沈新宇

作品数：1被引量：10H指数：1
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：图像分类算法图像分类直推式支持向量机直推式学习支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
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基于直推式支持向量机的图像分类算法被引量：10
《计算机应用》2007年第6期1463-1464,1467,共3页沈新宇 许宏丽 官腾飞 
国家自然科学基金资助项目(K06A30060);北京交通大学"十五"科技基金资助项目(2004SM013)
直推式支持向量机(TSVM)是在利用有标签样本的同时,考虑无标签样本对分类器的影响,并且结合支持向量机算法,实现一种高效的分类算法。它在包含少量有标签样本的训练集和大量无标签样本的测试集上,具有良好的效果。但是它有算法时间复杂...
关键词：支持向量机 直推式学习 图像分类 
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