王为真

作品数:8被引量:21H指数:3
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发文领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程机械工程理学更多>>
发文期刊:《计算机系统应用》《建设机械技术与管理》《水泵技术》更多>>
所获基金:国家自然科学基金北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金北京市重点实验室更多>>
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一种遗传神经网络在烟气机组故障诊断中应用被引量:1
《微计算机信息》2007年第25期189-191,共3页尹克奇 徐小力 吴国新 王为真 
国家自然基金(50375017);北京市自然基金(3042006;3062008);机电系统测控北京市重点实验室开放项目(KF20041123206)
针对烟气机组时变、非线性的工况特点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络模型,并在该算法的适应度函数中加入了时间因素。实验结果表明,考虑时间算法的遗传神经网络要明显优于一般BP神经网络,其训练时间大为缩短,网络计算的实时性得...
关键词:BP神经网络 遗传算法 适应度函数 
油田注水泵的节能研究及智能阀门控制器被引量:3
《北京机械工业学院学报》2004年第1期44-48,75,共6页张凤山 王为真 胡海 高俊 
北京市教委科技发展基金项目[2001KJ-153]
油田注水系统节能降耗,通过对注水系统设备工况的分析研究,采用单片机技术研制的智能阀门控制器,实现阀门开度的优化控制。实验证明控制器.节能降耗效果显著。智能电动阀门控制器具有经济有效的特点以及很强的实用性。
关键词:油田 注水泵 节能 智能阀门控制器 单片机 
旋转机械状态监测及预测技术的发展与研究被引量:10
《建设机械技术与管理》2003年第7期20-24,共5页徐小力 梁福平 许宝杰 韩秋实 王为真 
旋转机械是工业上应用最广泛的机械,为了对其进行安全生产和实行科学维护,需要研究旋转机械在线监测及预测技术。本文综述了该技术的发展趋势,并介绍了该技术研究工作所取得的成果。在大型机组上施行的实践验证结果表明:所研究的技术是...
关键词:旋转机械 在线监测 传感器 产品质量 振动监测系统 
注水泵机组非平稳状态时间序列预测模型研究被引量:1
《水泵技术》2001年第5期31-36,共6页徐小力 王为真 徐洪安 
国家自然科学基金资助项目(59775002)
油田注水泵机组的工作状态为非稳定工况。由于电网电压波动、载荷变化及摩擦冲击等偶然性因素及各种干扰,导致信号中频率成分复杂,给机组状态监测及趋势预测带来了困难。针对现场各种突发性、偶然性因素对振动烈度及频谱预测的影响,...
关键词:注水泵 非平稳状态 预测模型 时间序列分析 油田 
大型旋转机械非平稳时间序列预测模型的研究被引量:4
《北京机械工业学院学报》2001年第3期1-7,共7页徐小力 王为真 徐洪安 
国家自然科学基金项目 [项目编号 :5 9775 0 0 2 ]
目的许多大型旋转机械运行工况恶劣 ,非平稳、非线性特征明显 ,以及各种突发性、偶然性因素的影响 ,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难 ,为此研究了非平稳时间序列预测模型。方法在分析传统时序模型振动烈度趋势预测...
关键词:大型旋转机械 非平衡时间序列 预测模型 
工业控制PC机的千年问题
《北京机械工业学院学报》1999年第4期25-28,共4页王为真 张凤山 
在档次低于586 型的微机中都存在千年问题。在2000 年到来时,由于日期的错误,将造成数据和报表的混乱。通过对工业控制PC机中时间系统的基本工作过程的分析,找出千年问题产生的原因。在结合实验进一步掌握千年问题表现方式...
关键词:实时监控 PC机 工业控制 Y2K问题 
大庆油田注水站微机监测系统的设计被引量:2
《计算机系统应用》1996年第7期8-10,共3页王为真 
本文介绍了油田注水站微机监测系统的功能、软件结构、功能模块设计以及几个常用数字信号处理技术的设计原理和实现方法。
关键词:油田 注水站 监测系统 微机 设计 
油田注水站机器振动状态监测系统的研究
《北京机械工业学院学报》1995年第1期16-21,共6页徐小力 王为真 张风山 陈少群 姜友 费守江 
本文介绍了一种最新研制的机器振动状态监测系统.该系统能对油田注水站机组的机械动特性进行在线实时监测分析,并能为机组的状态维护提供信息,该系统还具有故障预报、故障追记和故障分析功能.文中介绍了该系统的组成和功能.并提供了一...
关键词:油田注水站 机器振动 监测系统 
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