薛羽

作品数：25被引量：122H指数：6
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发文主题：搜索架构代理模型网络架构子网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信军事文化科学更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《中国教育技术装备》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目中国航空科学基金国防基础科研计划国家自然科学基金更多>>
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一种并行化快速两集合线性可分检测方法
《计算数学》2024年第4期424-448,共25页吕欢 钟水明 王保卫 薛羽 刘琦 
国家自然科学基金(61972207,U22B2062,62172232);国家重点研发计划(2021YFB2700900);江苏省基础研究计划自然科学基金(BK20200039);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);大气环境与装备技术协同创新中心(CICAEET)基金资助.
随着大模型所代表的AI技术革命浪潮的兴起,以数据为中心的AI研究(Data-centric AI)快速崛起,使得包括线性可分性在内的数据分析技术愈发受到研究者的重视.线性可分判定作为数据分析的基础性数学问题,在大数据时代的应用背景下,高效的判...
关键词：线性可分 计算几何 凸技术 数据分析 并行化 
基于排序得分预测的演化神经架构搜索方法
《计算机学报》2024年第11期2522-2535,共14页蒋鹏程 薛羽 
国家自然科学基金(62376127,61876089,61876185,61902281)资助。
大量的实际应用场景已经很好地证明了神经网络的优异性能,而神经网络性能的主要决定因素在于其架构.目前,最先进的优秀架构需要人工设计,并且依赖大量的专家经验和反复的试错来验证性能.近年来不断发展的演化神经架构搜索(Evolutionary ...
关键词：演化计算 神经架构搜索 遗传算法 代理模型 排序预测 得分预测 
面向多任务联邦学习的移动设备调度方法
《指挥与控制学报》2024年第1期88-99,共12页焦翔 魏祥麟 范建华 薛羽 贾茹娜 
边缘指挥控制场景下,将多任务联邦学习中的移动设备调度问题建模为多目标优化问题,在模型收敛性、传输可靠性、计算资源有限性约束下,最小化联邦学习任务每轮的训练时延和能耗。为了求解该0-1整数规划问题,提出了一种基于差分进化的移...
关键词：多任务联邦学习 移动边缘计算 时延 能量消耗 
基于有偏采样的连续进化神经架构搜索
《计算机工程》2024年第2期91-97,共7页薛羽 卢畅畅 
国家自然科学基金面上项目(61876089)。
由于需要对每一个搜索到的架构进行独立的性能评估,神经架构搜索(NAS)往往需要耗费大量的时间和计算资源。提出一种基于有偏采样的连续进化NAS方法(OEvNAS)。OEvNAS在架构搜索过程中维护一个超网络,搜索空间中所有的神经网络架构都是该...
关键词：神经架构搜索 网络性能评估 超网络 有偏采样 权重耦合 
深层神经网络架构搜索综述被引量：1
《信息网络安全》2023年第9期58-74,共17页薛羽 张逸轩 
国家自然科学基金[61876089,61876185,61902281,61403206];江苏省自然科学基金[BK20141005];江苏省高校自然科学基金[14KJB520025]。
近年来,深度神经网络应用到图像识别、语音识别、目标检测、机器翻译等领域,加速了网络的性能演进与灵活性提升。但这些网络通常结构复杂,需要拥有大量专业知识的人员消耗大量时间调整参数以匹配具体环境。这样通过人工来调整参数的常...
关键词：机器学习 自动化 深度学习 卷积神经网络 人工智能 
演化循环神经网络研究综述被引量：20
《计算机科学》2023年第3期254-265,共12页胡中源 薛羽 查加杰 
国家自然科学基金(61876089);数据科学与智慧软件江苏省重点实验室开放课题基金(2019DS302);江苏省自然科学基金(BK20141005);江苏省高校自然科学研究项目(14KJB520025);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX22_1206)。
演化计算利用生物演化过程中的自然选择机制和遗传规律求解优化问题,循环神经网络的精度和效率依赖其参数以及结构的优化效果,采用演化计算解决循环神经网络中的参数与结构自适应优化问题是自动化深度学习领域的研究热点。文中针对结合...
关键词：循环神经网络 演化计算 权重优化 超参数优化 结构优化 集成学习 迁移学习 
面向频谱接入深度强化学习模型的后门攻击方法被引量：1
《计算机科学》2023年第1期351-361,共11页魏楠 魏祥麟 范建华 薛羽 胡永扬 
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)方法以其在智能体感知和决策方面的优势,在多用户智能动态频谱接入问题上得到广泛关注。然而,深度神经网络的弱可解释性使得DRL模型容易受到后门攻击威胁。针对认知无线网络下基于深度强...
关键词：动态频谱接入 深度强化学习 后门攻击 触发器 
基于深度学习的自动调制识别研究被引量：8
《计算机科学》2022年第5期266-278,共13页焦翔 魏祥麟 薛羽 王超 段强 
非合作通信场景下,自动调制识别是实现频谱感知、频谱管理、频谱利用的关键一环,也是进行高效信号处理的重要前提。传统基于模式识别的AMR方法需要手工进行特征提取,面临着设计复杂性高、识别精度低、泛化能力弱等难题。为此,学术界将...
关键词：深度学习 深度神经网络 自动调制识别 安全 
基于智能分析学习行为数据的辅助教学系统设计被引量：3
《天津电大学报》2019年第2期21-25,共5页刘超 薛羽 李明东 
国家自然科学基金“基于自适应演化计算的大规模特征选择研究”(课题批准号:61876089)
当前国开学习网的建设给国开教学提供了巨大的发展机会,也是一个巨大的挑战。开放大学系统的学生在国开网学习、互动研讨、完成作业,这个过程中积累了海量的学生行为数据。有数据有场景是国开推动AI参与教学及考核的良好基础,在AI的视...
关键词：国开学习网 学习行为数据 个性化学习 智能分析 
高校信息类工科学生课外创新能力培养研究
《中国教育技术装备》2018年第20期56-57,62,共3页田青 王定成 薛羽 
国家自然科学基金(项目编号:61702273);江苏省自然科学基金(项目编号:BK20170956);江苏省高校自然科学研究面上项目(项目编号:17KJB520022)
针对高校信息类工科学生培养的特点,从对其实施课外创新能力培养的必要性、方案以及益处等方面进行探讨研究。
关键词：信息类工科 课外创新 能力培养 高校 
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