陆虎

作品数：20被引量：148H指数：5
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发文主题：模糊聚类聚类算法入侵检测模糊聚类算法入侵检测系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《微电子学与计算机》《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省软件与集成电路专项基金中国博士后科学基金更多>>
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工程教育认证背景下的“计算机网络”课程教学设计
《计算机应用文摘》2023年第23期47-49,52,共4页陆虎 
国家自然科学基金(National Natural Science Foundation of China under Grant 61976108)。
结合目前高校各专业正在进行的工程教育认证实际情况,特别是考虑到“计算机网络”课程在本科教学中的重要性,文章对该课程的教学问题进行了分析。为了解决这些问题,文章提出了将工程教育认证理念应用到“计算机网络”课程的教学改革中...
关键词：计算机网络 工程教育认证 目标导向 
基于深度自动编码器的小麦种子聚类识别方法被引量：3
《江苏大学学报（自然科学版）》2020年第3期294-300,共7页刘赛雄 耿霞 陆虎 
江苏大学高级人才基金资助项目(14JDG040)。
为了实现利用人工智能或机器学习方法提高农业生产效率,针对农业数据分析中特征提取和类别识别的问题,构建了一个基于深度神经网络的自动编码器,该网络不仅能够分析农业数据的固有属性特征,还能自动学习潜在的高级特征.通过在自动编码...
关键词：小麦 自动编码器 聚类 农业数据分析 机器学习 
一种结合深度学习特征和社团划分的图像分割方法被引量：5
《小型微型计算机系统》2018年第11期2533-2537,共5页胥杏培 宋余庆 陆虎 
国家自然科学基金项目(61375122;61572239)资助;中国博士后科学基金项目(2014M551324)资助;江苏大学高级人才科研基金项目(14JDG040)资助
图像分割方法是一种非常重要的图像分析技术,现有常用图像分割方法都需要依靠人工提取特征来抽取图像的特征.本文提出了一种新的基于深度学习特征和社团划分方法结合的图像分割方法.基于深度学习特征抽取方法,采用卷积神经网络(CNN)模...
关键词：卷积神经网络(CNN) SLIC超像素 谱聚类 模块度Q 
基于低秩自动编码器及高光谱图像的茶叶品种鉴别被引量：14
《农业机械学报》2018年第8期316-323,共8页孙俊 靳海涛 武小红 陆虎 沈继锋 戴春霞 
国家自然科学基金项目(31471413);江苏高校优势学科建设工程项目(苏政办发(2011)6号);江苏省六大人才高峰项目(ZBZZ-019);江苏大学大学生科研立项项目(Y15A038)
提出一种基于低秩自动编码器及高光谱图像技术的茶叶品种鉴别方法。应用高光谱成像系统采集5个品种的茶叶样本高光谱图像数据,利用ENVI软件确定高光谱图像的感兴趣区域(ROI),并提取茶叶样本在ROI的平均光谱作为该样本的原始光谱数据。...
关键词：茶叶 品种鉴别 自动编码器 低秩矩阵恢复 高光谱 降维 
空洞卷积结合全局池化的卷积神经网络识别作物幼苗与杂草被引量：71
《农业工程学报》2018年第11期159-165,共7页孙俊 何小飞 谭文军 武小红 沈继锋 陆虎 
国家自然科学基金资助项目(No.31471413);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号);江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019)
针对传统Alex Net模型参数大、特征尺度单一的问题,该文提出一种空洞卷积与全局池化相结合的多尺度特征融合卷积神经网络识别模型。通过对初始卷积层的卷积核进行膨胀,以增大其感受野而不改变参数计算量,并采用全局池化代替传统的全连...
关键词：图像识别 农作物 幼苗 杂草 空洞卷积 全局池化 多尺度特征融合 卷积神经网络 
遗传社团划分算法揭示静息态fMRI社团结构
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2017年第6期787-794,共8页黄兴灏 宋余庆 陆虎 
国家自然科学基金资助项目(61375122;61572239);中国博士后科学基金资助项目(2014M551324);江苏大学高级人才科研启动项目(14JDG040)
如何从静息态f MRI(functional magnetic resonance imaging)数据构建的脑功能网络中得到脑网络的社团结构及发现脑功能网络的差异性是近来研究的焦点.现有的划分算法大多需要人为的设定参数,从而得到较好的社团结构.然而,这样的社团划...
关键词：自闭症 脑网络 社团划分 
具有小世界网络搜索能力的智能微粒群算法
《微电子学与计算机》2009年第12期160-163,共4页陆虎 李永忠 
江苏省教育厅高校基金指导计划项目(08KJD520007)
微粒群算法中微粒的邻域搜索范围具有典型的小世界网络特征.文中借鉴小世界网络的生成过程,提出了具有小世界网络搜索能力的智能微粒群算法,将全局寻优位置gbest的更新过程看作为随社会网络结构优化过程的传递,实现了微粒邻域结构的动...
关键词：微粒群算法 小世界网络 邻域搜索 拓扑结构 
多目标微粒群优化聚类算法及应用
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2009年第2期155-158,共4页陆虎 徐景 
国家自然科学基金资助项目(60572112);江苏省教育厅高校自然科学基金资助项目(08KJD52007)
提出了多目标函数评价法,通过定义两个新的目标函数实现了基于多目标微粒群优化聚类算法,可实现对多目标优化问题非劣最优解集Pareto的搜索.同时根据电磁力的计算公式定义了新的相似度测量方法,该相似度测量考虑了聚类簇的大小对数据划...
关键词：微粒群算法 多目标优化 PARETO最优解 聚类算法 
基于J2SE的网络数据包截获与分析实现
《计算机安全》2009年第3期24-25,32,共3页洪剑青 陆虎 
网络数据包截获、分析功能是实现网络型入侵检测系统的基础。简单介绍了如何采用相关技术实现网络数据包的截获、分析,实现网络特征信息的提取,并结合所开发的入侵误用检测系统给出了结果演示。该功能不仅能够作为入侵检测数据的预处理...
关键词：协议分析 JPCAP WINPCAP 
医学肝脏图像Gabor小波纹理特征研究被引量：4
《计算机应用与软件》2008年第11期44-45,79,共3页郭依正 陈健美 宋余庆 朱玉全 陆虎 
国家自然科学基金项目(60572112)
针对肝脏图像自身特点,研究了Gabor小波纹理特征在医学肝脏图像识别中的意义,提出一种基于Gabor小波纹理特征的医学肝脏图像识别方法。实验表明:引进Gabor小波纹理特征能较好地实现医学肝脏图像识别问题;与其它典型图像识别方法对比结...
关键词：GABOR小波 纹理特征 肝脏图像 模式识别 
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