施勇

作品数：62被引量：218H指数：8
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：APT恶意ANDROID入侵检测特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《信息安全与通信保密》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会资助项目上海市科学技术委员会科研基金更多>>
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针对隐匿高危勒索病毒攻击的检测
《通信技术》2022年第11期1492-1498,共7页陆庭辉 饶茜霖 薛质 施勇 
近年来,勒索病毒攻击事件频发,勒索病毒隐匿性逐渐增强,为勒索病毒检测及防御带来了新的挑战。通过对勒索病毒的快速检测与家族分类,可以更有效地保护企业信息安全。从电力系统的实际情况出发,构建了勒索病毒数据集,并采用动态分析的方...
关键词：勒索病毒 家族分类 动态分析 自然语言处理 
基于SPF和DMARC协议应用分析的邮件安全形势研究
《通信技术》2021年第12期2703-2710,共8页崔宁 薛质 施勇 郭凤婵 
电子邮件服务作为目前广泛使用的一种互联网服务,一直是网络攻击的主要目标,然而由于简单邮件传输协议并没有过多的安全性设计,电子邮件系统的安全性基本依赖于之后添加的发件人策略框架,域名密钥识别邮件,基于域的消息认证、报告和一...
关键词：发件人策略框架 域名密钥识别邮件协议 基于域的消息认证、报告和一致性协议 电子邮件安全 
基于TF-IDF的Webshell文件检测被引量：8
《计算机科学》2020年第S02期363-367,共5页赵瑞杰 施勇 张涵 龙军 薛质 
国家重点研发计划项目(2017YFB0803200)。
随着互联网的飞速发展,网络攻击行为日益频繁。Webshell是常见的网络攻击方式,而传统的检测手段已无法应对复杂灵活的变种Webshell攻击。为解决这一问题,提出了一种基于TF-IDF的Webshell文件检测方法。系统首先对不同类型的Webshell文...
关键词：Webshell检测 特征提取 交叉验证 TF-IDF 多层神经网络 支持向量机 随机森林 XGBoost算法 
基于LSTM和TF-IDF的反弹Shell检测方法
《通信技术》2020年第12期3046-3050,共5页张宇涵 薛质 施勇 吴毅良 
电力业务系统内的隐匿高危行为发现和精确预警技术研究和实现。
高级持续性威胁(APT)已成为网络空间所面临的主要安全威胁之一,而针对用户Shell的恶意命令检测近年来一直是研究的热点。本研究提出了一种基于LSTM的反弹Shell检测方法,通过检测用户储存在bash日志中的shell命令检测是否存在反弹Shell...
关键词：反弹Shell 入侵检测 LSTM TF-IDF 
基于机器学习的恶意命令检测方法被引量：1
《通信技术》2020年第11期2775-2779,共5页左自清 施勇 薛质 
国家重点研发计划项目“网络空间安全”重点专项(2017YFB0803200)。
目前,基于用户输入频率的恶意命令检测准确率偏低,而基于用户行为模式或时序性关联的方法则普遍建立在组块包含了恶意行为全部信息的前提上,这一前提很难在真实环境下满足。针对上述问题,首先提出一种基于用户输入频率的机器学习方法,在...
关键词：恶意命令检测 机器学习 命令序列 内部伪装攻击 
基于抽象语法树和XGBoost的jsp_webshell检测方法研究被引量：3
《通信技术》2020年第10期2543-2549,共7页茅雨绮 施勇 薛质 
国家重点研发计划项目“网络空间安全”重点专项(No.2017YFB0803203)。
Webshell是一种网页后门,目前对其检测方法的研究主要针对php类型,对jsp_webshell检测的研究还比较欠缺。因此,提出了一种基于抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)和XGBoost的jsp_webshell检测方法,首次将抽象语法树序列特征和GloVe...
关键词：WEBSHELL 抽象语法树 GLOVE XGBoost 机器学习 
基于决策树的端口扫描恶意流量检测研究被引量：2
《通信技术》2020年第8期2002-2005,共4页王远帆 施勇 薛质 
入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)与入侵防护系统(Intrusion Prevention System,IPS)是对抗日益增长的互联网安全需求最重要的工具。在入侵检测中,检测端口扫描攻击往往是发现遭受攻击的第一步。传统的基于规则提取的检测...
关键词：决策树 端口扫描 恶意流量检测 CART算法 
基于机器学习的端口扫描入侵检测被引量：4
《通信技术》2020年第2期421-426,共6页郭楚栩 施勇 薛质 
国家重点研发计划项目“网络空间安全”重点专项（No.2017YFB0803200）~~
在入侵检测系统发展的30年间,不断有新的检测方法被提出。在如今的第四次工业革命——人工智能的潮流中,机器学习算法为各种系统的方法解决提供了新的思路。基于2018年Daniel Fraunholz等人提出了的入侵检测模型,提出了一种基于机器学...
关键词：端口扫描 入侵检测系统 特征提取 机器学习 
基于机器学习的恶意URL识别被引量：7
《通信技术》2020年第2期427-431,共5页李泽宇 施勇 薛质 
国家重点研发计划项目“网络空间安全”重点专项（No.2017YFB0803200）~~
网络攻击成为日益重要的安全问题,而多种网络攻击手段多以恶意URL为途径。基于黑名单的恶意URL识别方法存在查全率低、时效性差等问题,而基于机器学习的恶意URL识别方法仍在发展中。对多种机器学习模型特别是集成学习模型在恶意URL识别...
关键词：恶意URL 机器学习 集成学习 特征工程 
S-SDLC影响因素分析被引量：3
《通信技术》2020年第1期225-229,共5页顾先华 施勇 薛质 
国家重点研发计划项目“网络空间安全”重点专项（No.2017YFB0803200）~~
近年来,国内有大量互联网企业开始实施安全软件开发生命周期(S-SDLC)。高安全软件的可用性较差,敏捷开发的连续性受限等反面效果阻碍了S-SDLC的推进。为了提高对S-SDLC的认同感和重视程度,面向安全负责人进行意见收集,根据安全基本属性...
关键词：网络安全 安全软件开发生命周期 安全软件敏捷开发生命周期 层次分析法 
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