郑浩

作品数：4被引量：13H指数：2
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供职机构：华侨大学更多>>
发文主题：人工神经网络L-M算法高层建筑BP算法高层结构更多>>
发文领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《华侨大学学报（自然科学版）》《福建建筑》《四川建筑科学研究》更多>>
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基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型被引量：1
《四川建筑科学研究》2010年第5期18-21,共4页王全凤 郑浩 
提出了应用径向基函数神经网络进行高层结构体系的选型,它充分运用了神经网络高度的非线性、高度的容错性和鲁棒性、自学习、实时处理等特点。研究表明,径向基函数神经网络运算速度较普通BP算法快103～104倍,并且精度高,可以高效、高质...
关键词：高层建筑 结构选型 人工神经网络 径向基函数神经网络 
L-M算法在高层结构体系选型中的应用被引量：5
《四川建筑科学研究》2003年第3期22-24,共3页郑浩 王全凤 
采用L-M算法人工神经网络进行高层建筑结构体系选择的研究。与传统的BP算法和改进的带动量自适应学习率BP算法比较表明,L-M算法可以解决高层建筑结构体系选择的问题,算法快,精度高,是运用人工神经网络解决高层建筑结构体系选择的较好网络。
关键词：高层结构 L—M算法 人工神经网络 BP算法 
BP神经网络在高层结构体系选择中的应用被引量：5
《华侨大学学报（自然科学版）》2003年第1期48-55,共8页郑浩 王全凤 
提取高层建筑结构选型的主要控制因素 ,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法 ,进行高层建...
关键词：高层建筑 结构体系选择 人工神经网络 传统BP算法 带动量自适应学习率BP算法 L-M算法 
对“外钢框架——砼核心筒结构”的初步探讨被引量：2
《福建建筑》2000年第3期24-26,共3页郑浩 王全凤 
本文对我国目前超高层建筑中常采用的外钢框架———混凝土核心筒结构作了初步讨论 ,介绍了该结构形式在我国运用的现状、地位 ,它的优势以及存在的一些问题。
关键词：外钢框架-混凝土核心筒结构 高层建筑 
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