孙圣力

作品数：18被引量：306H指数：8
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供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律经济管理更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《电子政务》《北京邮电大学学报》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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产学合作演化博弈研究:以小核酸产业为例
《系统工程学报》2024年第3期321-332,共12页孙圣力 何怡萱 李伟平 
国家自然科学基金资助项目(62372013);国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402900);江苏省自然科学基金资助项目(BK20151132)。
为促进小核酸产业产学合作之意愿,构建产学合作博弈模型.将技术创新度与技术转移风险因子加入模型,使用演化博弈方法研究不同情况下企业和学校行为的选择.研究表明,当技术创新度增加与技术转移风险下降,其对产学合作意愿为正向影响.当...
关键词：小核酸产业 产学合作 演化博弈 
会话场景下基于特征增强的图神经推荐方法被引量：12
《计算机学报》2022年第4期766-780,共15页黄震华 林小龙 孙圣力 汤庸 陈运文 
国家自然科学基金(62172166,61772366,U1811263);上海市自然科学基金(17ZR1445900)资助.
基于图神经网络的会话推荐(简称图神经会话推荐)是近年来推荐系统领域的一个研究重点和热点,这主要是因为它们引入了会话图拓扑结构信息来提高物品和会话特征表示的准确性,因而,在一定程度上提升了会话推荐的性能.然而,现有图神经会话...
关键词：会话推荐 图神经网络 特征增强 注意力 深度学习 
知识蒸馏研究综述被引量：53
《计算机学报》2022年第3期624-653,共30页黄震华 杨顺志 林威 倪娟 孙圣力 陈运文 汤庸 
国家自然科学基金(61772366,U1811263,61972328);上海市自然科学基金(17ZR1445900);广东省科技计划项目(2019B090905005)资助
高性能的深度学习网络通常是计算型和参数密集型的,难以应用于资源受限的边缘设备.为了能够在低资源设备上运行深度学习模型,需要研发高效的小规模网络.知识蒸馏是获取高效小规模网络的一种新兴方法,其主要思想是将学习能力强的复杂教...
关键词：知识蒸馏 模型压缩 模型增强 知识迁移 深度学习 
基于自组织理论的创新集群发展研究被引量：5
《技术与创新管理》2019年第6期665-672,共8页韩海庭 孙圣力 刘永政 水腾飞 
科学技术部工作专项(SQ2015IMA000017);江苏自然科学基金项目(BK20151132)
针对我国当前产业新区发展转型、产业政策效率下降等问题,以中关村创业大街社区管理与演化机制为代表进行研究,对创新集群的发展评价和引导建设提供建议。文中以生物学的自组织理论为基础,从生态学、种群演化、经济与知识技术溢出等视...
关键词：集群经济 创新集群 溢出效应 中关村创业大街 创新创业 自组织 
基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法被引量：4
《大数据》2019年第1期68-76,共9页张旭东 孙圣力 王洪超 
江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20151132)~~
为了辅助医护人员利用触诊成像技术判定乳腺癌,提出了触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法。采用乳腺癌早期筛查及风险评估的临床数据,以触诊成像诊断结果为对比数据,通过决策树等机器学习算法以及投票法,对乳腺肿瘤的良恶性质进行判定。...
关键词：智能诊断 临床数据 机器学习 SMOTE算法 
区块链时代的社会管理危机与对策建议被引量：13
《电子政务》2018年第9期95-107,共13页韩海庭 孙圣力 傅文仁 
江苏省自然科学基金项目(BK20151132)支持
当前区块链以"代币+支付""代币+留言""区块链+博客""区块链+通信"等多种成熟方式对金融管理、舆论管控、违法溯源等工作带来极大挑战。区块链本质上是一个分布式账本新技术方案,具有支持多主体协作、去中心化运营、内容难篡改、易溯源...
关键词：区块链 自组织 去中心化 社会管理 通证经济 
基于排序学习的推荐算法研究综述被引量：111
《软件学报》2016年第3期691-713,共23页黄震华 张佳雯 田春岐 孙圣力 向阳 
国家自然科学基金(61272268;61103069);国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340404);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0413);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(142002);上海市青年科技启明星计划(15QA1403900)~~
排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型...
关键词：排序学习 推荐算法 机器学习 兴趣模型 个性化服务 
时间加权不确定近邻协同过滤算法被引量：17
《计算机科学》2014年第8期7-12,共6页郑志高 刘京 王平 孙圣力 
江苏省自然科学基金项目(BK2010139)资助
围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种时间加权不确定近邻协同过滤推荐算法TWUNCF。根据推荐系统应用的实际情况,首先对用户和产品相似度进行时间加权以保证数据有效性,在此基础上改进相似度的计算方法。同时引入...
关键词：协同过滤算法 时间权重 不确定近邻 信任子群 推荐系统 
RTDP系统网络体系结构及其关键技术被引量：3
《北京邮电大学学报》2014年第S1期1-7,共7页孙圣力 郑志高 王平 刘京 
在简要介绍实时大数据处理系统(RTDP)网络及其应用领域的基础上,提出了一种实时大数据处理系统网络架构模型,分析了实时大数据处理系统在网络体系结构方面的研究热点问题,最后总结并展望了实时大数据处理系统网络未来的发展方向和研究重点.
关键词：实时大数据处理系统 体系结构 网络融合 路由协议 
超对等网络中的轮廓查询优化被引量：2
《电子学报》2013年第8期1515-1520,共6页黄震华 向阳 孙圣力 陈千 
国家自然科学基金(No.61272268;No.71171148);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-12-0413);同济大学中央高校基本科研业务费专项资金;江苏省自然科学基金(No.BK2010139)
轮廓查询是近年来信息服务领域的一个研究重点和热点.现有的三阶段算法TPAOSS(Three-PhaseAlgo-rithm for Optimizing Skyline Scalar)至少存在如下两个缺陷:(1)在TPAOSS算法的第3阶段中,当网络节点上的对象个数较多时,Bloom filter的...
关键词：轮廓查询 SUPER-PEER体系架构 信息服务 查询优化 
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