武杰

作品数：57被引量：136H指数：6
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供职机构：上海理工大学更多>>
发文主题：镜片磁共振成像精神分裂症影像胰腺囊性肿瘤更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《中国医学计算机成像杂志》《数据采集与处理》《中国生物医学工程学报》《上海理工大学学报（社会科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市重点科学建设项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于数字孪生的CT检查技术虚拟仿真教学
《生物医学工程学进展》2025年第1期115-122,共8页武杰 张波 陈兆学 汪红志 
教育部产学合作协同育人项目,项目编号:230800562093048。
作为元宇宙的重要底层技术之一,数字孪生与各种实验教学的结合正在加快落地。CT检查技术是医学影像技术专业的一个重要课程模块,但在实验教学中存在过度依赖医院实体设备、实验机时十分有限、检查过程环节多、规范多、缺乏交互性等现实...
关键词：数字孪生 实验教学 检查技术 医学影像 
融合多核学习和多源特征的胰腺囊性肿瘤分类方法
《数据采集与处理》2025年第1期247-257,共11页武杰 徐真顺 张志伟 田慧 边云 
国家自然科学基金(81871352)。
胰腺囊性肿瘤的良恶性分类对于医学决策至关重要,本文致力于提高胰腺囊性肿瘤的分类准确性,以辅助医生更精确地制定诊疗方案。基于影像组学技术和ResNet50神经网络,提出了融合多核学习和多源特征的胰腺囊性肿瘤分类方法,其关键步骤包括...
关键词：胰腺囊性肿瘤 多核学习 多源特征 影像组学 深度学习 
融合注意力机制的残差双通道多尺度的胰腺囊性肿瘤分割模型
《建模与仿真》2024年第4期4120-4127,共8页何聪 戴俊龙 武杰 边云 
国家自然科学基金(82171930)。
本文针对胰腺肿瘤的大小形状差异大、区域边界不清晰等问题,提出了一种融合注意力机制的残差双通道多尺度的胰腺囊性肿瘤分割模型ARDM-Net(Attention Residual Dual Channel and Multi Scale-UNet)。首先,对长海医院提供的数据集进行肿...
关键词：胰腺囊性肿瘤 注意力机制 图像分割 多尺度 双通道 
融合双解码和全局注意力上采样模块的胰腺囊性肿瘤分割网络
《波谱学杂志》2024年第2期151-161,共11页戴俊龙 何聪 武杰 边云 
胰腺因其解剖结构复杂多变、周围环境复杂等特点,始终是医学图像分割中最具挑战性的任务之一.针对以上问题,提出一种融合双解码和全局注意力上采样模块的深度学习分割模型(Combining Dual Decoding and Global Attention Upsampling Mod...
关键词：医学图像分割 DGANet 深度学习 胰腺 
基于深度学习的胰腺黏液性和浆液性囊性肿瘤的多源特征分类模型
《波谱学杂志》2024年第1期19-29,共11页徐真顺 袁小涵 黄子珩 邵成伟 武杰 边云 
术前精准预测胰腺囊性肿瘤的类型,对制定个体化诊疗方案具有重要的临床价值.针对胰腺浆液性和黏液性囊性肿瘤的分类鉴别问题,本文探讨了基于深度学习的多源特征分类模型在胰腺囊性肿瘤的术前辅助诊断中的应用.首先,通过深度学习和影像...
关键词：磁共振成像(MRI) 胰腺囊性肿瘤 临床特征 深度学习 影像组学 
基于DenseNet结合迁移学习的胰腺囊性肿瘤分类方法被引量：1
《波谱学杂志》2023年第3期270-279,共10页田慧 武杰 边云 张志伟 邵成伟 
本文采用了DenseNet结合迁移学习的分类模型,对胰腺黏液性囊性肿瘤(MCN)和浆液性囊性肿瘤(SCN)进行分类.首先对来自长海医院的65例MCN和107例SCN数据进行扩增和预处理,其次构建DenseNet结合迁移学习的分类模型并进行微调,实验过程采用...
关键词：深度学习 DenseNet 迁移学习 胰腺囊性肿瘤 
基于迁移学习Inception V3网络模型鉴别胰腺浆液性囊腺瘤与黏液性囊腺瘤被引量：1
《中国医学影像技术》2023年第6期876-879,共4页张志伟 武杰 边云 田慧 邵成伟 
目的基于迁移学习建立InceptionV3网络模型,观察其鉴别胰腺浆液性囊腺瘤(SCN)与黏液性囊腺瘤(MCN)的价值。方法回顾性分析172例胰腺囊性肿瘤(PCN)患者,包括107例SCN和65例MCN;按3∶1∶1将其分为训练集(n=102)、验证集(n=34)和测试集(n=3...
关键词：胰腺肿瘤 深度学习 磁共振成像 
用于烟雾病检测的Faster RCNN改进算法被引量：4
《数据采集与处理》2022年第6期1391-1400,共10页徐佳薇 武杰 雷宇 顾宇翔 
国家自然科学基金(61605114)。
为了预防烟雾病引发的并发症威胁患者生命,需要对烟雾病进行及时有效的诊断。本文提出了一种改进的Faster RCNN算法用于烟雾病检测。首先,提取颈内动脉数字减影血管造影(Digital subtraction angiography,DSA)图像,并进行数据增强,训练...
关键词：烟雾病检测 数字减影血管造影 深度学习 FasterRCNN 特征提取 
深度学习技术在脑血管病影像中的应用进展被引量：3
《中国医学计算机成像杂志》2022年第2期216-220,共5页徐佳薇 武杰 雷宇 
国家自然科学基金(61605114)。
神经影像生物标志物为脑血管病的诊断提供了依据,随着传统的人工诊疗模式转向信息化的医学诊疗模式,深度学习技术在脑血管病的辅助诊疗中展现了巨大的潜力。使用深度学习算法可对脑血管病影像中的深层特征进行提取和分析,并应用于临床...
关键词：脑血管病 深度学习 病灶分割 预测判断 
基于数值仿真的医学影像技术实验教学探索
《生物医学工程学进展》2022年第1期60-62,共3页武杰 任怡洁 刘乐 汪红志 
该文提出基于数值仿真的医学影像技术实验教学模式,其中数据采集和处理过程全部用数学公式进行表达,再程序化实现,即完全用数值仿真的方式来描述全部成像过程,并进行可视化和实时交互。实践表明该教学模式可实现清晰、精确、科学定量的...
关键词：实验教学 医学影像技术 数值仿真 
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