唐诗华

作品数:87被引量:414H指数:12
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发文领域:天文地球建筑科学理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《测绘地理信息》《建筑技术》《地矿测绘》《地理空间信息》更多>>
所获基金:广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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基于加权组合算法的点云孔洞修补被引量:1
《桂林理工大学学报》2024年第2期288-293,共6页吕富强 唐诗华 何广焕 刘坤之 李灏杨 
国家自然科学基金项目(41864002);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281279)。
为了对无人机航测数据中的点云孔洞进行修补,将最小二乘支持向量机算法LS-SVM和遗传算法GA优化的反向传播神经网络算法BP进行线性组合,构建一种加权组合模型,用于散乱点云数据中的孔洞修补。通过两种修补方法的误差进行两者的加权组合,...
关键词:点云孔洞 最小二乘支持向量机 反向传播神经网络算法 加权组合 孔洞修补 
基于WOA-LSSVM算法的区域GNSS高程异常拟合方法被引量:7
《桂林理工大学学报》2021年第4期837-842,共6页何广焕 唐诗华 邢鹏威 张跃 蒙金龙 
国家自然科学基金项目(41864002);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281279);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(KY2016YB823)。
为了提高区域GNSS高程拟合模型的预测精度,针对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中难以选择最佳参数的问题,将鲸鱼算法(WOA)引入最小二乘支持向量机中,利用其全局搜索能力强、参数少、收敛速度快等特性,为常规最小二乘支持向量机提供可靠...
关键词:高程拟合 鲸鱼算法 最小二乘支持向量机 正则化参数 核参数 
Anubis与TEQC软件在多模GNSS数据质量检查中的应用与对比分析被引量:15
《桂林理工大学学报》2020年第4期762-769,共8页肖燕 周飞 唐诗华 刘海锋 蒲伦 
国家自然科学基金项目(41864002);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281279);广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目(15-140-07-05,16-380-25-13);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(KY2016YB823)。
以桂林GLLG CORS基准站的观测数据为例,采用Anubis与TEQC两款软件对GPS、GLONASS、BDS和Galileo等多导航卫星系统的观测数据进行质量检查分析,通过比较,分析了观测数据的质量和Anubis与TEQC软件数据质量检查的能力。在此基础上,对Anubi...
关键词:数据质量 TEQC Anubis 可视化 
基于TBC与GAMIT的多余长基线对高精度CORS数据解算精度分析被引量:4
《桂林理工大学学报》2020年第2期379-383,共5页李宗婉 唐诗华 梁小龙 蒲伦 肖阳 
广西自然科学基金项目(2018JJA150047);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(KY2016YB823);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(桂科能15-140-07-05,桂科能16-380-25-13)。
为探讨多余长基线对CORS数据解算精度的影响,以广西地区的CORS基准站为例,选择了7个连续年积日不同观测时间段的CORS观测数据,同时引入IGS站形成多余长基线。结合生产实践,分别采用商业软件TBC和科研软件GAMIT对CORS数据进行处理,以定...
关键词:多余长基线 CORS GAMIT TBC 
基于PSO-SVM精化QP模型的短期卫星钟差预报
《桂林理工大学学报》2019年第4期893-898,共6页肖阳 唐诗华 黄昶程 李宗婉 肖燕 
国家自然科学基金项目(41864002);广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-05)
针对卫星钟差序列的特性,将其视作由趋势项与随机误差项组成的时间序列,提出一种基于PSO-SVM精化的二次多项式预报算法:通过QP模型建模预报钟差值以提取其趋势项,利用SVM模型对拟合阶段的残差值建模进行滚动预报,利用预报所得的差值对Q...
关键词:模型精化 钟差预报 支持向量机 QP模型 
Holt-Winters与ARIMA模型在电离层总电子含量预报中的比较被引量:9
《桂林理工大学学报》2019年第4期905-911,共7页唐宏 唐诗华 陈雨田 田祥雨 
国家自然科学基金项目(41664002);广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139230);广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能15-140-07-05;桂科能16-380-25-13)
利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本,采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。分析了太阳活动、纬度、预报时长对3种模型预报精度的影响。实验结果表明,3种模型的预报精度会随着纬度的降低、预...
关键词:时间序列 电离层 TEC ARIMA Holt-Winters 
基于GA-BP-AdaBoost强预测模型的大坝变形应用被引量:7
《桂林理工大学学报》2019年第2期415-419,共5页王凯 唐诗华 王江波 肖阳 容静 王文贯 
国家自然科学基金项目(41864002);广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-05)
基于大坝变形量与多影响因素复杂非线性关系问题,提出了基于遗传算法优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型(GA-BP-AdaBoost)。算例分析表明,该强预测模型融合了遗传算法全局优化和BP神经网络的局部寻优的特点,同时AdaBoost强预测器通过...
关键词:ADABOOST 强预测器 遗传算法 BP神经网络 精度分析 
GPS高程拟合的不同估计方法比较被引量:12
《桂林理工大学学报》2018年第3期501-506,共6页唐诗华 袁隆疆 王江波 肖阳 蒲伦 
广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目(16-380-25-13);广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-05)
通过GPS高程异常平面拟合实例,系统地介绍了最小二乘估计、总体最小二乘估计、稳健最小二乘估计、稳健总体最小二乘估计、半参数估计等5种估计方法的原理和特点,比较了它们的识别模型参数、减弱系统误差、抵御粗差和不同类型误差的能力...
关键词:稳健总体最小二乘估计 半参数估计 GPS高程异常拟合 适用范围 最优估计 
MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用被引量:2
《桂林理工大学学报》2018年第2期295-300,共6页唐诗华 王江波 王凯 李飞达 
国家自然科学基金项目(41461089);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-05;16-380-25-13)
提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合...
关键词:GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测 
结合边界约束和引导滤波的航空图像去雾算法
《桂林理工大学学报》2017年第4期658-664,共7页李飞达 唐诗华 蓝岚 王江波 王凯 
国家自然科学基金项目(41461089);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(1103108-06)
针对尘雾天气条件下,航空图像受大气粒子的散射作用而导致对比度和色彩保真度差等问题,提出一种结合边界约束和引导滤波的航空图像去雾方法。该方法基于暗通道优先原理估算出大气光强度,通过添加边界约束条件来解目标函数,进而求出透射...
关键词:图像去雾 暗通道优先 边界约束 透射率 引导滤波 
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