王金峰

作品数：3被引量：23H指数：2
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供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：初至拾取神经网络初至波BP神经网络动量因子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
发文期刊：《物探化探计算技术》《成都理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：中国石油化工集团公司资助项目更多>>
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改进的神经网络并行算法及其在地震初至拾取中的应用被引量：5
《成都理工大学学报（自然科学版）》2007年第3期348-353,共6页王金峰 罗省贤 李录明 
四川省DNCPC重点实验室基础研究项目(DN20041001)
针对经典BP神经网络易于陷入局部极小点、易于产生振荡等缺点,提出了神经网络初始权值的二分法,改进了一种网络结构自动确定算法,并将随机算子和遗忘因子引入BP神经网络中。在提高全局寻优能力的同时,加快了网络的收敛速度。在分析了神...
关键词：神经网络 并行算法 网络结构 初至拾取 
BP神经网络的改进及其在初至波拾取中的应用被引量：17
《物探化探计算技术》2006年第1期14-17,1-2,共4页王金峰 罗省贤 
中国石油化工集团总公司项目资助(T03045)
在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了...
关键词：BP神经网络 自适应学习速率 动量因子 初至波 初至拾取 
一种高斯混合尺度模型及在图像去噪中的应用被引量：1
《微型机与应用》2004年第12期53-56,共4页王金峰 侯建花 
将高斯混合尺度算法和方向小波分解相结合,建立了小波分解系数的邻域模型,并基于该模型提出一种有效减少计算消耗的局部去噪方法。通过一系列模拟图像去噪试验,证明了此算法的有效性。
关键词：图像去噪 域模型 算法 小波分解系数 邻域 尺度 混合 去噪方法 模拟图 高斯 
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