吴共庆

作品数：28被引量：196H指数：7
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：新闻网页数据挖掘WEB新闻半结构化数据抽取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机教育》《安徽大学学报（自然科学版）》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于样本间潜在关系的多变量时间序列分类被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2023年第12期1642-1650,共9页唐胜唐 吴共庆 台昌杨 杨泽 张赞 
国家自然科学基金资助项目(61906059);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流资助项目(62120106008)。
多变量时间序列(multivariate time series,MTS)分类任务旨在确定多变量时间序列样本的标签。多变量时间序列数据存在时序关系和样本相似性关系等丰富的关系信息,然而现有的算法未能充分利用关系信息导致分类性能难以提升。基于此,文章...
关键词：多变量时间序列分类 样本相似度 图卷积网络(GCN) 潜在关系 特征聚合 
触发词与属性值对联合抽取方法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第9期168-174,共7页汪瀛寰 薛婵 包先雨 吴共庆 
国家重点研发计划课题(No.2018YFC1603601);教育部创新团队(No.IRT17R32);国家自然科学基金(No.91746209);国家级大学生创新训练计划(No.201710359018)。
传统的属性值对抽取方法通常应用于短文本,且仅限于抽取字符串属性。提出一种触发词与属性值对的联合抽取方法,不仅能够通过识别触发词确定长文本中的信息语句,从而确定二元语义属性的取值,而且能够考虑触发词、字符串属性和属性值的相...
关键词：条件随机场 序列标注 属性值对抽取 触发词扩展 
基于微信小程序和Python的人工智能原理实验方案设计被引量：7
《计算机教育》2020年第5期171-176,共6页李磊 薛明鹤 胡学钢 李培培 吴共庆 
教育部产学合作协同育人项目(201801002024);教育部创新团队(IRT17R32);国家自然科学基金项目(91746209,61673152)。
针对新一代人工智能语言Python的兴起和国内人工智能原理课程现状,提出基于微信小程序和Python的人工智能原理实验平台,并阐述该平台在课程中的优势和应用过程,详细介绍两个代表性实验搜索算法求解8数码问题和蚁群算法在TSP问题中的实现...
关键词：微信小程序 人工智能原理 实验平台 PYTHON语言 
基于学生解题分析的认知诊断研究被引量：1
《计算机教育》2019年第2期50-52,共3页胡学钢 卜晨阳 刘菲 吴共庆 
分析目前教育学研究者对于认知诊断模型的观点,指出基于试题知识点关联矩阵的DINA模型难以适应学生解题的海量数据呈现出的不同粒度层次问题,提出多粒度知识点表示模型并改进认知诊断模型,说明模型可以构建知识点之间的关联关系、解决...
关键词：教育大数据 认知诊断 个性化学习 DINA模型 
新工科背景下人工智能通识系列课程建设与实践被引量：22
《计算机教育》2019年第2期112-114,共3页王浩 吴共庆 胡学钢 姚宏亮 李培培 
分析当前新工科建设对人才在信息技术培养方面的要求,指出应将人工智能教育纳入到大学基础教育中,成为通识教育的有机组成,并介绍人工智能系列共选课的建设和初步实施情况,探索人工智能与专业融合的新途径。
关键词：新工科 信息技术人才培养 通识教育 人工智能 
基于文本块密度和标签路径覆盖率的网页正文抽取被引量：5
《计算机应用研究》2018年第6期1645-1650,共6页刘鹏程 胡骏 吴共庆 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB1000901);国家自然科学基金资助项目(61273297;61229301;61673152);国家教育部创新团队发展计划资助项目(IRT13059);国家留学基金资助项目(201506695019)
大多数网页除了正文信息外,还包括导航、广告和免责声明等噪声信息。为了提高网页正文抽取的准确性,提出了一种基于文本块密度和标签路径覆盖率的抽取方法(CETD-TPC)。结合网页文本块密度特征和标签路径特征的优点,设计了融合两种特征...
关键词：正文抽取 文本块密度 标签路径覆盖率 特征融合 
利用D-S证据理论进行特征融合的同义实体识别被引量：7
《计算机应用研究》2018年第5期1429-1433,共5页何晶晶 蔡德胜 介飞 吴共庆 
国家"863"计划资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金资助项目(61273297)
针对现实中同一实体存在不同表象的问题,提出一种基于D-S证据理论特征融合的同义实体识别方法。以搜索引擎为外部知识库获取实体特征信息,利用相似函数计算特征值,由D-S证据理论融合一组特征值,经阈值判断完成同义实体的识别。特征融合...
关键词：D-S证据理论 特征融合 同义实体识别 搜索引擎 相似函数 
基于块密度加权标签路径特征的Web新闻在线抽取被引量：3
《中国科学：信息科学》2017年第8期1078-1094,共17页吴共庆 刘鹏程 胡骏 胡学钢 
国家重点研发计划(批准号:2016YFB1000901);教育部创新团队发展计划(批准号:IRT13059);国家自然科学基金(批准号:612-73297;61673152);国家留学基金(批准号:201506695019)资助项目
Web新闻内容抽取是众多"大数据"和"大知识"应用的基础,也是一个开放性问题.标签路径特征和文本块密度特征是目前解决该问题的两类优良特征.标签路径特征能较好地区分全网页的内容与噪声,但难以识别内容块中的噪声和噪声块中的内容;文本...
关键词：内容抽取 WEB新闻 文本块密度 标签路径特征 在线算法 
基于标签路径特征融合的在线Web新闻内容抽取被引量：23
《软件学报》2016年第3期714-735,共22页吴共庆 胡骏 李莉 徐喆昊 刘鹏程 胡学钢 吴信东 
国家自然科学基金(61273297;61229301;61273292);教育部创新团队发展计划(IRT13059);国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329604);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011005)~~
精准地抽取新闻网页的内容,是提高Web新闻分析等应用系统工作质量的关键技术之一.由于缺少Web新闻出版的标准,存在大量不同的出版格式,并且Web本身是一种具有高度异构性的大数据载体,导致Web新闻内容抽取成为一个开放性问题.经大量实例...
关键词：内容抽取 WEB新闻 标签路径特征 组合特征选择 特征融合 
基于领域模型的网页搜索排序算法被引量：2
《计算机系统应用》2015年第11期107-114,共8页潘澄 吴共庆 李磊 胡学钢 
国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011005)
通用搜索引擎在检索过程中会出现查询结果与关键词所属领域无关的主题漂移现象.本文提出了面向特定领域的网页重排序算法—TSRR(Topic Sensitive Re-Ranking)算法,从一个新的视角对主题漂移问题加以解决.TSRR算法设计一种独立于网页排...
关键词：领域模型 网页信息模型 网页重排序 
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