詹茵茵

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：锂电池机器视觉属性约简支持向量机基于梯度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《电源技术》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：湖南省高校创新平台开放基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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属性约简的气胀锂电池在线检测方法
《电源技术》2015年第4期736-738,748,共4页詹茵茵 邓积微 王太宏 
国家"973"计划项目(2007CB310500)
针对锂电池生产过程中气胀检测依赖于作业人员感觉和经验判断,主观性强且效率低的情况,提出一种基于机器视觉的气胀锂电池在线检测方法。特定角度和强度光源照射下,气胀电池与合格电池呈现不同的反射光斑分布。基于此特点,提取电池图像...
关键词：锂电池 气胀检测 粗糙集 支持向量机 
基于梯度向量特征提取的安瓿瓶外观检测方法被引量：6
《电子测量与仪器学报》2014年第4期387-394,共8页余小游 胡小梅 刘巨昌 陈超艳 王晓春 詹茵茵 
国家自然科学基金(61371115);湖南省高校创新平台基金(09K16)项目资助
针对药品生产企业安瓿瓶可见异物自动检测设备对安瓿瓶外观的要求,提出一种高效的安瓿瓶外观检测方法。该方法首先对所截取的瓶头数字图像进行中值滤波,然后利用Roberts交叉算子进行图像增强,通过选取适当的阈值将图像分割成仅由瓶头边...
关键词：外观检测 图像增强 图像分割 特征提取 梯度向量 
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