梁应敞

作品数:10被引量:38H指数:4
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供职机构:清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题:高阶统计量信号处理ESPRIT方法有色噪声谐波恢复更多>>
发文领域:电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《高技术通讯》《电子学报》《自动化学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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自适应参数型多径时延估计方法的研究被引量:2
《高技术通讯》2001年第9期36-39,共4页刘颖 王树勋 梁应敞 
国家自然科学基金 (69772 0 13 );信息产业部中青年教师科学基金 (980 16111)资助项目
在考虑多通道非平稳信号干扰及背景噪声的情况下 ,提出了基于自适应参数型时间延时估计方法。该方法能准确地进行多径传输情况下的时间延时估计 ,有效地抑制干扰和噪声的影响。仿真结果说明了该方法的有效性。
关键词:无线电定位 仿真 自适应参数型多径时间延时估计 信号干扰 噪声 蜂窝移动通信 
非高斯相关噪声中高斯信号的时延估计被引量:6
《电子科学学刊》1997年第5期606-612,共7页梁应敞 张贤达 李衍达 张沛武 
国家自然科学基金;中国博士后科学基金
高阶统计量在信号处理中成功的应用例子之一是估计高斯相关噪声中非高斯信号的时延参数.本文则研究非高斯相关噪声中高斯信号的时延估计问题,提出了一种解决该问题的混合方法.该方法先计算观测值的三阶累积量,然后利用累积投影公式计算...
关键词:时延估计 非高斯相关噪声 高阶统计量 信号处理 
噪声中的谐波恢复研究现状被引量:4
《电子科学学刊》1995年第4期404-411,共8页梁应敞 张贤达 李衍达 
国家自然科学基金
高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具,近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。本文在分析现有自相关方法的基础上,着重综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法,表明高阶统计量...
关键词:谐波恢复 有色噪声 高阶统计量 预滤波方法 
非高斯有色噪声中的正弦信号频率估计被引量:7
《电子学报》1995年第4期111-114,共4页梁应敞 王树勋 戴逸松 
国家自然科学基金;博士后科学基金
本文研究非高斯ARMA有色噪声中的正弦信号频率估计问题。利用自相关函数和三阶累积量相结合,提出了一种先估计噪声模型AR参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计信号模型参数的新方法,模拟实验结果表明,新方法具有良好的频率...
关键词:有色噪声 预滤波 频率估计 
非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法被引量:2
《电子科学学刊》1994年第6期561-568,共8页梁应敞 戴逸松 王树勋 
本文研究非高斯ARMA噪声中的谐波恢复问题,提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ESPRIT方法,该方法先估计噪声过程的AR部分参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。
关键词:非高斯 ARMA 噪声 谐波恢复 杂交 ESPRIT方法 
正弦参量估计的四阶累积量ESPRIT方法被引量:16
《电子学报》1994年第4期6-12,共7页梁应敞 王树勋 戴逸松 
本文讨论高斯有色噪声中的正弦信号参量估计问题。利用观测值的高阶统计量信息,建立了四阶累积量ESPRIT方法。模拟实验结果表明,该方法不仅具有很高的频率分辨率,而且能抑制高斯有色噪声的影响。
关键词:正弦参量估计 信号处理 ESPRIT法 
非最小相位FIR系统辨识的递归封闭型算法的改进
《电子科学学刊》1992年第4期420-423,共4页梁应敞 王树勋 戴逸松 
本文根据基于高阶统计量辨识非最小相位FIR系统的线性算法之一——递归封闭型算法,提出了一种利用非线性最小二乘解的优化迭代方法提高参数估计精度的改进算法,最后还给出了仿真实例。
关键词:相位 FIR系统 高阶统计量 迭代法 
平稳时间序列的线性和高斯性检验
《电子学报》1992年第7期93-96,共4页王树勋 梁应敞 
本文利用高阶谱给出了一种平稳时间序列的线性和高斯性检验方法。
关键词:平稳时间序列 线性 高斯性检验 
GM-RC,AJ-RC FIR系统辨识方法的改进
《自动化学报》1992年第4期470-474,共5页王树勋 梁应敞 
本文讨论基于高阶累量辨识非最小相位FIR系统问题。在文献[1,2]提出的GM-RC,AJ-RC算法的基础上,提出了一种改进算法。模拟实验结臬表明:改进算法有效地抑制了传播误差并进一步简化了运算,因而性能更加优越。
关键词:GM-RC AJ-RC 算法 系统辨识 
高阶累积量在谱估计中的应用被引量:6
《电子学报》1992年第4期93-96,共4页梁应敞 王树勋 
本文提出了两种利用高阶累积量估计MA参数的新算法。当信号可以看作一个非高斯白噪声通过一个线性时不变系统的输出时,新算法运算简单、估计准确。本文还通过模拟实验分析了两种算法的性能。
关键词:高阶 累积量 MA模型 参数估计 信号 
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