师彪

作品数：26被引量：254H指数：9
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供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
发文主题：遥感BP神经网络数字地形图山体短期负荷预测更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理水利工程更多>>
发文期刊：《财会月刊（中）》《电网技术》《农业机械学报》《水力发电学报》更多>>
所获基金：国家火炬计划陕西省自然科学基金山东省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
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结合面法向和切向接触刚度的MPSO-BP神经网络算法的建模被引量：13
《仪器仪表学报》2012年第8期1856-1861,共6页杨红平 傅卫平 王雯 师彪 杨世强 
国家973计划(2009CB724406);国家重大科技专项课题(2009ZX04014-32)资助项目
提出一种基于改进的粒子群和BP神经网络相结合的算法模型,用改进粒子群优化算法优化BP神经网络参数。以机械结合面法向接触刚度和切向接触刚度作为算例。考虑结合面配对副材料、接触载荷、表面加工方法、表面粗糙度和结合面间的介质作...
关键词：改进PSO—BP神经网络算法 法向和切向接触刚度 预测 
自适应人工蚁群算法在水资源优化配置中的应用被引量：7
《沈阳农业大学学报》2011年第4期454-459,共6页白继中 师彪 冯民权 周利坤 
国家火炬计划基金项目(07C26213711606);山西省水利厅科技计划基金项目(2009WK110)
为实现水资源合理调度,建立了水资源优化配置模型,针对该非线性模型求解较困难及其他方法求解精度不高的问题,提出了自适应人工蚁群算法(AACS)。以闻喜涑水灌区和陈村灌区水资源优化配置为实例,对涑水河陈村峪水库、紫家峪水库和杨家园...
关键词：水文学 水资源优化配置模型 自适应蚁群算法 精度高 
基于自适应调整蚁群-RBF神经网络模型的中长期径流预测被引量：14
《自然资源学报》2011年第6期1065-1074,共10页白继中 师彪 冯民权 周利坤 
国家火炬计划基金(07C26213711606);山西省水利厅科技计划基金(2009WK110)
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节人工蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑影响径流...
关键词：水文学 径流预测 ARACS-RBF神经网络算法 自适应调节人工蚁群算法 
基于动态成本理论的水电厂发电成本分析被引量：3
《西安理工大学学报》2011年第2期219-223,共5页牛艳利 李郁侠 师彪 李小龙 王煜 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(SJ08E220)
应用成本分摊理论将固定成本按水电厂出力分摊,结合变动成本求出动态成本。以汉江流域某新建水电厂为例的研究分析表明,水电厂的边际成本和会计成本不随系统负荷的变化而变化,是迟滞的。动态成本随着系统负荷的增加而增加,其在反映市场...
关键词：电力市场 水电厂 动态成本 
基于改进粒子群与神经网络的机械结合面法向刚度建模被引量：9
《农业机械学报》2011年第3期219-223,233,共6页杨红平 傅卫平 师彪 王雯 杨世强 王伟 
国家重大科技专项资助项目(2009ZX04014-32);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB724406);陕西省科学研究计划资助项目(09JK669)
为了提高机械结合面法向接触刚度预测精度,提出一种改进粒子群优化算法,并用改进粒子群算法优化BP神经网络的参数组合,实现了粒子群和BP神经网络相结合的算法模型。将影响结合面法向接触刚度的因素进行了特征分析和定量化描述,并用该算...
关键词：机械结合面 法向刚度 改进粒子群算法 BP神经网络 模型 
动态调整蚁群-BP神经网络模型在短期负荷预测中的应用被引量：10
《水力发电学报》2011年第3期5-9,194,共6页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190);西安理工大学优秀博士学位论文和科学研究基金(106-210912;106-210917)
为提高短期电力负荷预测精度,提出了动态调整人工蚁群算法(DAACS),对BP神经网络参数进行优化,建立了动态调整人工蚁群-BP神经网络组合算法(DAACS-BP)预测模型,综合考虑气象、天气、电价、日期类型等影响因素,对四川电网进行短期电力负...
关键词：水电工程 短期负荷预测 DAACS-BP网络算法 动态调整蚁群算法 BP神经网络 
自我调节蚁群-RBF神经网络模型在短期径流预测中的应用被引量：8
《水力发电学报》2011年第3期50-56,共7页白继中 师彪 冯民权 周利坤 李小龙 
国家火炬计划基金(07C26213711606);山西省水利厅科技计划基金(2009WK110)
为提高短期径流预测精度,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑气象、天气、季节、降雨等影响因素,对上马水库进行径流预测。仿真表...
关键词：水文学 ARACS-RBF神经网络模型 自适应调节蚁群算法 短期径流预测 RBF神经网络 
改进粒子群算法在中长期电力负荷组合预测模型中的应用被引量：7
《武汉大学学报（工学版）》2011年第3期380-382,387,共4页李小龙 李郁侠 师彪 牛艳利 王煜 
为提高电力负荷预测的精度,提出了基于改进粒子群算法的电力负荷组合预测模型求解方法.该方法以回归分析、比例系数、灰色模型为基础建立负荷组合预测模型,利用改进粒子群算法优化组合预测模型的权值,并与单个预测模型进行比较.预测结...
关键词：改进粒子群算法 电力负荷预测 组合预测 相对误差 
水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识被引量：13
《电力自动化设备》2010年第4期10-15,共6页师彪 李郁侠 何常胜 于新花 闫旺 孟欣 李鹏 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190)~~
为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部...
关键词：水轮机调速系统 自适应人工鱼群 BP神经网络 仿真 模型参数辨识 
水力发电变流调速系统关键设计和实验分析(英文)被引量：1
《河南大学学报（自然科学版）》2010年第2期189-196,共8页闫旺 李郁侠 师彪 孟欣 
The National Torch Plan Technology Innovation Foundation of China(07C26213711606);The Natural Science Foundation of Shan Xi(SJ08E220)
直驱型水力发电系统使水轮机与发电机之间直接相连,为提高系统效率和可靠性,减少系统在进行有源逆变时,交流侧电感的大小影响系统静、动态性能,从稳态和瞬态电流跟踪出发,提出了满足水力发电系统要求的交流侧电感设计的新方法.针对传统...
关键词：水力发电系统 有源逆变 电感设计 电容设计 变流调速系统 
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