舒畅

作品数：8被引量：58H指数：2
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供职机构：成都理工大学管理科学学院更多>>
发文主题：属性约简信息系统粗糙集教学课堂教学模式更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《四川师范大学学报（自然科学版）》《模糊系统与数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目四川省自然科学基金更多>>
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基于不平衡情感分类的Lasso-Lars特征选择方法研究被引量：2
《西南师范大学学报（自然科学版）》2018年第9期74-78,共5页万会芳 闵兰 舒畅 
基于Lasso回归和支持向量机分类器,首先利用Lasso回归具有变量筛选的特点,过滤部分不重要的特征,然后利用支持向量机分类器做情感提取.在某化妆品品牌的评论数据实验中,利用基础情感词典和领域情感词典构建待选择高维特征集,通过对比特...
关键词：不平衡情感分类 特征选择 Lasso 
基于翻转课堂教学模式下的大学数学微课教学被引量：48
《西南师范大学学报（自然科学版）》2017年第9期196-200,共5页舒畅 闵兰 万会芳 
高等数学优秀教学创新团队基金项目(JXTD201304)
2012年,教育部颁布了《教育信息化十年发展规划》,明确提出:借助信息技术能够推动教育现代化发展,并化解我国教育发展中遇到的各种问题,更好把握时代机遇.在当前新时代背景下,以往老套的教学方式已经难以贴合现代教学需求,因此需要及时...
关键词：大学数学 翻转课堂 微课教学 
不完备贝叶斯决策信息系统的属性约简被引量：1
《四川师范大学学报（自然科学版）》2016年第6期825-828,共4页韩楠 莫智文 舒畅 
四川省教育厅重点科研项目(14ZB0065)基金;四川省科技厅基金项目(K33)
在不完备贝叶斯决策信息系统中,改进全局增益函数,结合二进制分辨矩阵编码方法提出一种新的不完备贝叶斯决策信息系统启发式属性约简算法,并将其应用于系统的故障状况诊断研究中,该方法提高了约简的效率.
关键词：不完备贝叶斯决策信息系统 二进制分辨矩阵 全局增益函数 属性约简 
广义不完备直觉模糊信息系统的属性约简被引量：1
《四川师范大学学报（自然科学版）》2014年第6期802-805,共4页杨柳娇 舒畅 莫智文 
四川省教育厅科研基金(14ZB0065)资助项目
给出了广义不完备直觉模糊信息系统的概念,并把特征关系引入广义不完备直觉模糊信息系统,在此基础上构建了广义不完备直觉模糊信息系统与决策表的辨识矩阵,进而分别讨论属性约简和相对约简.
关键词：特征关系 约简 广义不完备直觉模糊信息系统 
基于依赖空间的信息系统的属性约简
《数学的实践与认识》2012年第22期265-268,共4页舒畅 莫智文 
国家自然科学基金(11071178)
在粗糙集的信息系统中构造了依赖空间,并给出了基于依赖空间的信息系统的属性约简理论和约简方法,并举例说明其方法的有效性和可行性.
关键词：粗糙集 信息系统 依赖空间 属性约简 
基于截形式背景的属性约简分析
《模糊系统与数学》2010年第6期141-147,共7页舒畅 
国家自然科学基金资助项目(10671030)
在模糊概念格中讨论了基于截形式背景的属性约简,其中着重分析了在精度的偏序关系下属性约简的包含关系,并证明了此说法的正确性,进而还举例说明了其正确性;在此基础之上,本文还给出了在用不同精度把模糊概念格转换了经典概念格时造成...
关键词：模糊概念格 截形式背景 属性约简 精度 
基于区间值推理的粗糙模糊神经网络
《四川师范大学学报（自然科学版）》2006年第3期262-263,共2页伍杰 舒畅 莫智文 
国家自然科学基金(69803007)资助项目
将区间值与模糊推理相结合,在构造神经网络的过程中为了简化网络结构而将它们与Rough集中的知识约简相结合,从而提出了基于区间值推理的粗糙神经网络.
关键词：区间值 粗糙集 知识约简 模糊神经网络 
多值RS理论中属性约简的另一种算法被引量：6
《四川师范大学学报（自然科学版）》2005年第1期43-45,共3页舒畅 
国家自然科学基金(60474022)资助项目
基于信息论对多值信息系统中属性重要性的度量,运用分辨矩阵的若干性质,定义了新的分辨相似矩阵,使多值RS理论中属性约简和求核过程更简化.而且相应算法可以有效地减少属性约简算法的计算量,最后给出了该算法的时间复杂度分析,并举例说...
关键词：多值RS理论 分辨相似矩阵 属性约简 
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