陈伟

作品数：57被引量：253H指数：10
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供职机构：中国科学院文献情报中心武汉分馆更多>>
发文主题：碳能源能源科技能源安全国际能源更多>>
发文领域：经济管理文化科学电气工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《情报杂志》《资源与产业》《中国科技论坛》《科学新闻》更多>>
所获基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于智库双螺旋法的决策支持系统理念与构建路径研究
《智库理论与实践》2025年第2期45-54,共10页陈伟 徐静雯 刘清 潘教峰 
新一代人工智能国家科技重大专项(项目编号:2022ZD0116407);中国科学院战略性先导科技专项“煤炭清洁燃烧与低碳利用”课题“战略研究与专项总体”(项目编号:XDA29010500);国家自然科学基金专项项目“中国基础研究战略情报合作网络可持续运行机制研究——基于学术共同体自发共建的模式”(项目编号:L2324131)研究成果之一。
[目的/意义]面对当前的决策需求态势和复杂环境,智库如何利用大数据和人工智能等新方法、新技术,为决策者提供科学有效的决策支持是一个重要的研究课题。[方法/过程]本文基于智库双螺旋法外循环和内循环两个体系思想的指导,提出决策支...
关键词：智库双螺旋法 决策支持系统 过程融合法 逻辑层次法 “双碳”科技 态势感知 
北京、上海、广州和武汉四城氢能产业政策演化比较研究
《世界科技研究与发展》2025年第1期129-142,共14页汤匀 王宏杨 岳芳 李岚春 陈伟 
中国科学院战略性先导科技专项“煤炭清洁燃烧与低碳利用”(XDA29010500);中国科学院文献情报能力建设专项“面向决策应用的智能情报分析模型研究”(E2KZ361001);中国科学院特别研究助理项目(E1KZ141001);武汉市知识创新专项“政策评价驱动的武汉市氢能产业发展路径研究”(E2KZ181001)。
近年来,氢能利用技术逐渐发展成熟,已经纳入我国能源战略,全国各地对氢能产业的规划布局也在提速,陆续有地方政府发布氢能产业的发展规划,掀起了一股氢能发展热潮。因此,本文对我国重要城市北京、上海、广州和武汉氢能产业政策演化路径...
关键词：氢能 产业政策 政策演化 文献计量 文本挖掘技术 
基于机器学习的颠覆性技术弱信号识别模型研究
《数据分析与知识发现》2024年第8期63-75,共13页王莉晓 陈伟 邱含琪 
中国科学院战略性先导科技专项(项目编号:XDA29010500);中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项课题(项目编号:GHJ-ZLZX-2024-07);中国科学院文献情报能力建设专项课题(项目编号:E3KZ471001)的研究成果之一
【目的】基于机器学习构建颠覆性技术弱信号识别模型,发现早期的颠覆性技术并探究其对现有主流技术的未来颠覆潜力。【方法】通过归纳颠覆性技术弱信号的核心特征,设计基于专利引证类别的颠覆性指数DI-P,构建历史颠覆性技术语料,设计基...
关键词：颠覆性技术 弱信号 机器学习 颠覆路径 
全球碳中和战略行动政策量化评价与前沿发展趋势研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第7期149-163,共15页汤匀 李岚春 岳芳 胡何欣 柯旺松 陈伟 
中国科学院A类战略性先导科技专项战略研究与专项总体课题(项目编号:XDA29010500);中国科学院特别研究助理项目(项目编号:E1KZ141001);中国科学院文献情报能力建设专项(项目编号:E2KZ261001)的研究成果之一。
【目的】通过科学量化评价主要发达国家/地区碳中和战略行动政策,推动我国碳达峰碳中和政策的制定与工作部署。【方法】深度挖掘全球主要发达国家/地区碳中和战略行动政策,优化政策量化PMC指数模型,并以Web of Science核心数据库为文献...
关键词：碳中和战略行动 政策量化评价 前沿主题分析 文本挖掘 PMC指数模型 
颠覆性技术弱信号识别漏斗模型研究
《图书情报工作》2024年第8期97-111,共15页陈伟 王莉晓 
中国科学院战略性先导科技专项“煤炭清洁燃烧与低碳利用”战略研究与专项总体课题(项目编号:XDA29010500);中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项课题“双碳”行动计划战略研究(项目编号:GHJ-ZLZX-2024-07);中国科学院文献情报能力建设专项课题“支撑院科技规划与布局的全球科技态势战略研判”(项目编号:E3KZ471001)研究成果之一。
[目的/意义]依据颠覆性技术发展早期特征建立弱信号识别指标体系,基于不同信号的特征差异和多源数据视角设计多信号过滤器,实现颠覆性技术早期识别。[方法/过程]构建颠覆性技术弱信号识别漏斗模型,选取新颖性、弱信号潜力性特征指标设...
