薛俊强

作品数:4被引量:38H指数:2
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基于最优ARIMA模型的我国GDP增长预测被引量:31
《统计与决策》2013年第9期23-26,共4页李娜 薛俊强 
准确预测GDP对政府进行有效宏观调控意义重大,而ARIMA模型是预测GDP的有效工具。文章以1952-2011年不变价格GDP为研究样本,首先建立36组ARIMA模型,进而运用多重筛选准则,找到最优滞后阶数p和q,最后确定了最优ARIMA(6,1,3)模型。该模型...
关键词:ARIMA模型 GDP 不变价格 预测 
宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择被引量:8
《华东经济管理》2013年第5期169-172,共4页薛俊强 
浙江省教育厅科研项目(Y201225947)
宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题。之前许多学者运用关联因素预测法、GM(1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高。文章运...
关键词:宁波港集装箱吞吐量 预测模型 ARIMA GM(1 1) 
宁波港吞吐量分析和预测
《特区经济》2013年第1期46-47,共2页薛俊强 
宁波港运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港吞吐量,就成为一个重要课题。经过分析比较,本文运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行多次建模尝试,最终建立最优ARIMA(3,1,4)模型,并顺利通过...
关键词:宁波港吞吐量 预测模型 ARIMA 
基于自回归移动平均模型的M2增长分析与预测
《知识经济》2012年第22期67-68,共2页薛俊强 
正确判断广义货币M2的走势,是政府调控经济的前提。影响一国广义货币M2的因素很多,若要建立多因素模型来解释和预测M2,恐非易事。由于M2的增长有一定的趋势性和延续性,因此可以对M2进行时间序列分析。文中笔者运用ARIMA模型对我国广义货...
关键词:广义货币M2 增长趋势 ARIMA模型 实证分析 
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