徐琳宏

作品数：26被引量：93H指数：6
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字自然科学总论更多>>
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国内自然语言处理领域数据集引用行为分析被引量：1
《数字图书馆论坛》2023年第11期29-37,共9页徐琳宏 王凯达 张立杰 
国家自然科学基金项目“面向社交媒体的多语种文本情感分析方法研究”(编号:61806038)资助。
随着科学研究对数据的依赖性不断增强,分析国内自然语言处理领域内数据集的引用行为,有利于规范化数据集的构建和使用,推动国内自然语言处理领域的快速发展。选取《中文信息学报》2013—2022年的1628篇论文为样本,通过全文本分析法,人...
关键词：数据集引用 数据引用 自然语言处理 高被引数据集 数据集重用 
俄语情感分析研究综述被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第17期13-22,共10页徐琳宏 刘鑫 阎月 原伟 林鸿飞 
教育部人文社科青年基金(18YJCZH208);国家自然科学基金(61806038);辽宁省教育厅科学研究经费项目(2020JYT17)。
社交媒体中蕴含着用户的大量观点和评论,从中提取情感信息,有助于了解俄语区民众对热点事件、产品和服务等的真实态度,为相关政策的制定和调整提供依据,进而促进区域内国家间的合作共赢。按情感分析的流程从资源建设和自动识别两个方面...
关键词：俄文 情感分析 情感资源 自动分类 
俄语多模态情感语料库的构建及应用被引量：10
《计算机科学》2021年第11期312-318,共7页徐琳宏 刘鑫 原伟 祁瑞华 
教育部人文社科青年基金项目(18YJCZH208);国家自然科学基金(61806038,61772103)。
俄语的多模态情感分析技术是情感分析领域的研究热点,它可以通过文本、语音和图像等丰富信息自动分析和识别情感,有助于及时了解俄语区民众和国家的舆论热点。但目前俄语的多模态情感语料库还较少,因而制约了俄语情感分析技术的进一步...
关键词：多模态 情感分析 语料库 俄语 
融合多级特征的俄语推特文本情感分析被引量：7
《小型微型计算机系统》2021年第6期1176-1183,共8页刘鑫 祁瑞华 徐琳宏 陈恒 
国家自然科学基金项目(61806038)资助;教育部人文社科青年基金项目(18YJCZH208)资助;国家社会科学基金一般项目(15BYY028)资助;辽宁省教育厅科学研究经费项目(2020JYT17)资助;大连外国语大学科研基金项目(2016XJJS56)资助
社交媒体中俄语情感信息的深入挖掘和分析,对国家制定政治、经贸和外交战略具有重要参考价值.本文针对俄语社交媒体文本口语化、不规范、形态多样等特点,提出融合俄语形态、俚语等词级特征和特殊符号、英译情感信息等句级特征的多级特...
关键词：情感分析 俄语 特征融合 自注意力机制 深度学习 
施引文献视角下正面引用论文的影响力及其影响因素的研究——以自然语言处理领域为例被引量：7
《情报学报》2021年第4期354-363,共10页徐琳宏 丁堃 孙晓玲 杨阳 
国家自然科学基金项目“基于引用极性和评论挖掘的论文综合评价模型研究”(61772103),“面向社交媒体的多语种文本情感分析方法研究”(61806038);教育部人文社科青年基金项目“面向‘一带一路’的多语种文本情感分析方法研究”(18YJCZH208)。
被引频次是科技论文的重要评价指标,但因为引用同一化的问题,需要矫正使用被引频次评估带来的偏差。本文以自然语言处理领域论文的引用极性为数据,从施引文献的角度出发,研究了正面引用和中性引用论文的影响力差别,以及不同引用原因下,...
