侯向华

作品数：5被引量：13H指数：2
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发文主题：饮水插头外套管多示例学习多核支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机应用与软件》《电子测量与仪器学报》《光电工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
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多核支持向量机多示例学习的行人再识别被引量：2
《光电工程》2014年第11期16-22,共7页刘红海 侯向华 蒋云良 黄旭 
国家自然科学基金项目(61370173;61202290);浙江省自然科学基金项目(LY12F02012)
行人再识别中的难点在于在不同摄像机中同一行人的图像差异较大,单一特征难以稳定地描述图像,而采用多种特征融合时无法准确分配权重。针对这一缺陷,本文提出了多核支持向量机多示例学习的行人再识别算法。首先提取行人在A、B摄像机下...
关键词：非重叠视域 多示例学习 行人再识别 多核支持向量机 
无重叠视域中多目标最优路径集合的数据关联被引量：2
《光电工程》2014年第4期15-20,共6页刘红海 侯向华 黄旭 闫自庚 
国家自然科学基金项目(61202290;61370173);浙江省自然科学基金项目(LY12F02012)
针对无重叠视域中难以将运动目标与时空因素发生关联或关联后难以求解问题,提出了采用最优路径的数据关联算法并用离散蚁群算法进行了求解。算法首先利用贝叶斯网络,将目标外观匹配相似度、空间约束和时间约束三者融合,把数据关联问题...
关键词：无重叠视域 数据关联 离散粒子群算法 贝叶斯网络 
采用随机样本进行运动目标检测的算法研究被引量：8
《电子测量与仪器学报》2013年第12期1155-1161,共7页刘红海 侯向华 郝秀兰 蒋建国 
浙江省自然科学基金资助项目(R1090244;Y1101237;LY12F02012;Y1110944);浙江省公益技术应用研究项目(2011C23132)
针对目标检测中由于背景光线突变等复杂条件所造成的背景无法实时更新等缺陷,提出了一种基于随机样本的目标检测方法。背景的建立依赖一幅图像中的每个像素点的历史采样值或其邻域采样值,初始化采用像素点的八邻域值来实现。背景的更新...
关键词：随机样本 背景建模 混合高斯模型 目标检测 
基于双CPU的继电保护测试仪设计
《计算机工程》2010年第9期257-259,共3页刘红海 侯向华 蒋云良 
国家自然科学基金资助项目(60573056)
设计一种基于快速傅里叶变换(FFT)算法的继电保护测试仪。该系统采用双CPU的结构,上位机为MCU,主要用于人机界面和参数的输入,下位机为DSP,主要用于FFT算法的运算。在双CPU系统中,上下位机的通信采用并行通信中的共享内存原理。通过应...
关键词：消息控制 共享内存 快速傅里叶变换 数字信号处理器 
基于3G终端的双处理器间的通信模块设计被引量：1
《计算机应用与软件》2009年第2期28-30,共3页刘红海 侯向华 蒋云良 
国家自然科学基金项目(60573056)
在现在的手机终端中,由于视频、音频的编解码需要占用大量的CPU时间,因此在3G终端中再增加一个CPU来进行多媒体信息的处理成为必然。通过主CPU上运行多媒体的编解码程序,而从CPU上运行视频采集程序,那么双CPU间的数据的发送和接收则是...
关键词：3G 双处理器 消息泵 
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