曹露

作品数：3被引量：8H指数：1
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供职机构：南京林业大学更多>>
发文主题：神经网络纸浆浓度RBF神经网络PID控制PID解耦控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《造纸科学与技术》更多>>
所获基金：江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金更多>>
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纸浆浓度控制系统的仿真研究被引量：7
《计算机仿真》2012年第6期176-179,183,共5页曹露 熊智新 胡慕伊 
江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(200909)
研究纸浆浓度控制问题,针对纸浆浓度控制系统存在的大滞后、非线性和时变性等特点,常规的PID控制器很难达到理想的控制效果。为了改善纸浆浓度控制系统性能,提出了BP神经网络和将神经网络与PID控制规律融为一体的PID神经网络(PIDNN)两...
关键词：神经网络 纸浆浓度 系统辨识 控制系统 
基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制被引量：1
《造纸科学与技术》2011年第6期138-141,共4页曹露 胡慕伊 
江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(200909)
针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象,设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型,为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息,最终实现对流浆箱的解耦控制。仿真结果表...
关键词：径向基神经网络 气垫式流浆箱 PID控制 解耦 
基于PID神经网络的纸浆浓度控制
《造纸科学与技术》2011年第4期86-88,共3页曹露 熊智新 胡慕伊 
江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(200909)
本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络(PIDNN)应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研究表明,PIDNN既具有常规PID控制器结构简单的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,大大改善了纸浆...
关键词：PID神经网络 纸浆浓度 PID控制 
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