葛斌

作品数：43被引量：327H指数：10
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供职机构：国防科学技术大学更多>>
发文主题：文本存储介质计算机设备句子知识图谱更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
发文期刊：《社会科学动态》《传感器与微系统》《中文信息学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国防科技大学优秀研究生创新基金国家教育部博士点基金更多>>
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融合关键信息的PGN文本主题句生成方法被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第6期1601-1608,共8页葛斌 何春辉 黄宏斌 
国家自然科学基金项目(71971212、61902417)。
针对现有模型无法充分理解上下文和同时解决不同类型文本主题句自动生成以及生成重复内容的难题,对一种融合关键信息的PGN文本主题句生成方法进行研究。融合句子情感倾向加权特征和TextRank迭代算法筛选关键句;根据不同文本类型进行参...
关键词：信息抽取 主题句生成 指针生成网络 迭代算法 复制机制 深度学习 后处理技术 
基于桑基图的时间序列文本可视化方法被引量：41
《计算机应用研究》2016年第9期2683-2687,2692,共6页姜婷婷 肖卫东 张翀 葛斌 
国家自然科学基金资助项目(61303062);国家自然科学基金重点资助项目(71331008)
针对新的可视化方法以及成熟的技术在不同类型数据方面的应用需要不断提出和创新的问题,提出了一种用桑基图来展现时间序列文本数据的可视化方法,并设计了相关的可视化算法。使用金融文本数据集对提出方法进行了验证,证明了方法的有效...
关键词：桑基图 时序数据 可视化 文本 
一种面向多文本集的部分比较性混合模型被引量：2
《湖南大学学报（自然科学版）》2013年第11期101-107,共7页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金资助项目(60903225);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ5044);国防科学技术大学优秀研究生创新基金资助项目(S100502)
针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种PCCMix混合模型来实现跨文本集的话题分析.该模型把多个文本集中的话题划分为公共话题和文本集特有话题,首先根据文本数据建立这两类话题在所有词上的概率分布,再使用期望最大化...
关键词：概率分布 比较性文本挖掘 部分可比性 PCCMix模型 混合模型 
一种面向多文本集的部分比较性LDA模型被引量：5
《计算机研究与发展》2013年第9期1943-1953,共11页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金项目(60903225);湖南省自然科学基金项目(11JJ5044);国防科学技术大学优秀研究生创新基金项目(S100502)
跨时空、跨文化文本挖掘等比较性文本挖掘(comparative text mining,CTM)旨在从多个可比的文本集中发现各文本集隐含语义结构的异同.针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种部分比较性跨文本集LDA模型(partial comparati...
关键词：比较性文本挖掘 部分比较性 部分比较性跨文本集LDA模型 话题模型 GIBBS抽样 
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