闫旺

作品数：13被引量：169H指数：7
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供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
发文主题：短期负荷预测BP神经网络P短期电力负荷预测泛化能力更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术水利工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《系统工程理论与实践》《电力自动化设备》《电网技术》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家火炬计划山东省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
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动态调整蚁群-BP神经网络模型在短期负荷预测中的应用被引量：10
《水力发电学报》2011年第3期5-9,194,共6页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190);西安理工大学优秀博士学位论文和科学研究基金(106-210912;106-210917)
为提高短期电力负荷预测精度,提出了动态调整人工蚁群算法(DAACS),对BP神经网络参数进行优化,建立了动态调整人工蚁群-BP神经网络组合算法(DAACS-BP)预测模型,综合考虑气象、天气、电价、日期类型等影响因素,对四川电网进行短期电力负...
关键词：水电工程 短期负荷预测 DAACS-BP网络算法 动态调整蚁群算法 BP神经网络 
水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识被引量：13
《电力自动化设备》2010年第4期10-15,共6页师彪 李郁侠 何常胜 于新花 闫旺 孟欣 李鹏 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190)~~
为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部...
关键词：水轮机调速系统 自适应人工鱼群 BP神经网络 仿真 模型参数辨识 
水力发电变流调速系统关键设计和实验分析(英文)被引量：1
《河南大学学报（自然科学版）》2010年第2期189-196,共8页闫旺 李郁侠 师彪 孟欣 
The National Torch Plan Technology Innovation Foundation of China(07C26213711606);The Natural Science Foundation of Shan Xi(SJ08E220)
直驱型水力发电系统使水轮机与发电机之间直接相连,为提高系统效率和可靠性,减少系统在进行有源逆变时,交流侧电感的大小影响系统静、动态性能,从稳态和瞬态电流跟踪出发,提出了满足水力发电系统要求的交流侧电感设计的新方法.针对传统...
关键词：水力发电系统 有源逆变 电感设计 电容设计 变流调速系统 
DP-ADPSO算法在机组负荷优化组合分配问题中的应用
《沈阳农业大学学报》2010年第1期64-68,共5页闫旺 李郁侠 师彪 孟欣 李鹏 牛艳利 
国家火炬计划基金项目(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划项目(SJ08E220)
针对离散粒子群应用于机组负荷优化问题中存在早熟收敛的难题,提出了动态规划-自适应离散粒子群算法求解机组负荷优化组合问题。该方法首先保证所有随机生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域内进行动态优...
关键词：离散粒子群算法 动态规划-自适应离散粒子群算法 机组优化组合 负荷分配 全局最优解 
基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环被引量：4
《农业工程学报》2010年第1期145-149,共5页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 孟欣 何常胜 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190)
为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼...
关键词：反向传播 神经网络 风力发电机组 人工鱼群优化算法 风轮节距控制器 桨叶节距角 
自适应变系数粒子群和径向基神经网络在短期电价预测中的应用(英文)被引量：3
《电网技术》2010年第1期98-106,共9页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 李娜 孟欣 
Supported by National Torch Program(07C26213711606)~~
分析了传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle swarm optimizer,AVCPSO)。该算法...
关键词：电价预测 粒子群优化算法:径向基神经网络 混合优化算法 泛化能力 
基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测被引量：46
《系统工程理论与实践》2010年第1期157-166,共10页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2007RKB188)
为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用...
关键词：短期负荷预测 MPSO—FNN算法 预测精度 模糊神经网络 
弹性自适应人工鱼群-BP神经网络模型及在短期电价预测中的应用被引量：7
《水力发电学报》2010年第1期106-113,共8页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 李娜 孟欣 李鹏 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基金研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2007RKB188)
为了提高短期电价预测精度,分析了人工鱼群算法及其缺点,提出了一种弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现了BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对贵州电网进行...
关键词：RAAFSA—BP网络算法 弹性自适应人工鱼群算法 BP神经网络 
基于改进粒子群-径向基神经网络模型的短期电力负荷预测被引量：26
《电网技术》2009年第17期180-184,共5页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 何常胜 孟欣 
国家火炬计划创新基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划基金(SJ08E220);山东省软科学基金(2007RKB188)
为了准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出了改进的粒子群–径向基神经网络算法。用改进的粒子群算法训练径向基神经网络,实现了径向基函数神经网络的参数优化。建立了短期电力负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负...
关键词：负荷预测 改进粒子群-径向基神经网络模型 泛化能力 预测精度 
自适应人工鱼群-BP神经网络算法在径流预测中的应用被引量：12
《自然资源学报》2009年第11期2005-2013,共9页师彪 李郁侠 于新花 闫旺 李鹏 
国家火炬计划基金(07C26213711606);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E220);山东省软科学基金(2009RKB190)
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计...
关键词：径流预测 RAAFSA-BP网络算法 弹性自适应人工鱼群算法 BP神经网络 
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