黄震华

作品数：40被引量：314H指数：8
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知识蒸馏研究综述被引量：53
《计算机学报》2022年第3期624-653,共30页黄震华 杨顺志 林威 倪娟 孙圣力 陈运文 汤庸 
国家自然科学基金(61772366,U1811263,61972328);上海市自然科学基金(17ZR1445900);广东省科技计划项目(2019B090905005)资助
高性能的深度学习网络通常是计算型和参数密集型的,难以应用于资源受限的边缘设备.为了能够在低资源设备上运行深度学习模型,需要研发高效的小规模网络.知识蒸馏是获取高效小规模网络的一种新兴方法,其主要思想是将学习能力强的复杂教...
关键词：知识蒸馏 模型压缩 模型增强 知识迁移 深度学习 
基于深度学习的问答匹配方法被引量：13
《计算机应用》2017年第10期2861-2865,共5页荣光辉 黄震华 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1600219256);上海市青年科技启明星计划项目(15QA1403900);上海市自然科学基金资助项目(17ZR1445900);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金资助项目(142002)~~
面向中文问答匹配任务,提出基于深度学习的问答匹配方法,以解决机器学习模型因人工构造特征而导致的特征不足和准确率偏低的问题。在该方法中,主要有三种不同的模型。首先应用组合式的循环神经网络(RNN)与卷积神经网络(CNN)模型去学习...
关键词：问答匹配 深度学习 循环神经网络 卷积神经网络 注意力机制 机器学习 
基于多特征的微博热点主题发现算法的研究被引量：1
《现代计算机》2017年第13期3-7,共5页张申旭 黄震华 
国家自然科学基金(No.71171148)
微博已经成为讨论社会热点事件的重要网络场所,对在海量微博文本中能有效挖掘出热点主题的研究是具有重要意义的。分析微博的数据特征,结合微博里的表情、评论数、点赞数等几个特征,通过情感分析与LDA建模,提出一套基于多特征的微博热...
关键词：多特征 LDA 情感分析 主题发现 微博 
基于异构平台的并行最大最小蚁群算法被引量：4
《同济大学学报（自然科学版）》2016年第12期1949-1955,共7页黄震华 赵振岐 林培裕 梅建华 
国家自然科学基金(61272268);上海市青年科技启明星计划(15QA1403900);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(142002);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0413);同济大学中央高校基本科研业务费专项资金
最大最小蚂蚁系统(Max-min Ant System,MMAS)是一种性能优良的启发式算法,常用于解决组合优化问题.当解决的目标问题规模较大、迭代轮次较多时,最大最小蚁群算法存在运行时间长的缺点.试验以开源串行包ACOTSP为基准,利用GPU多线程并发...
关键词：并行计算 异构平台 最大最小蚁群系统 加速比 
语义推荐算法研究综述被引量：13
《电子学报》2016年第9期2262-2275,共14页黄震华 张佳雯 张波 喻剑 向阳 黄德双 
国家自然科学基金(No.61272268);上海市青年科技启明星计划(No.15QA1403900);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-12-0413);国家973课题(No.2014CB340404);霍英东基金应用类课题(No.142002);同济大学中央高校基本科研业务费专项资金
近年来,语义推荐技术已成为信息服务领域的一个研究热点和重点.与传统的推荐算法相比,语义推荐算法在实时性、鲁棒性和推荐质量等方面具有显著的优势.针对语义推荐算法的国内外研究现状、进展,从四个角度进行归纳和总结,即基于语义的内...
关键词：语义 推荐算法 内容推荐 协同过滤推荐 混合推荐 社会化推荐 
基于多项式贝叶斯分类模型的短文本多情感倾向分析及实现被引量：2
《现代计算机（中旬刊）》2016年第5期39-42,47,共5页刘正 黄震华 
国家自然科学基金(No.71171148)
目前文本情感分类主要是针对文本情感的倾向性分析,主要研究正负情感的分类。主要研究短文本领域的文本多情感分析工作,通过建立多项式贝叶斯分类模型以及结合状态空间,构建并训练整个分析模型。实验结果表明,文本的情感分类在实际结果...
关键词：多项式贝叶斯分类模型 状态空间模型 多情感分析 
基于排序学习的推荐算法研究综述被引量：110
《软件学报》2016年第3期691-713,共23页黄震华 张佳雯 田春岐 孙圣力 向阳 
国家自然科学基金(61272268;61103069);国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340404);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0413);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(142002);上海市青年科技启明星计划(15QA1403900)~~
排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型...
关键词：排序学习 推荐算法 机器学习 兴趣模型 个性化服务 
构建自组网络中基于兴趣群组的激励机制被引量：2
《电子学报》2015年第12期2466-2469,共4页田春岐 黄震华 邹仕洪 
提出一种基于兴趣群组的有效抗攻击性自组网络信任激励模型IGTrust,通过采用经济学中收益与损失概念,屏蔽了不同评价主体对同一行为评价的差异性.IGTrust将信任关系划分为三种类型,以节点获得的相对收益作为信任评估依据,结合交易信息...
关键词：对等网 信任 兴趣群组 信誉 
一种社交网络群组间信息推荐的有效方法被引量：9
《电子学报》2015年第6期1090-1093,共4页黄震华 张波 方强 向阳 
国家自然科学基金(No.61272268;No.61103069;No.71171148);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-12-0413);霍英东教育基金会应用研究课题(No.142002)
群组间信息推荐是社交网络中人们传递和分享资讯的重要途径,然而获取精确的最优推荐方案需要指数级时间开销.为此,本文提出一种有效算法EAOORS(Efficient Algorithm for Obtaining Optimal Recommendation Solution),将该指数级时间开...
关键词：社交网络 信息推荐 近似算法 性能评估 
一种分布式网络中轮廓推荐的有效方法被引量：2
《电子与信息学报》2015年第5期1214-1219,共6页黄震华 张波 
国家自然科学基金(61272268;61103069);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0413);国家973计划项目(2014CB340404);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(142002);同济大学中央高校基本科研业务费专项资金资助课题
当底层数据的容量以及轮廓推荐指令个数增大时,轮廓推荐的时间代价将呈指数级增长,从而严重影响其推荐效率。为此,基于超对等分布式网络(SPA),该文提出预存储w个轮廓快照来高效处理系统中u个轮廓推荐指令的分布式网络轮廓推荐算法(EMSR...
关键词：分布式网络 轮廓推荐 Map/reduce分布式计算 信息服务 
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