郝鹏翼

作品数：14被引量：65H指数：5
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供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文主题：注意力细粒度图像检索网络虚拟现实更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《上海大学学报（自然科学版）》《北京航空航天大学学报》《计算机教育》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家科技支撑计划更多>>
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结合多尺度通道注意力和边界增强的2D医学图像分割被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第11期1742-1752,共11页陈大千 张凡 郝鹏翼 吴福理 董天阳 
国家自然科学基金(61801428,62072405)。
二维(2D)医学图像分割在疾病诊断和计算机辅助治疗中具有重要作用.针对2D医学图像由于目标大小、形状不一以及边界模糊而难以精确分割的问题,提出一种结合多尺度通道注意力和边界增强的2D医学图像分割方法.首先以2D医学图像作为输入,并...
关键词：2D医学图像分割 多尺度通道注意力 边界增强 数据不平衡 
结合多层特征及空间信息蒸馏的医学影像分割被引量：3
《北京航空航天大学学报》2022年第8期1409-1417,共9页郑宇祥 郝鹏翼 吴冬恩 白琮 
国家自然科学基金(61801428,U20A20196,U1908210);浙江省自然科学基金(LR21F020002)。
U-Net在医学影像分割领域是目前应用最广泛的分割模型,其“编码-解码”结构也成为了构建医学影像分割模型最常用的结构。尽管U-Net在许多领域实现了非常高的分割准确度,但是存在着计算复杂度高、推理速度慢、运行消耗内存大等问题,导致...
关键词：医学影像分割 特征蒸馏 深度学习 图神经网络 空间信息 
基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分类被引量：2
《图学学报》2021年第4期581-589,共9页张繁 尹鑫 徐宇扬 郝鹏翼 
国家自然科学基金项目(61801428)。
心电图(ECG)是临床上诊断心脏疾病的重要依据,从中提取关键、有效的特征是自动诊断系统的关键。而现今多数研究仅使用单导联或双导联数据,提取的特征不够全面,无法很好地区分不同心跳中的细微差别。为了获得更加全面的特征和更优异的分...
关键词：心跳分类 多尺度特征提取 特征融合 
结合多通道注意力的糖尿病性视网膜病变分级被引量：8
《中国图象图形学报》2021年第7期1726-1736,共11页顾婷菲 郝鹏翼 白琮 柳宁 
国家自然科学基金项目(U1908210,61801428,U20A20196);浙江省自然科学基金项目(LR21F020002)。
目的糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是一种常见的致盲性视网膜疾病,需要患者在早期就能够被诊断并接受治疗,否则将会造成永久性的视力丧失。能否检测到视网膜图像中的微小病变如微血管瘤,是糖尿病性视网膜病变分级的关键...
关键词：糖尿病性视网膜病变(DR) 病变分级 细粒度分级 深度学习 多通道注意力选择机制 局部特征提取 
以全面、高效和可持续性为导向的Java EE课堂教学被引量：3
《计算机教育》2021年第3期118-122,共5页李小薪 赵小敏 韩姗姗 郝鹏翼 
浙江工业大学课堂教学改革项目(KG201717)。
针对目前Java EE课堂教学存在的问题,基于3年的教学实践,提出以全面、高效和可持续性为导向的Java EE课堂教学,从授课安排、开发工具、教学方法等方面介绍具体教学实践,最后通过课程考核数据说明教学效果。
关键词：Java EE 全面 高效 可持续 
面向细粒度草图检索的对抗训练三元组网络被引量：3
《软件学报》2020年第7期1933-1942,共10页陈健 白琮 马青 郝鹏翼 陈胜勇 
国家重点研发计划(2018YFB1305200);浙江省自然科学基金(LY18F020032,LY18F020034);浙江省教育厅项目(Y201839922)。
将草图作为检索示例用于图像检索称为基于草图的图像检索,简称草图检索.其中,细粒度检索问题或类内检索问题是2014年被研究者提出并快速成为广受关注的研究方向.目前研究者通常用三元组网络来解决类内检索问题,且取得了不错的效果.但是...
关键词：基于草图的图像检索 细粒度检索 三元组网络 对抗训练 
基于三维卷积神经网络的肺结节假阳性筛查被引量：5
《图学学报》2019年第3期423-428,共6页尤堃 郝鹏翼 吴福理 张繁 吴健 
国家自然科学基金项目(61801428,61672453);浙江省自然科学基金项目(LY18F020034);浙江大学教育基金会项目(K18-511120-004、K17-511120-017);之江实验室重大科研项目(2018DG0ZX01)
从CT影像中检测肺结节在肺癌的早期诊断中至关重要,而肺结节假阳性的筛查是提高肺结节检测准确度的重要一步。为了从大量候选结节中快速准确地区分出真正的肺结节,设计了一个3D卷积神经网络(CNN)筛查肺结节假阳性。提出了网络模型,通过...
关键词：3D CNN 肺结节 假阳性筛查 
面向3D CT影像处理的无监督推荐标注算法被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第2期183-189,共7页冯浩哲 张鹏 徐欣楠 郝鹏翼 吴福理 吴健 陈为 
国家自然科学基金(61772456;61801428;61672453;81470244;91642108;81622001);浙江省自然科学基金(LY18F020034);中国教育部科技司科技创新平台培育项目(2017PT18);浙江大学教育基金(K18-51120-004;K17-51120-017;K17-518051-021);之江实验室重大科研项目(2018DG0ZX01);上海市申康发展中心三年行动计划(SHDC1201606);上海市卫计委新百人(2017BR026);上海市人才发展基金(17SG23)
在3D CT影像分析上应用深度学习技术时,通常需要采用交互标注工具标注一组训练数据.针对3D CT影像一般包含数量较多的切片,医学影像交互标注工作量非常巨大且标注成本非常高的问题,提出一种面向3DCT影像数据交互标注的无监督推荐标注算...
关键词：医学影像分析 深度自动编码器 聚类算法 推荐标注算法 交互标注 
面向留学生的数字媒体类课程全英文教学方法探索被引量：6
《计算机教育》2018年第3期105-108,共4页郝鹏翼 方珊珊 白琮 雷艳静 
浙江工业大学课堂教学改革项目(KG201613);浙江省2015年高等教育课堂教学改革项目(KG2015062)
针对留学生基础偏弱、数字媒体类课程实践性较强等问题,分析目前面向留学生的数字媒体类课程全英文教学中的矛盾,基于3年的教学实践,探讨以任务驱动为主的启发式教学方法。
关键词：全英文教学 数字图像处理 任务驱动 
结合区域协方差分析的图像显著性检测被引量：12
《中国图象图形学报》2016年第5期605-615,共11页张旭东 吕言言 缪永伟 郝鹏翼 陈佳舟 
国家自然科学基金项目(61272309;61303138);浙江省自然科学基金项目(LQ15F020008)~~
目的图像显著性检测的目的是为了获得高质量的能够反映图像不同区域显著性程度的显著图,利用图像显著图可以快速有效地处理图像中的视觉显著区域。图像的区域协方差分析将图像块的多维特征信息表述为一个协方差矩阵,并用协方差距离来度...
关键词：显著性分析 区域协方差 超像素 显著图 图像分割 
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