范国华

作品数：20被引量：95H指数：5
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供职机构：安徽农业大学更多>>
发文主题：图像识别卷积神经网络树龄测控节点采集电路更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《黑龙江工业学院学报（综合版）》《安徽农业大学学报》《安徽大学学报（自然科学版）》《中国农学通报》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目安徽省科技攻关计划安徽省科技厅国际合作项目更多>>
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基于深度森林的CT图像结直肠息肉检测研究被引量：1
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2022年第1期68-74,共7页陈祎琼 刘澳 范国华 毕家泽 陈滔 
国家重点研发计划项目(2017YFD0301303);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0211);安徽省北斗精准农业信息工程实验室开放基金项目(AHBD201904).
为提高在CT图像中结直肠息肉的筛选效率,提出一种基于深度森林的结直肠息肉CT图像检测方法。通过灰度化、归一化、中值滤波、随机旋转的手段对数据集进行预处理,将处理后的数据输入一个调整后的深度森林进行预测分类,得到输出结果。实...
关键词：深度森林 医学影像 结直肠息肉 图像分类 
一种植物病害图像识别卷积网络架构被引量：12
《安徽农业大学学报》2021年第1期150-156,共7页吴云志 刘翱宇 朱小宁 刘晨曦 范国华 乐毅 张友华 
国家重点研发计划课题(2017YFD0301303);安徽省科技重大专项(18030901029);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0211);2018年安徽省省级质量工程项目(2018JXTD114);安徽省大学生创新创业训练计划项目(S202010364210)共同资助。
针对人工提取植物病害图像特征存在效率低、识别率低、成本高等问题,提出一种基于DenseNet网络的现代卷积神经网络架构FI-Dense Net,旨在对多种类的植物病害图像达到高精准的识别准确率。引入Focal损失函数对DenseNet网络进行改进,使得...
关键词：DenseNet 植物病害 卷积神经网络 图像识别 
基于深度残差网络的玉米病害识别被引量：22
《江苏农业学报》2021年第1期67-74,共8页刘翱宇 吴云志 朱小宁 范国华 乐毅 张友华 
国家重点研发计划项目(2017YFD0301303);安徽省科技重大专项(18030901029);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0211);安徽省大学生创新创业训练计划项目(S202010364210)。
针对人工诊断玉米病害成本高、效率低、时延长等问题,提出一种基于深度残差网络的玉米病害识别网络TFL-ResNet。TFL-ResNet网络基于ResNet50网络,首先引入Focal Loss损失函数使模型专注于难分类的病害样本,其次将ResNet50网络在PlantVil...
关键词：病害图像识别 深度残差网络 迁移学习 
一种基于无人机遥感和卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法被引量：1
《信阳农林学院学报》2020年第1期105-112,116,共9页赵冬阳 范国华 赵印勇 陈信 王文宇 张友华 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0211);安徽省省级环境保护科研项目(2016-10);安徽省北斗精准农业信息工程实验室开放基金项目(AHBD201904).
梨树的树龄测定是古梨树保护监管以及开发其经济价值工作中最初也是最重要的一步,现有的古树树龄测定方法主要都是针对单棵古树,不适合对大量(超过上千棵)的梨树进行树龄测定。针对上述问题,提出了一种基于卷积神经网络的梨树树龄梯度...
关键词：梨树 树龄梯度识别 卷积神经网络 无人机遥感 
基于融合比较法与案例法的数据库课程教学模式研究被引量：3
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2019年第7期19-23,共5页吴国栋 涂立静 许高建 李景霞 范国华 
安徽农业大学教学研究项目(编号:2016yjsjpk004);安徽省省级卓越人才教育培养计划项目(编号:2012zjjh011)
随着信息技术的迅猛发展,数据库技术已从传统的关系数据库发展为SQL数据库、NoSQL数据库、云数据库等多种形式。数据库课程作为计算机专业本科生与研究生的一门重要课程,其教学模式也应该随着教学内容的变化而变化。在长期的数据库课程...
关键词：比较法 案例法 数据库课程 教学模式 
基于卷积神经网络的农田杂草与水稻的分类识别被引量：5
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2019年第1期78-82,93,共6页桂越 范国华 唐贝贝 张友华 吴云志 
近些年来国内外专家在农田杂草的识别领域进行了深入研究,逐步完善了传统方法识别农田杂草的局限性,提高了杂草识别的准确率。而卷积神经网络在图像识别和分类上有先天的优势,能够简单高效地对农田杂草进行识别,所以本文提出了一种基于...
关键词：杂草识别 卷积神经网络 图像识别 
教学型虚拟植物生长仿真建模方法的研究被引量：2
《河北农业大学学报（农林教育版）》2017年第5期68-72,共5页范国华 吴国栋 周琼 乐毅 
安徽省高校自然科学研究项目(编号:KJ2017A152)
仿真教学是向学生展示知识现象的一种重要教学手段,植物生长是农业活动中最基本的活动之一,虚拟植物生长仿真教学将极大地推动学生对植物生长过程的了解。目前常用的虚拟植物生长仿真方法,实现过于复杂,不便于在教学中实现。在参数关键...
关键词：虚拟植物生长 农业类课程 参数关键帧 骨架模型 
基于MC9S12XS128和LTC6803-4的WSN节点光伏充电管理系统被引量：2
《安徽大学学报（自然科学版）》2016年第6期64-72,共9页古冉 焦俊 孟珠李 范国华 宋宇 
安徽省教育厅质量工程项目(KJ2014A074;2014JYXM091;2014TSZY090)
针对太阳能的特点和锂电池的特性,设计基于MC9S12XS128和LTC6803-4的WSN节点光伏充电管理系统,设计锂电池组充放电、温度检测、电压采集和均衡控制等硬件电路,编写相应的底层软件,将电池电压、充放电电流、电池温度的采样值与实际值进...
关键词：MC9S12XS128 锂电池组 LTC6803-4 均衡控制 
基于Unity的虚拟校园漫游系统的设计与实现被引量：7
《安徽农业科学》2016年第1期325-327,共3页范国华 吴国栋 张友华 焦俊 
安徽省科技攻关计划项目(1501031082)
在对虚拟校园系统和Unity平台进行概述的基础上,利用从百度地图绘制的CAD图,使用3ds Max+Unity4.6作为开发工具,构建三维模型并进行优化,开发了安徽农业大学的虚拟校园漫游系统。该系统的关键技术包括角色交互、碰撞检测和自动漫游。系...
关键词：虚拟漫游 UNITY 交互设计 
基于压缩感知的农田温度信息处理被引量：2
《安徽农业科学》2015年第29期357-359,共3页焦俊 王强 范国华 王超 古冉 辜丽川 
安徽省教育厅自然基金资助项目(KJ2014A074);安徽省教育厅质量工程项目(2014tszy090;2014jyxm091);安徽农业大学博士启动基金资助项目
由于农田温度信息在离散余弦基(DCT)下的近似稀疏性,采用压缩感知(CS)技术对每块农田温度信息进行压缩和重构,即将温度信息投影到随机高斯观测矩阵,在接收端通过OMP算法重构出每块农田的温度信息。仿真试验结果表明,在较为稳定的网络环...
关键词：压缩感知 离散余弦变换 正交匹配追踪算法 农田温度 
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