翁瑾

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：南昌大学更多>>
发文主题：参数估计数值微分食饵-捕食者模型有限差分AR模型更多>>
发文领域：理学生物学更多>>
发文期刊：《南昌大学学报（工科版）》《南昌大学学报（理科版）》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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两种群食饵-捕食者模型参数估计的数值微分法被引量：2
《南昌大学学报（工科版）》2010年第1期32-36,54,共6页马新生 翁瑾 
国家自然科学基金资助项目(30970597);江西省自然科学基金资助项目(2007GZS2398)
给出了一种基于数值微分的两种群食饵-捕食模型参数估计的两阶段方法。该方法将参数的非线性最小二乘估计,转化为一个数值微分和一个线性最小二乘估计问题,具有计算简单快速的特点。数值算例详细分析了三种常见有限差分数值微分法及非...
关键词：食饵-捕食者模型 数值微分 参数估计 有限差分 
ARMA模型平稳解存在性问题的一些研究被引量：1
《南昌大学学报（理科版）》2009年第3期214-218,223,共6页马新生 胡文玉 翁瑾 刘县明 
江西省自然科学基金资助项目(2007GZS2398);南昌大学研究生创新专项资金资助
ARMA模型是现代时间序列分析中最为常用的模型之一,在科学研究和工程系统中具有广泛的运用。AR-MA模型使用的前提条件是,建立的时间序列是由一个零均值的平稳随机过程所产生的,即其存在性能够得到保证。基于此,详细讨论了所有情形下AR...
关键词：时序模型 ARMA模型 AR模型 平稳解 渐进平稳解 
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