佘云峰

作品数：3被引量：13H指数：3
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供职机构：南京航空航天大学能源与动力学院更多>>
发文主题：卡尔曼滤波涡轴发动机状态变量模型神经网络QPSO更多>>
发文领域：航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《长春理工大学学报（自然科学版）》《航空动力学报》《推进技术》更多>>
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涡轴发动机自适应混合诊断模型高斯加权聚类方法被引量：5
《航空动力学报》2011年第5期1178-1184,共7页佘云峰 黄金泉 鲁峰 
针对整个飞行包线内涡轴发动机健康参数估计问题,提出基于高斯加权聚类的机载自适应混合模型建立方法.机载自适应混合模型由卡尔曼滤波器和神经网络组成,由于飞行数据样本庞大,采用高斯加权模型对涡轴发动机飞行数据进行实时聚类,利用...
关键词：涡轴发动机 高斯加权模型 机载自适应混合模型 性能参数估计 卡尔曼滤波 神经网络 
航空发动机状态变量模型的QPSO寻优混合求解法被引量：5
《推进技术》2011年第5期722-727,共6页鲁峰 黄金泉 佘云峰 
针对航空发动机控制和故障诊断中的状态变量模型求解存在的系数矩阵精度不高的问题,结合阶跃响应法和拟合法的基础上,提出了一种基于量子粒子群寻优(QPSO)求取发动机状态变量模型的混合求解法。QPSO优化算法求解A,C矩阵使得状态变量模...
关键词：航空发动机 状态变量模型 量子粒子群优化算法 阶跃响应法 
基于卡尔曼滤波器的涡轴发动机气路部件性能估计被引量：3
《长春理工大学学报（自然科学版）》2010年第3期33-36,58,共5页佘云峰 黄金泉 鲁峰 
以某型涡轴发动机为研究对象,提出了基于卡尔曼滤波器的方法进行发动机气路部件性能诊断。结合发动机实际运行情况,讨论了参数的合理选择以及非线性模型线性化程度对卡尔曼滤波结果的影响,考虑到非线性模型与真实发动机之间存在的建模...
关键词：涡轴发动机 状态变量模型 性能估计 卡尔曼滤波 神经网络 
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