魏新

作品数:3被引量:37H指数:3
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供职机构:中国民用航空学院计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:支持向量回归BP神经网络机场结构风险最小化原则旅客吞吐量更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
发文期刊:《海军工程大学学报》《计算机工程》更多>>
所获基金:教育部科学技术研究重点项目更多>>
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基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究被引量:17
《计算机工程》2005年第14期172-173,共2页冯兴杰 魏新 黄亚楼 
教育部科学技术研究重点资助项目(重点02038)
在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量...
关键词:旅客吞吐量 支持向量回归 预测研究 结构风险最小化原则 BP神经网络 预测方法 预测结果 预测模型 回归方法 预测精度 机场 数据 
基于支持向量机的多元文本分类研究被引量:13
《海军工程大学学报》2004年第5期30-32,42,共4页魏新 冯兴杰 刘山 
根据文本分类的特点,在对最小二乘支持向量机方法进行详细分析的基础上,创建了基于最小二乘支持向量机的多元文本分类器.实验表明,采用该文本分类器能够在保持较高分类精度和召回率的基础上,提高训练效率,具有一定的可行性.
关键词:支持向量机 文本分类 最小二乘支持向量机 
基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测被引量:7
《中国民航学院学报》2004年第3期45-47,共3页魏新 冯兴杰 
中国教育部重点科学研究项目(0283)
在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进...
关键词:支持向量回归 机场旅客吞吐量 预测 
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