吕海洋

作品数：20被引量：138H指数：7
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供职机构：南京师范大学更多>>
发文主题：空间插值插值方法RBF插值径向基函数更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《地理与地理信息科学》《测绘科学》《地理研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目博士科研启动基金江苏省自然科学基金更多>>
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基于车行GNSS轨迹数据的道路网络构建与增强方法研究被引量：1
《测绘学报》2019年第2期268-268,共1页吕海洋 周卫(指导) 盛业华(指导) 
国家自然科学基金(41631175)
志愿者地理信息/自发的地理信息(volunteer geographic information,VGI)志愿者提供的车行全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)轨迹数据为道路网络的建模、更新与维护提供了新的途径。然而,由于VGI志愿者使用...
关键词：GNSS 道路网络 网络构建 增强方法 全球导航卫星系统 数据采集方法 地理信息 志愿者 
地理多要素Voronoi图相邻关系下的地图放大裁剪方法
《测绘通报》2017年第10期84-88,共5页李佳 段平 梁明 吕海洋 
国家自然科学基金(41561082);安徽省地理信息工程中心创新平台项目(Y01001529)
针对以欧氏距离作为放大因子对电子地图进行放大裁剪引起的信息失衡问题,提出了采用地理多要素Voronoi图相邻关系的地图放大裁剪方法,可有效避免以欧氏距离作为地图放大因子的地图信息失衡问题。将电子地图中的地理要素分为点、线、面,...
关键词：电子地图 VORONOI 相邻关系 地图放大 地图裁剪 
基于径向基函数神经网络的机载LiDAR点云空洞填补方法被引量：8
《南京师范大学学报（工程技术版）》2017年第3期57-62,共6页蔡香玉 杨林 吕海洋 
国家自然科学基金(41631175;41471102)
机载LiDAR技术为地表三维数据的获取和DEM、DSM的构建提供了有利的条件.由于建筑物和植被遮挡等原因,造成了点云的缺失,形成区域的空洞,给地表建模带来不便,需要对LiDAR点云数据进行插值处理以修复缺失的数据.对径向基函数(RBF)神经网...
关键词：空间插值 LIDAR点云 空洞填补 RBF 神经网络 
车载LiDAR点云中建筑物立面的自动分割被引量：13
《测绘科学》2014年第4期106-109,共4页李永强 吕海洋 苏蕾 王文越 曹鸿 杨莎莎 
国家自然科学基金(41001304);科技部973课题(2011CB707102);国家十二五科技支撑计划项目(2012BAH34B);河南理工大学博士基金(B2009-33)
将建筑物立面数据从散乱无序的车载LiDAR点云中分割出来是一项繁琐而艰巨的任务。本文提出基于基础地理数据辅助的分割方法:首先对基础地理数据进行要素精简,提取有效的建筑物轮廓数据;然后将提取数据转换到车载LiDAR点云数据所在坐标系...
关键词：车载LiDAR 点云 基础地理数据 建筑物立面 自动分割 
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