陈文

作品数：14被引量：45H指数：5
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发文主题：网络安全人工免疫异常检测人工免疫系统多分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于核熵和人工免疫的网络异常检测方法被引量：4
《西南师范大学学报（自然科学版）》2016年第6期119-124,共6页罗娅 陈文 
国家自然科学基金项目(61572334;61402308)
针对网络样本数据复杂且维数较高,导致异常检测模型容易遭受维数灾难这一问题,本文将核熵成分分析法应用到基于人工免疫的网络异常检测中,与传统的多元统计分析方法相比,核熵成分分析可以保证数据降维过程的信息熵损失更少,从而保留了...
关键词：核熵 人工免疫系统 网络安全 异常检测 
一种安全的无线传感器网络分布式决策融合方法被引量：7
《四川大学学报（自然科学版）》2015年第3期499-504,共6页罗娅 陈文 
国家自然科学基金(61173159;61402308)
为了防止数据在开放的无线传感器网络中传输过程中遭到窃听而泄密,本文设计了一种带安全机制的传感器网络分布式决策融合方法 FRSM,该方法在传感节点发送数据到融合中心时利用随机函数对数据进行翻转置乱,以阻止窃听方获得正确的融合结...
关键词：传感器网络 安全 决策融合 分布式检测 似然比检验 
一种异步日志记录的入侵防御系统的设计与实现被引量：2
《计算机安全》2014年第3期2-6,共5页艾磊 陈文 
传统的入侵防御系统对于告警日志的记录采取同步的方式,即在整个数据包获取、数据包预处理、数据包检测、数据包处理以及日志记录的过程中,数据包获取会以同步阻塞的方式等待日志记录完成后才会再次循环进行,因此在整个系统运行过程中...
关键词：入侵防御系统 异步日志记录 多核并行处理 
一种自适应的多级入侵检测模型被引量：4
《计算机安全》2013年第10期6-11,共6页赵岚 陈文 赵辉 
国家自然科学基金(No.61173159);四川大学青年教师科研启动基金(No.2011SCU11086)
网络入侵检测是互联网安全领域研究的热点问题。传统的基于异常的入侵检测方法采用单一的检测模型对各类数据进行检测,导致漏报率高,且缺乏模型的动态更新机制,导致模型自适应差。针对上述问题,提出了一种具有自适应性的多级入侵检测模...
关键词：入侵检测 异常检测 多级检测 自适应性 KDD CUP99 
基于攻击图的网络风险计算方法被引量：1
《计算机安全》2013年第7期7-10,共4页黄洋 陈文 
国家自然科学基金(61173159);四川大学青年教师科研启动基金(2011SCU11086)
为了及时发现网络中潜在的攻击威胁、计算网络的潜在风险,提出了一种基于攻击图的网络风险计算方法。通过关联网络中的漏洞建立攻击图、发现潜在的攻击序列和威胁,从而计算网络潜在的风险值。此方法考虑了攻击路径权重和资产权重对网络...
关键词：攻击图 潜在风险 攻击路径权重 资产权重 
一种基于自体集层次聚类的否定选择算法被引量：6
《中国科学：信息科学》2013年第5期611-625,共15页陈文 李涛 刘晓洁 张冰 
国家自然科学基金(批准号:60873246);教育部重大项目培育基金(批准号:708075);教育部博士点基金(批准号:20070610032)资助项目
否定选择算法是用于产生人工免疫检测器的重要算法,然而传统的否定选择过程需要将随机生成的候选检测器与全部自体数据进行匹配以排除识别了自体的无效检测器,该匹配过程导致检测器的生成效率过低,极大地限制了免疫算法的应用.为此,文...
关键词：人工免疫系统 否定选择算法 人工免疫检测器 聚类 覆盖率 
基于信息增益特征优化选择的恶意软件检测方法
《计算机安全》2013年第4期13-17,共5页王长志 梁刚 杨进 陈文 
国家自然科学基金(61173159);四川大学青年教师科研启动基金(2011SCU11086);社会发展与社会风险控制研究中心基金(SR12B04)
API调用序列一种常用的恶意软件检测与分类方法,但选择特征API调用时缺乏有效的方法,导致选取出来的特征中存在大量冗余,分类结果的精度不高。提出并实现了一种基于信息增益特征优化选择的恶意软件检测方法,在选择API作为分类特征时不...
关键词：恶意软件检测 信息增益 API调用 选择优化 
一种平衡数据读写开销的数据复制方法
《四川大学学报（自然科学版）》2013年第1期56-60,共5页王喆 陈文 胡心雷 邹洋 
国家自然科学基金(61173159)
大型分布式系统通常将系统内存储的数据复制到多个节点以减少数据访问的时间开销.然而,随着数据副本数量的增加,副本数据更新过程的写代价也随之增加.如何合理地选择数据副本的存储节点、控制副本数量,以平衡数据的读写开销,进而有效地...
关键词：数据复制 读写开销 分布式系统 副本数量 
一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法被引量：1
《计算机安全》2012年第10期7-12,共6页陈恢明 陈文 梁刚 
教育部重大项目培育基金708075;国家自然科学基金61173159;四川大学青年教师科研启动基金2011SCU11086
针对传统的入侵检测系统存在报警数量大、误报率高等缺陷,提出了一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法,该方法基于入侵检测结果,引入抗体浓度随入侵强度动态变化这一人工免疫理论的最新研究成果进行网络安全风险的计算,然后根据当前...
关键词：入侵检测系统 报警数量 风险评估 网络安全 误报率 人工免疫 
一种基于多分类器协同训练的网络异常检测方法被引量：3
《四川大学学报（自然科学版）》2012年第2期329-334,共6页杨弢 陈文 
国家自然科学基金(61173159);四川大学青年教师科研启动基金(2011SCU11086)
基于机器学习的网络异常检测方法是入侵检测领域的重要研究内容.传统的机器学习方法需要大量的已标记样本对分类器进行训练,然而已标记样本通常较难获取,导致分类器训练困难;此外单分类器训练面临难以消除的分类偏向性和检测孔洞.针对...
关键词：网络安全 入侵检测 异常检测 协同训练 
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