关键词：正面引用 引用极性 引用原因 施引位置 引用长度 
基于机器学习算法的引文情感自动识别研究——以自然语言处理领域为例被引量：24
《现代情报》2020年第1期35-40,48,共7页徐琳宏 丁堃 林原 杨阳 
国家自然科学基金“基于引用极性和评论挖掘的论文综合评价模型研究”(项目编号:61772103);国家自然科学基金“面向社交媒体的多语种文本情感分析方法研究”(项目编号:61806038);教育部人文社会科学青年基金项目“面向‘一带一路’的多语种文本情感分析方法研究”(项目编号:18YJCZH208)
[目的/意义]引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性,解析文献之间深层语义关系,能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。[方法/过程]以自然语言处理领域文献的引文情感为数据集,利用引文中情感表达的引文...
关键词：机器学习 引文情感分析 自动识别系统 支持向量机 自然语言处理 情感分析 
中文文献引文情感语料库构建被引量：14
《情报学报》2020年第1期25-37,共13页徐琳宏 丁堃 陈娜 李冰 
国家自然科学基金项目“基于引用极性和评论挖掘的论文综合评价模型研究”（61772103），“面向社交媒体的多语种文本情感分析方法研究”（61806038）
基于内容的引文情感分析克服了传统基于引用频次的引用同一化问题,是引文内容分析领域一个重要的研究热点。然而引文情感分析依赖于带标注的数据集,目前大规模高质量的引文情感语料资源匮乏,严重制约了该领域的研究。因此,本文在分析引...
关键词：引文情感分析 一致性检验 标注体系 
图书评论特征抽取研究综述
《现代情报》2019年第9期160-167,共8页祁瑞华 杨明昕 徐琳宏 关菁华 
国家社会科学基金一般项目“典籍英译国外读者网上评论观点挖掘研究”(项目编号:15BYY028);大连外国语大学研究创新团队“计算语言学与人工智能创新团队”(项目编号:2016CXTD06);国家自然科学基金“面向社交媒体的多语种文本情感分析方法研究”(项目编号:61806038)
[目的/意义]图书评论是出版社、图书馆和用户研究读者观点的重要线索,评论特征抽取研究是提高图书评论观点精准挖掘效率和准确率的基础性工作。[方法/过程]分别从评论特征抽取研究和图书评论特征聚类、语义表示、隐性特征抽取的典型方...
关键词：图书评论 特征抽取 综述 
基于俄汉新闻网评可比语料库的情感分析研究被引量：7
《解放军外国语学院学报》2019年第2期99-106,160,共9页原伟 代勋勋 徐琳宏 
国家社会科学基金项目"基于本体的俄汉可比语料库构建与评估"(14CYY051);国家社会科学基金项目"基于可比语料库和本体的俄汉网络新闻话题监测与情感识别研究"(18BYY235);国家社会科学基金项目"俄汉关键评价概念场整合对比研究"(15BYY193);中国博士后科学基金面上特别资助项目"基于本体和可比语料库的俄汉新闻网络舆情监测研究"(2017M610268)
本研究自建小型俄汉新闻网络评论可比语料库,设计了情感标注体系,对同一新闻主题的30 426条俄汉网评中表达情感的名词、动词、形容词、副词和词组进行了标注,以进行情感倾向性判定和表达手段对比。结果发现:构建的可比语料库和标注体系...
关键词：情感分析 俄语 可比语料库 新闻 网络评论 
结合排序学习的趣味成语生成模型被引量：1
《小型微型计算机系统》2019年第3期520-526,共7页徐琳宏 林鸿飞 杨亮 徐博 
国家自然科学基金重点项目(61632011)资助;国家自然科学基金项目(61772103;61702080;61806038)资助;国家社会科学基金一般项目(15BYY028)资助;辽宁省自然基金项目(20170540230)资助
汉语中的成语语言精练,典故源远流长,其趣味性是成语研究的一个重要方面.本文依据语音模板生成候选成语集合,从中提取语音、幽默、语义、情感和形态五大类11个特征,将这些特征融入到排序学习的相关算法中,从候选成语集合中检索趣味成语...
关键词：趣味成语 情感分析 排序学习 幽默 
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