欧微

作品数：7被引量：130H指数：6
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发文主题：意图识别战场记忆网络战场目标循环神经网络更多>>
发文领域：军事自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《计算机仿真》《指挥控制与仿真》《控制理论与应用》更多>>
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面向智能态势认知的战场数据编码描述方法被引量：11
《指挥与控制学报》2019年第1期69-73,共5页欧微 易朝晖 朱岑 
国家自然科学基金(61273189;71401168)资助~~
提出了一种面向时序特征的战场态势描述方法,旨在从复杂、异构、高维且快速增长的战场数据中提取关键要素,将其转化为面向智能认知模型的规范化输入,通过将战场环境、作战实体、作战任务等的静态属性和时序动态特征进行规范化编码,以有...
关键词：智能态势认知 机器学习 时序特征 编码表达 
基于深度学习的空中任务识别方法研究被引量：7
《系统仿真学报》2017年第9期2227-2231,共5页姚庆锴 柳少军 贺筱媛 欧微 
国家自然科学基金(U1435218;61403401)
在大规模兵棋仿真推演中,空中任务是指挥员关注的重点。对空中任务的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础。深度学习技术的迅速发展,为复杂战场态势特征提取提供了现实可行的解决方法,为研究空中任务识别提供了技术支持。概述...
关键词：深度学习 任务识别 空中任务 方法研究 
战场对敌目标战术意图智能识别模型研究被引量：34
《计算机仿真》2017年第9期10-14,19,共6页欧微 柳少军 贺筱媛 曹占广 
国家自然科学基金(61403401;61374179;61273189;61174156;61174035);全军军事学研究生课题(2015JY035)
对战场敌方目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础。针对传统意图识别模型在知识表达、网络训练和时序特征学习上面临的困难,提出一种模拟指挥员进行情况判断时的记忆机制和推理模式、基于长短时记忆循环神经网络...
关键词：意图识别 时序特征 循环神经网络 长短时记忆网络 
战场目标作战意图识别问题研究与展望被引量：39
《指挥与控制学报》2017年第2期127-131,共5页姚庆锴 柳少军 贺筱媛 欧微 
国家自然科学基金(U1435218;61403401)资助~~
对战场目标作战意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础.深度学习技术的迅速发展,为复杂战场态势时序特征提取提供了现实可行的解决方法,为研究战场目标作战意图识别提供了技术支持.概述了传统意图识别方法和基于深度学习...
关键词：意图识别 态势理解 深度学习 
基于时序特征编码的目标战术意图识别算法被引量：32
《指挥控制与仿真》2016年第6期36-41,共6页欧微 柳少军 贺筱媛 郭圣明 
国家自然科学基金(60403401;61374179;61273189;61174156;61174035);全军军事学研究生课题(2015JY035)
对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成,因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点,提出一种基于栈式自编码器(SAE)的智能识别模型,...
关键词：意图识别 时序特征 栈式自编码器 深度学习 
军用信息系统智能化的挑战与趋势被引量：34
《控制理论与应用》2016年第12期1562-1571,共10页郭圣明 贺筱媛 胡晓峰 吴琳 欧微 
国家自然科学基金项目(61273189;71401168;61174156;61403401;U1435218;61374179)资助~~
军用信息系统作为体系能力的倍增器,最近几十年取得了突出的成就.但也面临极大的挑战,尤其是以理解、推理、决策为代表的智能化认知技术成为当前信息系统智能化发展的瓶颈.本文在剖析当前军用信息系统智能化需求的基础上,深入分析了以"...
关键词：军用信息系统 深度学习 多层神经网络 威胁评估 态势判断 
突发事件谣言传播的涌现模型与仿真研究被引量：2
《军事运筹与系统工程》2014年第3期66-69,共4页刘军光 欧微 
谣言的肆意扩散容易造成社会心理恐慌和非理性反应,进而引发比突发事件本身更严重的后果。针对谣言传播的特点,将疾病传播SIR模型与Agent建模理论相结合,从社会影响力、受教育程度等方面分析个体差异,引入个体记忆机制,设计相应的交互规...
关键词：突发事件 谣言传播 SIR模型 涌现模型 
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