杨卓

作品数：5被引量：40H指数：2
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供职机构：西安理工大学更多>>
发文主题：短期负荷预测最小二乘支持向量机负荷预测电力系统负荷特性更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电网技术》《广西电力》《企业科技与发展（下半月）》更多>>
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广西负荷特性影响因素分析被引量：1
《广西电力》2014年第6期47-51,共5页杨卓 李波 
为摸清广西负荷特性的现状,把握负荷变化规律和发展趋势,需对引起广西电网负荷特性变化的影响因素进行分析。通过对广西经济增长产业结构调整、电力消费结构变化、气候气温、电力供应能力等因素进行分析,认为经济增长产业结构调整和气...
关键词：负荷特性 影响因素 产业结构 电力消费结构 
广西电网负荷特性分析与预测被引量：3
《广西电力》2014年第4期5-10,共6页杨卓 李波 
为准确把握广西负荷特性及其发展趋势,满足广西经济社会发展的用电需求,需对广西电网负荷特性进行研究。通过全面调查、分析广西电网统调、非统调以及各行业用户历史数据,分别采用叠加、剔除、还原等方法对历史曲线进行处理,分析负荷特...
关键词：电网 负荷特性 用电结构 负荷预测 
广西消纳云南水电有关问题的研究
《广西电力》2011年第6期37-39,共3页李波 杨卓 
随着广西经济的快速发展,至2020年广西需新增装机容量24 400 MW,在继续发展火电,加大核电及新能源发电发展力度的同时,应研究消纳云南水电的相关问题。从电力来源角度、技术角度以及经济角度分析,表明广西电网消纳云南水电是完全可行的...
关键词：水电 环境容量 低碳发展 电价 
基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测被引量：2
《企业科技与发展（下半月）》2010年第5期25-27,30,共4页杨卓 
支持向量机是一种基于统计学理论的新颖的机器学习方法,该方法被广泛用于解决分类和回归问题。文章将最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并将其预测结果和BP神经网络的预测结果进行比较分析。仿真实验表明,...
关键词：最小二乘支持向量机 回归 电力系统 短期负荷预测 
基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测被引量：34
《电网技术》2008年第7期66-71,共6页王德意 杨卓 杨国清 
以负荷时间序列的混沌特性为基础,结合混沌时间序列的相空间重构理论和支持向量机的回归理论建立了一种基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型。首先将原始负荷数据进行相空间重构,形成相点序列,然后选择与当前相点...
关键词：混沌特性 相空间重构 支持向量机(SVM) 回归 最小二乘支持向量机(LS—SVM) 短期负荷预测 
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