赵庆生

作品数：47被引量：135H指数：7
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基于IF-AD-ELM的特高压直流输电系统故障辨识被引量：2
《电力系统保护与控制》2024年第8期1-9,共9页杨新宇 赵庆生 韩肖清 梁定康 王旭平 
国家自然科学基金项目资助(51777132);国家自然科学青年基金项目资助(51907138);国网山西省电力公司科技项目资助(520510220002)。
针对现有的特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统故障检测方法灵敏度低、难以识别高阻接地故障的问题,提出了一种基于整数因子(integer factor,IF)-近似导数(approximate derivative,AD)和极限学习机(extreme l...
关键词：特高压直流 下采样 特征选择 极限学习机 故障辨识 
基于MACD指标与聚类算法的电力用户用电行为分析被引量：3
《上海电力大学学报》2023年第2期105-111,共7页武灵耀 郭贺宏 赵庆生 梁定康 王旭平 程昱舒 
国家自然科学基金青年项目(51907138)。
深入挖掘用户用电行为是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。为满足该需求,提出了一种基于平滑异同移动平均线(MACD)指标提取特征的聚类分析方法。该方法首先计算用户用电量的MACD指标;然后以MACD指标为特征,采用K-means聚...
关键词：用电行为 平滑异同移动平均线 基于特征聚类 K-MEANS聚类算法 
基于趋势指标与长短时记忆网络的电力市场日前电价预测被引量：11
《智慧电力》2022年第9期97-103,共7页郭贺宏 武灵耀 赵庆生 梁定康 王旭平 程昱舒 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51907138)。
为提高电力市场日前电价的预测精度,提出一种基于趋势指标与长短时记忆网络(LSTM)的日前电价预测模型。首先,计算日前电价的随机指标(KDJ)与异同移动平均线指标(MACD),挖掘电价的内在规律信息;然后,将计算出的趋势指标与电价信息输入LS...
关键词：长短时记忆网络 KDJ指标 MACD指标 电力市场 日前电价 
考虑海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法被引量：7
《南方电网技术》2022年第6期65-74,共10页刘杰 戴雨剑 范龙文 赵庆生 梁定康 
国家自然科学青年基金项目(51907138);山西省应用基础研究项目(201801D221362)。
为了有效感知海量可再生资源接入的区域配电网综合态势,提出了一种基于梯形模糊数和MARCOS的评估方法。首先从安全态势、经济态势、低碳态势和调控态势4个方面构建了区域配电网综合态势评估指标体系;其次采用梯形模糊数表达和处理专家...
关键词：综合态势 区域配电网 梯形模糊数 MARCOS方法 
基于准PR的LC型并网逆变器双回路控制研究被引量：10
《电力电子技术》2021年第8期79-81,92,共4页徐国栋 赵庆生 梁定康 王旭平 
国家自然科学青年基金(51907138);山西省应用基础研究项目(201801D221362)。
传统并网逆变器控制回路带宽较窄,易受电网电压扰动的影响。针对此问题,这里设计了具有宽带宽的准比例谐振(PR)控制器,大大提高了系统的鲁棒性,同时为抑制电网电压扰动,引入了电网电压前馈控制,大大降低了谐波含量。最后在PSIM平台上搭...
关键词：并网逆变器 电压前馈控制 准比例谐振 
计及机会约束规划的园区能量枢纽经济调度被引量：4
《电力系统保护与控制》2021年第13期21-29,共9页王贵龙 赵庆生 梁定康 王旭平 
国家自然科学青年基金项目资助(51907138);山西省应用基础研究项目资助(201801D221362)。
能量枢纽(Energy Hub,EH)是实现多种能源互补利用的载体,而园区级能量枢纽中存在着大量的不确定性因素,包含可再生能源出力波动、负荷预测偏差、机组故障、外界环境及用户用能规律等。构建了一个包含冷热电联产系统、蓄热设备、电动公...
关键词：商业园区 能量枢纽 机会约束规划 经济调度 不确定性因素 
基于量测信息的低压配电网阻抗拓扑模型构建被引量：6
《电网与清洁能源》2021年第4期15-22,31,共9页李彦兆 赵庆生 梁定康 王旭平 
国家自然科学青年基金项目(51907138);山西省应用基础研究项目(201801D221362)。
针对低压配电网阻抗拓扑模型不明确的问题,提出一种基于高级量测体系的低压配电网阻抗拓扑模型构建的在线识别方法。利用AMI提供的各用电用户电压数据,根据各负荷节点的电压相关性及辐射性网络节点电压分布特点,通过K-means聚类算法和...
关键词：高级量测体系 低压配电网 拓扑辨识 线路参数估计 
基于深度学习网络的电气设备图像分类被引量：15
《科学技术与工程》2020年第23期9491-9496,共6页王雨滢 赵庆生 梁定康 
山西省自然科学基金(201801D221362)。
为了对变电站中智能巡检系统采集到的海量图片进行快速分析和识别,提出一种深度学习和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合的图像分类模型。首先,运用旋转、翻折等方法对采集到的原始数据进行扩充。然后,合并扩展图像集,并...
关键词：电气设备 图像分类 深度学习 卷积神经网络(CNN) 支持向量机(SVM) 
改进的WLS-TF动态同步相角和频率估计算法被引量：1
《水电能源科学》2020年第7期198-202,共5页张婕 赵庆生 梁定康 郭尊 
国家自然科学青年基金项目(51907138);山西省自然科学基金项目(201601D102039)。
为提高电力系统相角和频率的测量精度,基于加权最小二乘泰勒展开傅里叶算法(WLS-TF),将带通信号模型扩展到考虑二阶谐波的更一般的信号模型,提出一种利用二阶多项式插值函数进行频率估计的新方法。仿真结果表明,在信号模型中考虑不同稳...
关键词：动态相量模型 相角估计 频率估计 PMU WLS-TF 
基于线性约束最小均方的谐波检测算法被引量：5
《电力系统保护与控制》2019年第11期16-21,共6页李裕杰 赵庆生 王旭平 郭尊 
国家自然科学基金青年基金项目资助(51505317);山西省自然科学基金项目资助(201601D102039)~~
最小均方(Least Mean Square, LMS)算法因其计算复杂度低、稳定性好的特点已广泛应用于谐波检测领域中。但为了避免权重偏移,进一步提高收敛速度,提出了一种基于线性约束最小均方(Linearly Constrained Least Mean Square, LCLMS)的谐...
关键词：最小均方 谐波检测 权重偏移 线性约束最小均方 线性约束 
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