关键词：颠覆性技术 弱信号 技术识别 信号过滤器 漏斗模型 
全球新型储能技术发展态势分析被引量：9
《全球能源互联网》2024年第2期228-240,共13页汤匀 岳芳 王莉晓 柯旺松 陈伟 
中国科学院战略性先导科技专项(XDA29010500);中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项课题(GHJ-ZLZX-2023-06);中国科学院文献情报能力建设专项(E2KZ261001);中国科学院特别研究助理项目(E1KZ141001);武汉市知识创新专项(E2KZ181001)。
在落实“碳达峰、碳中和”目标过程中,储能对支撑以新能源为主体的新型电力系统负荷平衡起到重要作用,新型储能技术因建设周期短、选址灵活性高、调节能力强等优势受到更多关注。对比梳理了美国、欧盟、日本等主要国家/地区新型储能技...
关键词：新型储能技术 技术发展态势 战略规划 文献计量 专利计量 
欧美碳边境调节机制比较及对我国影响与启示研究被引量：7
《世界科技研究与发展》2023年第6期703-712,共10页李岚春 陈伟 
中国科学院战略性先导科技专项“煤炭清洁燃烧与低碳利用”战略研究与专项总体课题(XDA29010500);中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项“双碳行动计划战略研究”(GHJ-ZLZX-2023-06);中国科学院轻型动力创新研究院创新引导基金项目重点基金“工程热物理科技发展战略规划研究”(CXYJJ21-MS-01)。
当前,以欧盟、美国为代表的发达经济体试图通过单边碳边境调节机制(CBAM)来争夺制定全球气候与贸易规则的主导权。对欧美相关政策文本的分析显示,欧美推行CBAM已成必然之势,正在结合各自碳市场建设基础制定不同的征收规则,进一步保护本...
关键词：碳边境调节机制 气候行动 贸易体系 国际竞争 
我国智慧能源产业政策量化评价——基于文本挖掘和PMC指数优化模型被引量：2
《世界科技研究与发展》2023年第6期761-774,共14页汤匀 王宏杨 胡何欣 柯旺松 陈伟 
中国科学院战略性先导科技专项“煤炭清洁燃烧与低碳利用”战略研究与专项总体课题(XDA29010500);中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项课题“双碳”行动计划战略研究(GHJ-ZLZX-2023-06);中国科学院文献情报能力建设专项“基于智能分析模型的能源领域重大科技问题研究”(E2KZ261001);中国科学院武汉文献情报中心2020年度自主部署项目-前瞻性课题“政策模型一致性指数(PMCI)的改进方法研究”(E0ZG281);中国科学院特别研究助理项目(E1KZ141001);武汉市知识创新专项“政策评价驱动的武汉市氢能产业发展路径研究”(E2KZ181001)。
客观科学的评价方法能保证政策评价结果合理和准确,直接有效地促进政策制定、执行和反馈调整。与以往的复合型评价法不同,PMC指数模型很大程度避免了主观性并提高了精确度,是当前国际上比较客观且仅用于分析政策文本的量化评价法。但目...
关键词：政策量化评价 文本挖掘 PMC指数模型 智慧能源政策 碳中和 
基于三维模型的发达国家碳中和绿色新政分析及启示研究被引量：1
《世界科技研究与发展》2023年第5期531-542,共12页李岚春 陈伟 
中国科学院A类战略性先导科技专项“变革性洁净能源关键技术与示范”(XDA21010103);中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项“双碳行动能源科技情报支撑与战略研究”(GHJ-ZLZX-2023-06);中国科学院轻型动力创新研究院创新引导基金重点项目“工程热物理科技发展战略规划研究”(CXYJJ21-MS-01);先进能源科学与技术广东省实验室项目“技术进步对能源体系发展的影响研究”(FWSQHT-20211126-00023)。
应对气候变化推动主要国家/地区出台面向2050年碳中和长期愿景的“绿色新政”。基于智库研究理论过程融合法(DIIS),构建基本政策工具、产业发展周期、技术创新领域的政策分析三维模型框架,并选取主要发达国家/地区碳中和绿色新政量化分...
关键词：绿色新政 政策分析 碳中和 政策工具 三维模型 
日本“绿色创新基金”研发计划及对我国的启示被引量：1
《中国科学基金》2023年第4期699-708,共10页李岚春 陈伟 岳芳 汤匀 
国家自然科学基金专项项目(L2124035);中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA21010103);中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项(GHJ-ZLZX-2022-13-03);中国科学院轻型动力创新研究院创新引导基金项目(CXYJJ21-MS-01)的资助。
在碳中和框架下,日本特别设置了以“绿色创新基金”研发资助体系为主的政策工具,确保在国际技术市场占据优势地位。从基金总体部署、管理机制、技术链条、资助对象、应用体系等方面,系统解构日本碳中和研发资助体系管理架构、重点布局...
关键词：碳中和 绿色增长战略 绿色创新基金 科技计划 日本 
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