许俊

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：南京工程学院计算机工程学院更多>>
发文主题：决策树决策树算法大学计算机基础信息增益数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《福建电脑》《电脑知识与技术》更多>>
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大学计算机基础自主学习的探讨与实践被引量：1
《电脑知识与技术》2015年第9期77-78,共2页李铭 屠立忠 池学敏 李艳 许俊 
教育部高等学校文科计算机基础教学指导分委员会2014年度文科大学计算机教学改革项目（项目编号：2014-A110）
随着计算机基础教学的普及，迫切需要对大学计算机基础进行课程改革，探索一种适合应用型本科教学的计算机基础课程实施方案尤为重要。我们采用了以学生自主学习为主，并为学生构建多维度的教学学习平台的新方案。初步实践表明了方案在...
关键词：大学计算机基础 自主学习 
决策树算法中的连续属性处理方法被引量：1
《河北理工学院学报》2007年第2期71-74,80,共5页许俊 
决策树是分类数据挖掘的重要方法。C4．5算法延用了经典ID3算法的基本策略,增加了处理连续属性的方法。在C4．5算法的基础上,讨论了新的基于属性变换的连续属性处理方法。该方法基于统计概率信息,依据概率属性的最佳分裂对应分裂连续属...
关键词：决策树 CA.5算法 连续属性 概率属性 
数据挖掘中的属性处理方法比较研究
《福建电脑》2006年第12期34-35,共2页许俊 
决策树是分类数据挖掘的重要方法。其中,经典ID3算法根据具有最大信息增益的属性对训练样本集进行分类,适用于离散型属性。C4.5算法延用了ID3算法的基本策略,增加了处理连续数值型属性的方法。本文在其基础上讨论了新的基于属性变换的...
关键词：决策树 信息增益 连续属性 概率属性 
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