高云超

作品数:5被引量:44H指数:3
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发文主题:经验模式分解经验模态分解波动性和声学透镜更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
发文期刊:《哈尔滨工程大学学报》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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小波域声呐图像自适应增强被引量:5
《哈尔滨工程大学学报》2009年第4期411-416,共6页桑恩方 沈郑燕 高云超 
声呐图像受噪声污染严重、对比度低,给后期的定位识别带来不便,而传统的处理方法容易造成边缘模糊.针对这一问题,提出了一种图像自适应增强算法.该算法利用形态小波对声呐图像进行自适应的多分辨率分析,分别增强不同尺度上的信号或细节...
关键词:声呐图像 形态小波 自适应增强 多分辨率分析 
一种BEMD第一余量图像压缩的方法被引量:1
《计算机工程》2008年第9期25-27,共3页葛光涛 桑恩方 刘卓夫 高云超 
国家自然科学基金资助项目(10504004)
提出一种针对二维经验模态分解第一余量图像的压缩方法。解释了第一模态、第一余量和第一均值等概念,将可以利用网格特征点表示的各个均值曲面分别进行压缩。根据第一余量曲面和其各个均值曲面的加和关系,将各个均值曲面分别重建后再相...
关键词:图像压缩 第一余量 二维经验模态分解 
分离EMD中混叠模态的新方法被引量:16
《哈尔滨工程大学学报》2008年第9期963-966,共4页高云超 桑恩方 许继友 
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中可能出现的模态混叠问题,提出一种新的处理方法.该方法利用了差分运算、累计求和,同时结合EMD来实现混叠模态的分离.该文对数值仿真信号和LOD(length-of-day)数据进行了仿真分...
关键词:信号分析 时间序列分析 经验模态分解 模态混叠 
基于经验模式分解的自适应去噪算法被引量:20
《计算机工程与应用》2007年第26期59-61,共3页高云超 桑恩方 刘百峰 
基于加性高斯白噪声在经验模式分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)下的统计特性,提出了一种基于EMD的去噪算法。通过数值仿真,比较了提出的算法与小波域阈值去噪的性能。仿真结果表明,该算法与小波域阈值去噪的效果相似,而不...
关键词:经验模式分解 去噪 小波域阈值去噪 滤波 
一种小平台剖面声呐的设计与实现被引量:2
《哈尔滨工程大学学报》2006年第5期737-741,共5页桑恩方 王继胜 乔钢 高云超 
国家863机器人技术专题项目(2002AA420090)
堤坝内部管涌、裂缝、空洞等安全隐患的检测是长期以来困扰水利部门的技术难题.针对水下堤坝安全检测,提出并设计实现了适合水下机器人等小平台为载体的高分辨率剖面声呐,系统采用大功率宽带水声发射机,产生线性调频脉冲,可以在信号发...
关键词:剖面声呐 数字信号处理器 线性调频 堤坝安全检测 
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