王庆宾

作品数：51被引量：170H指数：6
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供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文主题：扰动引力地球重力场点质量模型重力场模型地球重力场模型更多>>
发文领域：天文地球电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
发文期刊：《测绘科学技术学报》《大地测量与地球动力学》《地球物理学进展》《地理空间信息》更多>>
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利用改进的Hotine积分确定地球外部重力场
《测绘学报》2023年第3期397-404,共8页冯进凯 吴晓平 王庆宾 赵东明 黄子炎 
国家自然科学基金(42174001;42174007;42174008)。
为解决Hotine积分计算低空扰动引力径向分量时的奇异性问题,本文从Hotine积分公式入手,分析了产生奇异性的原因及其影响;并在此基础上根据分区原理推导出Hotine积分的无奇异公式,本文算法将内区视为扰动重力值相等的微小平面,直接进行...
关键词：扰动重力 Hotine积分 奇异性 积分半径 
异构并行算法快速构建全球扰动重力梯度全张量图被引量：2
《吉林大学学报（地球科学版）》2022年第1期238-246,共9页谭勖立 王庆宾 冯进凯 黄炎 黄子炎 
国家自然科学基金项目(42174007);军队“双重”建设项目(2021ky030)。
扰动重力梯度是扰动重力位的二阶导数,相对于其他重力场元素能更多地反映变化的不规则地球产生的高频信息。在使用高阶次球谐系数模型获取大范围高分辨率的扰动重力梯度数据时,存在重复运算多、计算效率低下、耗时较长的问题。针对该问...
关键词：地球重力场 扰动重力梯度 异构并行 球谐系数模型 GPU 
基于向量化的扰动引力矢量快速并行算法被引量：3
《吉林大学学报（地球科学版）》2021年第6期1863-1871,共9页黄炎 王庆宾 李国强 冯进凯 谭勖立 
国家自然科学基金项目(41574020);信息工程大学校自立课题(2105070232)。
无人飞行器在飞行过程中受地球外部扰动引力影响,对其精确控制需要计算飞行轨迹点扰动引力。为有效恢复地球外部引力场,常采用地球重力场位系数模型进行计算,但其计算耗时随模型阶数的升高而呈指数增加。本文提出一种扰动引力矢量计算...
关键词：向量化 并行计算 扰动引力 地球重力场位系数模型 加速比 
基于能量守恒方法的重力场反演快速异构并行算法
《大地测量与地球动力学》2021年第9期954-960,共7页谭勖立 王庆宾 范雕 冯进凯 黄炎 黄子炎 
在利用卫星跟踪卫星资料解算重力场模型位系数时,其海量观测数据处理以及大型方程组解算过程存在计算效率低下、对平台硬件要求高等问题。针对以上问题,提出一种基于能量守恒方法的重力场反演快速异构并行算法,基于CUDA在GPU端实现并行...
关键词：卫星跟踪卫星 重力场反演 异构并行 CUDA MKL 
基于深度残差网络的重力数据去噪重构被引量：5
《中国惯性技术学报》2021年第4期443-450,共8页黄子炎 王庆宾 赵东明 冯进凯 谭勖立 
国家自然科学基金(41774018,41504018,42174008);信息工程大学科研团队发展基金(f5206)。
为有效消除各种干扰噪声对实测重力数据的影响,提高重力数据处理的精度,将深度学习算法应用到重力数据处理中。构建了一种基于深度残差网络的含噪重力数据到去噪重构重力数据的非线性映射网络模型(GraResNet)。通过模型数据和实测数据...
关键词：重力异常 数据去噪重构 低通滤波 小波滤波 深度残差网络 
利用Kmeans-RBF神经网络提高重力格网化数据精度
《海洋测绘》2021年第4期43-47,共5页黄子炎 王庆宾 李锁柱 李亮 冯进凯 
国家自然科学基金(41774018);地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2019-M-1-3);信息工程大学科研团队发展基金(f5206)。
针对重力测量数据在格网化过程中精度会被降低的问题,顾及空间重力异常和地形的强相关性,提出了三维Kmeans-RBF神经网络方法,该方法利用神经网络的复杂非线性映射学习能力进行推估建模,并在模型训练和推估时加入地形数据作为物理控制。...
关键词：重力异常 格网化 径向基函数神经网络 Kmeans聚类 深度学习 
确定区域大地水准面的K-means-RBF神经网络方法被引量：3
《测绘科学技术学报》2021年第3期246-252,共7页黄子炎 王庆宾 冯进凯 谭勖立 范雕 黄炎 
国家自然科学基金项目(41774018);信息工程大学科研团队发展基金(f3212,f5206)。
确定区域大地水准面的几何水准方法在拟合大地水面时未顾及重力场信息,仅是一种单纯的数学拟合,忽略了重力场数据自身的物理性和不同数据间的相关性。近年来,深度学习方法得到广泛重视与研究。本文提出了一种有监督学习的RBF神经网络精...
关键词：大地水准面 重力异常 深度学习 K-MEANS聚类 RBF神经网络 
一种基于“移去-恢复”理论的重力数据格网化方法被引量：1
《中国惯性技术学报》2021年第3期334-339,共6页冯进凯 王庆宾 赵东明 杨洋 黄子炎 黄炎 
国家自然科学基金(41574020);信息工程大学科研团队发展基金(f3212,f3214);地理空间信息学院基础研究基金(2021ky006)。
为提升重力数据格网化精度,从频谱组合角度出发,提出了一种基于“移去-恢复”理论的重力数据格网化方法。计算过程中结合地形数据将传统的数学拟合转化为顾及地球物理场信息的物理拟合。这一过程可被简化为“计算-移去-推估-恢复”四步...
关键词：重力异常 格网化 均衡理论 “移去-恢复”理论 
LRI与KBR数据检核GRACE-FO卫星精密轨道
《测绘科学技术学报》2021年第2期124-129,共6页谭勖立 王庆宾 冯进凯 黄炎 黄子炎 
GRACE-FO卫星定轨精度直接影响其反演地球重力场,评估检核轨道数据精度是保证重力场反演效果的重要步骤。自该卫星升空以来,已在轨观测近2年6个月,尚未见对各时期卫星轨道的检核分析。针对以上情况,提出了利用LRI与KBR数据检核GRACE-FO...
关键词：精度检核 GRACE-FO卫星 精密轨道 LRI数据 KBR数据 
局部地形改正快速计算的GPU并行的棱柱法被引量：6
《测绘学报》2020年第11期1430-1437,共8页黄炎 王庆宾 冯进凯 邢志斌 范雕 谭勖立 吕明昊 
国家自然科学基金(41574020);信息工程大学校自立课题(2105070232)。
在重力归算中,局部地形改正在重力勘探、地壳结构分析和大地水准面计算等领域有着重要意义,但严格棱柱体积分公式计算效率低,而快速计算公式则会降低计算精度。本文利用CUDA并行编程平台,提出一种地形格网重新编码和严格棱柱体积分八分...
关键词：地球重力场 局部地形改正 GPU CUDA 严格棱柱体积分 加速比 
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