田钊

作品数：37被引量：209H指数：9
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发文主题：区块链隐蔽通信通信模型数据共享去中心化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程军事建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《电子学报》《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
所获基金：河南省高校科技创新团队支持计划国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目湖南省高等学校科学研究项目更多>>
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基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期1-7,共7页佘维 吕钟毓 邢召伟 王世豪 徐旺旺 田钊 
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(212102310039)。
针对毁伤预测中神经网络超参数设置及调试过程较为复杂的问题,提出一种基于特征选择结合群体智能(feature selection and swarm intelligence algorithm,FS-SIA)的超参数优化方法,用于在毁伤预测中对神经网络进行超参数的搜索和优化。首...
关键词：神经网络 超参数优化 特征选择 群体智能 毁伤预测 
基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型
《通信学报》2025年第2期147-165,共19页佘维 马佳伟 张淑慧 程孔 刘炜 田钊 
国家重点研发计划基金资助项目(No.31703-3);河南省高等学校重点科研基金资助项目(No.24A520045)。
针对区块链隐蔽通信效率与安全问题,提出一种基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型。通过特定时刻动态生成时间型二叉树,利用根哈希提取随机因子为树节点分配不同的路径编码,将通信信息字符映射为编码路径及索引字段。通过将特定时刻嵌...
关键词：区块链 动态时间型二叉树 路径编码 隐蔽通信 
区块链在城市道路智能交通中的应用综述
《郑州大学学报（理学版）》2024年第6期9-16,共8页田钊 金鹏祥 牛亚杰 佘维 龙飞 刘炜 
河南省重点研发与推广专项(212102310039);河南省高校科技创新人才支持计划基金项目(21HASTIT031);嵩山实验室预研项目(YYYY022022003)。
从安全、共享、运营三个方面介绍了区块链在城市道路智能交通中的应用。在安全方面,区块链的去中心化和不可篡改的特性能够保护数据信息安全和用户隐私安全;在共享方面,区块链的激励机制促进了车辆计算资源和交通信息的共享;在运营方面...
关键词：区块链 城市道路 智能交通 隐私安全 数据共享 
基于自适应网格多目标鲸鱼算法的火力分配问题研究
《郑州大学学报（理学版）》2024年第6期17-24,共8页佘维 王业腾 孔德锋 刘炜 李英豪 田钊 
科技部国家重点研发计划课题(2020YFB1712401);河南省重点研发与推广专项(212102310039,202102310554);河南省高等学校重点科研项目(20A520035)。
传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳,多样性差,耗时过大。基于此,提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法(AG-MOWOA)来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法...
关键词：火力分配 混沌映射 自适应网格划分 多目标优化 鲸鱼优化算法 
一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型
《郑州大学学报（理学版）》2024年第5期47-54,共8页刘炜 马杰 夏玉洁 唐琮轲 郭海伟 田钊 
河南省高校科技创新人才支持计划(21HASTIT031);河南省重大公益专项(201300210300);河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS018);河南省重点研发与推广专项(212102310039,212102310554)。
联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代...
关键词：区块链 联邦学习 智能合约 梯度压缩 隐私保护 
基于ASTLSTM的地铁乘客流量短时预测
《郑州大学学报（理学版）》2024年第5期55-61,共7页田钊 程钰婕 张乾钟 牛亚杰 刘炜 杨艳芳 
河南省重点研发与推广专项基金项目(212102310039);河南省重大公益专项基金项目(201300210300);综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室开放课题(2022B1201)。
地铁乘客流量预测是智能交通系统的重要环节,当前大多数预测模型较少对地铁乘客流量进行时空相关性建模,且未考虑空气质量等天气因素带来的影响,存在地铁乘客流量预测准确度不高的问题。针对以上问题,提出基于注意力机制的时空长短期记...
关键词：地铁乘客流量预测 时空特征 注意力机制 图卷积神经网络 
基于D3QN的火力方案优选方法
《火力与指挥控制》2024年第8期166-174,共9页佘维 岳瀚 田钊 孔德锋 
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003);河南省重点研发与推广专项基金资助项目(212102310039)。
针对在多类弹药协同攻击地面工事类目标任务中火力方案优选效率低的问题,提出一种基于双层决斗DQN(dueling double deep Q network,D3QN)的火力方案优选方法。该方法将打击过程建模为马尔科夫决策过程(Markov decision processes,MDP),...
关键词：深度强化学习 深度Q网络 D3QN 组合优化 火力方案优选 
基于轻量化深度卷积循环网络的MVS方法
《郑州大学学报（工学版）》2024年第4期11-18,共8页佘维 孔祥基 郭淑明 田钊 李英豪 
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003);国家自然科学基金资助项目(62206252);河南省科技攻关项目(212102310039)。
针对基于深度学习的MVS方法存在网络参数量大、显存占用较高的问题,提出一种基于轻量化深度卷积循环网络的MVS方法。首先,采用轻量化多尺度特征提取网络提取图像的高层语义特征图,构建稀疏代价体减小计算体积;其次,使用卷积循环网络对...
关键词：轻量化 深度卷积循环网络 MVS方法 正则化 DTU数据集 
基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2024年第3期46-54,共9页田钊 张乾钟 赵轩 陈斌 佘维 杨艳芳 
河南省重点研发与推广专项基金资助项目(212102310039);河南省高校科技创新人才支持计划基金资助项目(21HASTIT031);综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室开放课题(2022B1201)。
现有的城市居民出行调查周期较长,交通小区划分粒度粗糙,导致调查不能及时准确地获取居民出行信息。针对该问题,提出了一种基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法。首先,针对信令数据中的两种复杂噪声:乒乓切换和漂移数据,提出...
关键词：城市出行 智能交通系统 手机信令数据 动态OD矩阵 驻留点识别 时空特征分析 
面向车联网的车辆节点信誉评估方法
《信息网络安全》2024年第5期719-731,共13页田钊 牛亚杰 佘维 刘炜 
河南省高等学校重点科研项目[24A520045];河南省网络密码技术重点实验室开放课题[LNCT2022-A04];嵩山实验室预研项目[YYYY022022003]。
车联网技术的发展促使了交通信息的交互与共享,能有效提升出行效率,但车联网的开放性使得交通实体容易受到恶意车辆的攻击,会造成严重的后果。针对上述问题,文章提出了一种面向车联网的车辆节点信誉评估方法。首先,提出了一种面向车联...
关键词：车联网 信誉评估 区块链 深度学习 
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