中国建设银行更多>>
发文主题：商业银行信用风险模型遗传算法BP神经网络ADABOOST算法更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代营销（下）》《山西大学学报（哲学社会科学版）》更多>>
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商业银行信用风险管理模型探究——基于BP-Adaboost强分类器的分析被引量：1
《山西大学学报（哲学社会科学版）》2013年第4期116-119,共4页程冬民 彭雷 
文章从理论层面阐述了可以应用于商业银行信用风险管理的BP-Adaboost强分类器信用风险管理模型,并以2012年350家上市公司的财务数据为样本基础,考察了该系统应用于商业银行信用风险管理的可行性,并比较了该模型与原有的BP神经网络系统...
关键词：BP-Adaboost强分类器 信用风险模型 主成分分析 
金融脱媒背景下我国商业银行的应对策略
《现代营销（下）》2012年第4期137-137,共1页牛金勇 彭雷 
金融脱媒是世界金融业发展的大势所趋,在中国金融业逐步发展的过程中,金融脱媒很大程度上已经对中国的商业银行产生了一定的影响,但也为我国商业银行的发展带来一定的机遇。金融脱媒背景之下,我国商业银行应把握好金融脱媒所带来的机遇...
关键词：金融脱媒 商业银行 应对策略 
我国股指期货与现货相关性研究
《现代营销（下）》2012年第4期149-149,共1页庞见培 彭雷 
本文简要介绍了股指期货的概念及作用,同时回顾了过往学者对股指期货与现货价格引导关系的研究。在此基础上,本文以IF1108品种为例,对我国股指期货和现货的相关性进行了实证研究,并得出了相应的结论。
关键词：股指期货 沪深300指数 相关性 IF1108 
基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究被引量：4
《山东财政学院学报》2012年第2期12-19,共8页宿玉海 彭雷 郭胜川 
国家社科基金资助项目"企业金融衍生业务风险测度及管控研究"(10BGJ054)
BP神经网络信用风险管理模型以其较强的逼近非线性函数的能力而适应商业银行信用风险管理的要求,但是其自身的权值调整方式存在的缺陷影响了模型的应用。分别采用Adaboost算法和遗传算法对BP神经网络信用风险模型进行了改进,通过对200...
关键词：BP神经网络 ADABOOST算法 遗传算法 
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